前段时间工作中,有客户反应了系统中某类待办重复出现两次的情况.我核实了数据之后,分析认为是并发请求下导致的数据不一致性问题,并做了重现.其实这并不是一个需要频繁调用的功能,但是客户连续点击了两次,导致出现了并发问题.除了前端优化,这里重点探讨后台方面代码层面的处理,最终解决问题. 一.情景分析 Asp.net程序部署Web服务,是多主线程并发执行的,当多个用户请求进入同一个后台函数时,后进入的请求有可能会获取到非最新状态的数据. 结合我遇到的实际情况举个例子,假设后台函数Func1,先读取表Ta

关于WEB金融系统中的提现安全问题很多人没有深入思想,导致有漏洞,常常会遇到有些人遇到被攻击到导资金损失的麻烦,     其实要彻底解决重复并发请求 导致重复提现问题,是需要花点心思的,并没有看起来的那么 简单,即使是最直观简单的语句都是有漏洞的比如: -----------------------------------------场景1-------------------- 发现很多朋友的项目一个漏洞:先为一账户充值100元,然后瞬间发送10次提现请求(都是提现100,提现接口是有做余额不

1.如图 如图上的ks031数据,在数据请求时,第一次请求20条数据,再次加载下一页20条数据时,后台的数据处理导致ks031排序到了第2页,出现加载重复现象, 这种情况则是怎么处理? 有谁明白,求指教

场景: 点击导出Excel按钮实现,姓名列表中前五个的所有的文章数据发送给后端,姓名列表中点击过的数据会被存放到localStorage中: 思路: 点击导出按钮,把前五个数据逐个和localStorage中的数据对比,找到前五个中没有发送请求的数据,放到数组中,然后对这些没有请求的数据进行一次多并发请求,把多并发请求到的数据存储到浏览器中,再统一按照前五名的姓名顺序到localStorage中拉取数据,提交后台: 问题: 如何一次发送多个请求? 解决办法: 方法一: getNameData(n

请求说明:该请求可以清除平时提交的请求日志文件.并发管理器的日志文件.报表输出文件.并发请求和并发管理器进程的历史记录信息. 参数说明:(红色标注字段为必输项)1．  实体:ALL:清除请求历史记录.并发管理器历史记录.请求日志文件.报表输出文件.Manager:清除并发管理器历史记录.管理器日志文件.Request:清除并发请求历史记录.请求日志文件.报表输出文件.2．  模式:使用期限:保存最近几天的历史记录.计数:保存最近几条历史记录3．  模式值:根据模式,输入天数或记录条数.如:模式选

双重检查加锁机制(并发insert情况下数据重复插入问题的解决方案) c#中单例模式和双重检查锁 转:https://blog.csdn.net/zhongliangtang/article/details/81564749

1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

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查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABL

在.Net 4.0之前,一直是依靠HttpWebRequest实现Http操作的.它默认有一个非常保守的同一站点下最大2并发数限制,导致默认情况下HttpWebRequest往往得不到理想的速度,必须修改App.config或ServicePointManager.DefaultConnectionLimit的值.所以对于需要高并发请求的场景HttpWebRequest不是一个理想的选择. MS在.Net 4.5中引入了一个HttpClient类专门处理Http操作,HttpClient不受Ht

需求描述 最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志. 问题分析 短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求过来时,同时去查库,同时获取到上一次发送时间没有,或者已超过一分钟,这时候就会重复发送短信了. 使用Redis

后端服务开发中经常会有并发请求的需求,比如你需要获取10家供应商的带宽数据(每个都提供不同的url),然后返回一个整合后的数据,你会怎么做呢? 在PHP中,最直观的做法foreach遍历urls,并保存每个请求的结果即可,那么如果供应商提供的接口平均耗时5s,你的这个接口请求耗时就达到了50s,这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的. 这个时候你就需要并发请求了. PHP请求 PHP是单进程同步模型,一个请求对应一个进程,I/O是同步阻塞的.通过nginx/apache/php-fpm等服务

http://www.51-n.com/t-4264-1-1.html PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID.PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据,运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数. <?php $units = arr

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

1. 重复数据删除 solr通过<Signature>类的类型来支持重复数据删除技术的.一个Signature可以通过以下几种方式实现:  方法 描述  MD5Signature  128位hash用于副本探测解析.  Lookup3Signature  64位hash用于副本探测解析.比MD5更快,索引更小.  TextProfileSignature  从Nutch中的模糊散列实现的近重复检测.它是可以调节的,对于长文本字段处理具有较好的效果. 注意: 添加副本处理将改变allowDups