.net省市区街通过名称筛选

C#通过地址获取省市区（基于百度地图API）

最近公司有个需求,想通过地址获取对应的省市区,本来想直接通过对地址的截取,对于完整的地址还可以,不完整的就没法用了所以本篇通过百度地图API来获取地址第一步:申请ak密钥登录百度地图开放平台,按照提示一步步申请即可,效果如下第二步:根据地理编码API获取地址对应的经纬度 ak为密钥,123456是随便填的,填上你自己的ak即可 "; string Url = @"http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address="+txtA

js 调用百度地图，并且定位用户地址，显示省市区街，经纬度

网上的一些百度地图例子,基本上没有连套的定位例子.下面我分享一套我自己弄的,废话不多说,看代码,里面有注释! <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <meta http-equiv="Content-Type" content=

从区划边界geojson中查询经纬度坐标对应的省市区县乡镇名称，开源Java工具，内存占用低、高性能

目录坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比查询坐标对应的省市区县乡镇名称步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件步骤二:运行测试程序进行初始化步骤三:查询坐标获得省市区名称附:通过Java代码进行查询坐标边界查询工具:AreaCity-Q

Pandas系列（八）-筛选工具介绍

内容目录 1. 字典式 get 访问 2. 属性访问 3. 切片操作 4. 通过数字筛选行和列 5. 通过名称筛选行和列 6. 布尔索引 7. isin 筛选 8. 通过Callable筛选数据准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy&qu

Web Api Action的筛选

web Api设置默认路由设置: 这种目标Action方法的选择有以下几轮: 1.针对 HTTP方法进行筛选 2.针对参数类型,可以做参数约束 3.针对参数数量另一种路由“api/{controller}/{action}/{id}” 比以上三轮删选多一个action名称筛选注:个人理解,有错误的地方请各位指正!

Pandas 筛选操作

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 在数据处理过程中,经常会遇到要筛选不同要求的数据.通过 Pandas 可以轻松时间,这一篇我们来看下如何使用 Pandas 来完成数据筛选吧创建数据 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"],

根据经纬度坐标获得省市区县行政区划城市名称，自建数据库 java python php c# .net 均适用

目录步骤一.下载省市区边界数据步骤二.解析CSV文件导入数据库步骤三.在程序中根据坐标解析获得城市在LBS应用中,根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能,比如App里面通过手机定位自动选择城市:本文介绍的是通过自己建的数据库,利用SQL空间查询来进行坐标解析得到对应的省市区,绝大部分支持空间数据类型(Spatial)的数据库均支持,包括但不限于:MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL等:开发语言不限,只要能进行数据库查询就都支持,用Java.Py

干货分享：vue2.0做移动端开发用到的相关插件和经验总结(2)

最近一直在做移动端微信公众号项目的开发,也是我首次用vue来开发移动端项目,前期积累的移动端开发经验较少.经过这个项目的锻炼,加深了对vue相关知识点的理解和运用,同时,在项目中所涉及到的微信api(微信分享,微信支付),百度地图api(如何实例化地图,给地图添加自定义覆盖物,给地图添加自定义标注,对地图进行缩放,拖拽等)的相关使用,开阔了自己的知识眼界:现将我开发过程中积累的相关经验与大家进行分享,希望和大家一起学习和进步.... vux:Vue 移动端 UI 组件库的使用: vue-lazy

vue2.0做移动端开发用到的相关插件和经验总结

最近一直在做移动端微信公众号项目的开发,也是我首次用vue来开发移动端项目,前期积累的移动端开发经验较少.经过这个项目的锻炼,加深了对vue相关知识点的理解和运用,同时,在项目中所涉及到的微信api(微信分享,微信支付),百度地图api(如何实例化地图,给地图添加自定义覆盖物,给地图添加自定义标注,对地图进行缩放,拖拽等)的相关使用,开阔了自己的知识眼界:现将我开发过程中积累的相关经验与大家进行分享,希望和大家一起学习和进步.... vux:Vue 移动端 UI 组件库的使用: vue-lazy

ASP.NET Web API 控制器执行过程(一)

ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) 前言前面两篇讲解了控制器的创建过程,只是从框架源码的角度去简单的了解,在控制器创建过后所执行的过程也是尤为重要的,本篇就来简单的说明一下控制器在创建过后将会做哪些工作. ASP.NET Web API 控制器执行过程 ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) ASP.NET Web API 控制器执行过程(二) 控制器执行过程我们知道控制器的生成过程都是在HttpControllerDispatcher类型中来操作的,那我们要

Shell命令_smem

监控各个进程.用户的内存使用情况基础条件:需要安装yum工具 centos 7.0 1.安装smem [root@VM_31_182_centos src]# yum install smem python-matplotlib python-tk Dependency Updated: glib2.i686 0:2.46.2-4.el7 glib

Web APi之控制器选择Action方法过程（九）

前言前面我们叙述了关于控制器创建的详细过程,在前面完成了对控制器的激活之后,就是根据控制器信息来查找匹配的Action方法,这就是本节要讲的内容.当请求过来时首先经过宿主处理管道然后进入Web API消息处理管道,接着就是控制器的创建和执行控制器即选择匹配的Action方法最终并作出响应(在Action方法上还涉及到模型绑定.过滤器等,后续讲).从上知,这一系列大部分内容都已囊括,我们这一系列也就算快完事,在后面将根据这些管道事件以及相关的处理给出相应的练习来熟练掌握,希望此系列能帮助到想学习

smem – Linux 内存监视软件

导读 Linux 系统的内存管理工作中,内存使用情况的监控是十分重要的,在各种 Linux 发行版上你会找到许多这种工具.它们的工作方式多种多样,在这里,我们将会介绍如何安装和使用这样的一个名为 smem 的工具软件. Smem工具的简介 Smem 是一款命令行下的内存使用情况报告工具,它能够给用户提供 Linux 系统下的内存使用的多种报告.和其它传统的内存报告工具不同的是,它有个独特的功能,可以报告 PSS[Proportional Set Size(按比例占用大小)],这种内存使用量表示方

Model的验证

ModelValidator与ModelValidatorProvider ModelValidator public abstract class ModelValidator { public virtual bool IsRequired { get { return false; } } public virtual IEnumerable<ModelClientValidationRule> GetClientValidationRules()//用于客户端验证 { return E

分析内存使用情况 (JavaScript)

[此文档是初定版,随时可能进行更改.] JavaScript 内存分析器在 Visual Studio 2012 更新 1 和 Visual Studio 2013 中提供,旨在帮助你了解内存使用量和查找使用 JavaScript 为 Windows 生成的 Windows 应用商店应用程序中的内存泄漏. JavaScript 内存分析器可以为你执行以下操作: 通过强调最相关的数据帮助你在应用程序中快速查找内存使用情况问题. 你将以快照摘要形式收到此数据,其显示两个快照之间的差异,并提供指向更详

教程：查找内存泄漏 (JavaScript)

本主题带领您完成使用 JavaScript 内存分析器确定并修复简单内存问题的过程.在本教程中,我们创建一个生成大量数据的应用程序.我们预期在导航到新页时该应用程序会释放数据. 说明 JavaScript 内存分析器可用于 Visual Studio 2012 更新 1 中的 Windows 8. 运行 JavaScript 内存分析器测试应用程序用 Visual Studio 中,单击“文件”>“新建”>“项目”. 单击左窗格中的“JavaScript”,然后单击中间窗格中的“导航布局应

Pandas 操作

一.Series的创建: pd.Series([ 数据 ]) In [17]: import pandas as pd In [18]: import numpy as np In [19]: s = pd.Series([1,1,1,1,np.nan]) In [20]: s Out[20]: 0 1.0 1 1.0 2 1.0 3 1.0 4 NaN dtype: float64 二.生成DataFrame 1,Numpy 产生随机数组 In [17]: np.random.rand(5,5

Java开发笔记（八十四）文件与目录的管理

程序除了处理内存中的数据结构,还要操作磁盘上的各类文件,这里的磁盘是个统称,泛指可以持久保留数据的存储介质,包括但不限于:插在软驱中的软盘.固定在机箱中的硬盘.插在光驱中的光盘.插在USB接口上的U盘.笔记本电脑里的固态盘.手机中的闪存.相机里的SD卡等等.当然,操作系统层面已经统一了这些存储介质,故而编程语言无须理会它们之间的区别,只需专心访问存储介质上保存的文件.为表述方便,接下来将用"磁盘"二字代指以上罗列的各种存储介质.Java使用File工具来操作磁盘文件,只要在构造方法中填

Logstash - Working with plugins（使用插件）

本章节开始介绍logstash的插件及功能,插件对于logstash来说非常重要,按类别分为:input.filter.codec.output四种类型. logstash有非常丰富的插件,通过安装目录下的 ./bin/logstash-plugin 脚本来管理和部署.用户可以通过命令行脚本对插件进行安装.删除.升级等操作. logstash默认是从Rubygems中https://guides.rubygems.org/下载logstash的插件进行安装的.RubyGems 是 Ruby 的一

Pandas模块

前言: 最近公司有数据分析的任务,如果使用Python做数据分析,那么对Pandas模块的学习是必不可少的: 本篇文章基于Pandas 0.20.0版本话不多说社会你根哥!开干! pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas==0.20.0 一.数据分析需要的基本数据结构数据统计.分析建立在二维表为基础数据结构之上,每一行称为1个Case,每1列成为1个variable : 按列分析:分析每 1个变量的变化.趋势

.Net Core(完) 创建Docker镜像

使用Docker可以在操作系统上分出多个独立的区域(容器/Container),各个容器之间基本隔离,且可以有自己单独的系统配置.软件等,各个容器之间的软件基本不会互相干扰.Docker上配置好的容器可以随意移动到其它计算机中运行.Docker可以很好得保证应用之间的互相隔离,同时Docker的进程跑在原生操作系统上,不会像虚拟机哪样性能差.Docker还能更好地满足网站对于可伸缩性的要求,可以按需自动扩容,同时docker还具有“即抛”的特性,访问高峰过去后也可以减少容器的数量. 一.安装Do

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