本章,介绍 基于jena的规则引擎实现推理,并通过两个例子介绍如何coding实现. 规则引擎概述 jena包含了一个通用的规则推理机,可以在RDFS和OWL推理机使用,也可以单独使用. 推理机支持在RDF图上推理,提供前向链.后向链和二者混合执行模式.包含RETE engine 和 one tabled datalog engine.可以通过GenericRuleReasoner来进行配置参数,使用各种推理引擎.要使用 GenericRuleReasoner,需要一个规则集来定义其行为. Ru

本文简单介绍Jena(Jena 2.4),使用Protégé 3.1(不是最新版本)创建一个简单的生物(Creature)本体,然后参照Jena文档中的一个例子对本体进行简单的处理,输出本体中的Class.Property等信息. 本文内容安排如下: Ø         介绍Jena Ø         运行Jena Ø         Jena Ontology API Ø         例子 Ø         参考资料 一.介绍Jena Jena由 HP Labs(http://www.

在第2篇里,介绍了jena的The general purpose rule engine(通用规则引擎)及其使用,本篇继续探究,如何自定义builtin. builtin介绍 先回顾builtin为何物,官方叫Builtin primitives,可以理解为内置函数.内置指令,可以返回true或者false用来检验rule是否匹配,官方包含如下的primitives Builtin Operations isLiteral(?x) notLiteral(?x) isFunctor(?x) no

一.Apache Jena简介 Apache Jena(后文简称Jena),是一个开源的Java语义网框架(open source Semantic Web Framework for Java),用于构建语义网和链接数据应用.下面是Jena的架构图: 本次实践我们会用到的组件有:TDB.rule reasoner和Fuseki. 1. TDB是Jena用于存储RDF的组件,是属于存储层面的技术.在单机情况下,它能够提供非常高的RDF存储性能.目前TDB的最新版本是TDB2,且与TDB1不兼容.

前言 这篇文档属探究立项性质,作为语义网和本体建模工作的延续. 依照NoSQL Distilled上的考察方法,将Apache Jena作为图数据库的泛型考察.   内容 多种出版物上声明主要有四类NoSQL型数据库:document, key/value, column family和graph.那句话怎么说来着,做什么的感觉全世界就是什么:比如做机器学习的感觉全世界的问题都可以建个模型拿些数据预测分析一下(我没有做过机器学习,不知道是不是都是这样),反正我当时做本体建模和推理工作时的感觉是全

2015/05/28更新 代码在 https://github.com/zhoujiagen/semanticWebTutorialUsingJena 前言 该手册参考和扩展“Hebeler J, Fisher M, et al.Web 3.0与Semantic Web编程[M]. 清华大学出版社, 北京.2010.”中的HelloWorld. 在描述中,不将Web本体与描述逻辑的术语做区分,尽量采用Web本体的英文表述,下面列出Web本体与描述逻辑的术语对应关系: Web本体 描述逻辑 Cla

Update on 2015/05/12 ongoing tutorials site on https://github.com/zhoujiagen/semanticWebTutorialUsingJena 废话 /** 前几天的面试,是一个组织研究生团队开展分布式计算应用的面试.在该面试中,被虐的很惨,在这里整理一下一些重要的反馈: (1)什么是本体.语义Web?有没有什么应用市场? 第一遍回答的支离破碎的,之后面试官是在看不下去,诱导性的说举个例子吧,才回答出概念taxonomy.概念关

前言 正如其承诺的那样 Expose your triples as a SPARQL end-point accessible over HTTP. Fuseki provides REST-style interaction with your RDF data. Fuseki提供了可通过HTTP访问SPARQL终端,那么它应该实现RDF存储.CRUD等事务性操作.同时兼容W3C SPARQL 1.1建议(http://www.w3.org/TR/2012/PR-sparql11-overv

简介: RDF 越来越被认为是表示和处理半结构化数据的一种极好选择.本文中,Web 开发人员 Philip McCarthy 向您展示了如何使用 Jena Semantic Web Toolkit,以便在 Java 应用程序中使用 RDF 数据模型. “资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)”最近成为 W3C 推荐标准,与 XML 和 SOAP 等 Web 标准并排.RDF 可以应用于处理特殊输入数据(如 CRM)的领域,已经广泛用于社会网络和自助出

