最近一直在做图数据库的相关工作,对neo4j的查询语言Cypher使用较多,故在此总结记录.Cypher作为图数据库的查询语言,感觉和关系型数据库的查询语言sql差不多吧. 1.如何找到一个节点x,x以某种关系同时连接两个不同节点a和b match (a)-[r:relation]->(x)<-[r:relation]-(b) return x 2.如何找到节点a和b之间的最短路径 (1)match p=shortestpath((a)-[r:relation]-(b)) return nod

最近搞报表的项目,要写数据库sql语句,根据状态值查询状态的个数,这个开始难为到我了,不过已经有解决办法了. 在数据库表中有一个字段是状态(zt),这里面有1-7这7个状态,现在查询每个状态的数量,并且显示在一张表中,正常情况下查状态是: SELECT COUNT(*) draft  FROM `it_project_info` WHERE `it_project_info`.item_status`='1'; SELECT COUNT(*) checks FROM `it_project_in

Oracle 查询 in条件个数大于1000的解决方案,我所了解的有如下四种: 1. 把in分组再or: 思路:如果list的长度为2000,可以500个分一组,就有4个组,这4个组之间再or即可. 2. 把in的每个条件分别or 思络:这个和第1个其实原理就是一样的,一开始没想把它当做一个方案,但是我发现jpa-spec框架就是使用的这个方案,所以暂且把它加进来. 3. 使用oracle临时表 思络:借助oracle临时表, 首先开启事务,然后把集合插入临时表,再进行查询使用in或exists

字段初始化规律: 当执行如下代码时 class InitializeBlockClass{ public int field=100; { field=200; } public InitializeBlockClass(int value) { this.field=value; } public InitializeBlockClass(){ } { field=150; } } public class Work { public static void main(String[] arg

查询:MATCH (n:标签名) RETURN count(n) 删除:MATCH (n:标签名) DELETE n

一:查询 比较操作: = <> < > <= >= 布尔操作: AND OR NOT XOR 1.把节点的前两个字为"提示"的节点去除"提示": match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row ) 2.把带提示的节点,更新为不带提示: match(l) where l.name=~'提示.*' with collec

在Neo4j 2.0之后为cypher语法增加了一些类似于DDL的语法,能够自己创建索引,约束等等. 有如下的方法可以查询到当前图数据库的索引数量: neo4j-shell 使用:index –indexes列出所有Legacy Index(关于Legacy Index的介绍) 使用:schema列出所有label的索引以及约束 使用:schema ls -l :YourLabel列出指定标签的索引与约束 neo4j-browser 使用::schema 列出所有标签的所有记录 使用::sche

在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,写模糊查询突然发现原本在MySql中正确的代码,在Oracle中报错,参数个数无效 <if test="empId!=null and empId!=''"> and e.empId like CONCAT('%',#{empId},'%') </if> 异常信息: 经过查阅数个资料后得知Oracle的CONCAT函数不像MySql那样支持三个参数的拼接,需要把SQL语句修正为: and e.empId like

最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事,公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库.开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作,直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段,然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了. 刚开始时,在公司的neo4j数据库中进行关联查询时,有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果,以致无法满足一般的商业需求.后来经过查阅相关资料,获得了如下几种优化思路: 1:增加索引2:优化neo4j配置文件3:增加服务

Neo4j最短路径问题 1.指定某一结点 无向边: MATCH (p1:Person {name:"aaaaaaa"}),(p2:Person{name:"bbbbbb"}), p=shortestpath((p1)-[*..10]-(p2)) RETURN p 有向边: MATCH (p1:Person {name:"aaaaaaa"}),(p2:Person{name:"bbbbbb"}), p=shortestpath(

match (p: Node {name:"城关镇"}) return p p 代表的是一个变量,Node为插入neo4j时节点类型,name后面加节点的名称

在做三层架构的时候,特别是对表做查询的时候,有时候并不确定查询条件的个数,比如查询学生表:有可能只输入学号,或者姓名,或者性别,总之查询条件的参数个数并不确定,下面是我用List实现传值的代码: 附图如下: 在这里附上数据库的表结构: CREATE TABLE Student(        StuId        VARCHAR(6) PRIMARY KEY,        StuName   VARCHAR(10) NOT NULL,        MajorId     INT NOT

01-windows下载与安装neo4j https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/78807024 neo4j的配置文件(图文详解) https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6933800.html Neo4j 查询某标签节点个数语句 删除某标签全部节点语句   查询:MATCH (n:标签名) RETURN count(n) 删除:MATCH (n:标签名) DELETE n python 连接 neo4j

项目的创建及配置 因为Neo4j依赖的jar包比较多,所以推荐使用Maven来管理. 首先创建一个Maven Project,添加依赖: <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j</artifactId> <version>3.2.6</version> </dependency> 使用的是3.2.6版本,对应版本的Neo4j安装地址

Neo4j 查询例句 MATCH (john {name: 'John'})-[:friend]->()-[:friend]->(fof) RETURN john.name, fof.name MATCH (user)-[:friend]->(follower) WHERE user.name IN ['Joe', 'John', 'Sara', 'Maria', 'Steve'] AND follower.name =~ 'S.*' RETURN user.name, follower

Neo4j是什么 软件安装及常用的配置选项介绍 下载 wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.3-unix.tar.gz 解压: tar -zxvf neo4j-community-3.5.3-unix.tar.gz 解压后进入指定目录 drwxr-xr-x 3 187 root 4096 Feb 7 2019 bin drwxr-xr-x 2 187 ssh_keys 4096 Sep 4 15:41 conf

阅读目录 项目的创建及配置 使用嵌入式数据库 创建节点和关系 查询及更新 删除关系和节点 完整代码 参考资料 回到顶部 项目的创建及配置 因为Neo4j依赖的jar包比较多,所以推荐使用Maven来管理. 首先创建一个Maven Project,添加依赖: <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j</artifactId> <version>3.2.6<

目录 neo4j中文文档-入门指南 Neo4j v4.4 neo4j **Cypher ** 开始使用 Neo4j 1. 安装 Neo4j 2. 文档 图数据库概念 1. 示例图 2.节点 3. 节点标签 4. 关系 5. 关系类型 6. 属性 7. 遍历和路径 8. 架构 9. 索引 10. 约束 11.命名约定 Cypher 简介 (一).图案(Patterns) 1.节点语法 2. 关系语法 3. 模式语法 4. 模式变量 5. 规则 模式实践 1. 创建数据 2. 匹配模式 3. 附着结

db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :