tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 by
# 请大家找出s=”aabbccddxxxxffff”中 出现次数最多的字母 # 第一种方法,字典方式: s="aabbccddxxxxffff" count ={} for i in set(s): count[i]=s.count(i) print(count) # print(max(count.items(),key=lambda x:x[1])[0]) max_value=max(count.values()) l=[] for k,v in count.items(): i