推理机 Jess(Java Expert Shell System)是基于Java语言的CLISP推理机. CLISP是基于产生式的前向推理引擎,许多上层的推理任务,都要映射到这个推理引擎上来运行. CLISP(或Jess)原则上可以处理各种领域的推理任务,只要系统能够为CLISP提供这个领域的特有领域规则(产生式形式给出)和事实信息 (Assertion 形式给出).Jess(CLISP)是通用推理引擎.Jess(CLISP)的优点是:推理机是开放的,用户提供不同的规则系统,就可以进行不同领域

本体的存储方法或称本体持久化,大致分为基于内存的方式.基于文件的方式.基于数据库的方式和专门的管理工具方式4种(傅柱等, 2013).其中,基于数据库的方式又有基于关系数据库.基于面向对象数据库.基于Native XML数据库和基于NoSQL的三元组数据库(Triple Store)4种主要方式.基于数据库的本体持久化方式充分利用了数据库的安全可靠(数据保密.数据完整性.并发控制.故障恢复等).高效.易于管理并易于与应用系统集成等优点,是主要的本体持久化方式. 在本体中,数据被表示为一系列由主语

一:查询 比较操作: = <> < > <= >= 布尔操作: AND OR NOT XOR 1.把节点的前两个字为"提示"的节点去除"提示": match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row ) 2.把带提示的节点,更新为不带提示: match(l) where l.name=~'提示.*' with collec

最近一直在做图数据库的相关工作,对neo4j的查询语言Cypher使用较多,故在此总结记录.Cypher作为图数据库的查询语言,感觉和关系型数据库的查询语言sql差不多吧. 1.如何找到一个节点x,x以某种关系同时连接两个不同节点a和b match (a)-[r:relation]->(x)<-[r:relation]-(b) return x 2.如何找到节点a和b之间的最短路径 (1)match p=shortestpath((a)-[r:relation]-(b)) return nod

目录 5 函数 5.1 谓词函数 5.2 标量函数 5.3 聚合函数 5.4 列表函数 5.5 数学函数 5.6 字符串函数 5.7 Udf与用户自定义函数 6 模式 6.1 索引 6.2 限制 7 查询调优 7.1 Cypher查询选项 7.2 基础查询调优示例 7.3 索引值与顺序 8 执行计划 8.1 执行计划的操作符 8.2 最短路径规划 5 函数 如果输入参数作为null,则Cypher中的函数返回null 将字符串作为输入的函数都在Unicode字符上操作,而不是在标准char[]上

按照总监要求看了两天的neo4j 数据库的使用.在网上找了一个基础教程类似于w3c.school的网站(英文 ,中文,中文的翻译的不是很好,如果英文不好可以辅助理解),这个教程基础知识很全全面,从数据库的安装,到spring框架下的使用都有降到,由于spring框架侧重于工程,目前还用不到,所以有关在spring框架下的使用没有看. neo4j 基础知识点比较少,我这里只整理了21个. neo4j数据库的基本概述: neo4j的优点:图数据库的有点是按照的关系深度的遍历.例如:A 的朋友的妻子的

最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用了不同的数据结构来记录数据.因此它们所适用的场景也不尽相同. 其中最为特别的便是图形数据库了.可以说,它和其它的

本例:neo4j-enterprise-2.3.1版本 neo4j默认安装是开启访问密码验证 可以发现,在conf/下的neo4j-server.properties配置文件 # Require (or disable the requirement of) auth to access Neo4j dbms.security.auth_enabled=true true:代表访问时启用安全认证 改成false则表示访问数据时不进行认真 开启如下webserver表示对外提供ip和端口访问 #

Neo4j 使用cypher语言进行操作 Cypher语言是在学习Neo4j时用到数据库操作语言(DML),涵盖对图数据的增删改查  neo4j数据库简单除暴理解的概念: Neo4j中不存在表的概念,只有两类:节点(Node)和关联(Relation),可以简单理解为图里面的点和边.在数据查询中,节点一般用小括号(),关联用中括号[].当然也隐含路径的概念,是用节点和关联表示的,如:(a)-[r]->(b),表示一条从节点a经关联r到节点b的路径.  备份Neo4j的数据: )停掉数据库. )备

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层

My name is Charles Humble and I am here at QCon New York 2014 with Ian Robinson. Ian, can you introduce yourself to the InfoQ community? Hello, I am Ian Robinson, I am engineer at Neo Technology, I am based in London and I work on the Neo4j graph dat