规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策.接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策. 个人理解 变化点过于集中在一点,为了适应变化,而给各种场景分别写了各自关于那点的代码逻辑,尽管主要的业务逻辑相同. 适用点举例 计算折扣,需要根据客户的积分决定打折点 工作流具体节点的路由控制 其他(希望大家补充下,想象力有限...) 用法 以计算客户打折点为例: 我们首先得新建一个规则文件,用

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么

随着面向接口可扩展框架的继续开发,有些功能开发出现了"瓶颈",有太多的东西要写死才好做.但写死的代码扩展性是非常的不好,迷茫中寻找出入... 进而想到我以前开发的好几个项目,都已有一定的可配置能力,想想怎么把这些地方的代码抽象提取出来.进而想到"业务规则引擎",网上找了几个都不太入"眼",就抽时间再造个"轮子" 业务规则引擎在很多成熟的工作流引擎中都有相应的模块,是工作流的核心之一.但是除了工作流很多业务都需要业务规则引擎,所

Atitit.工作流 与 规则引擎 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储1 1.2. 自定义操作系列1 1.3. 自定义按钮系列2 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储 目前比较合适的有::工作流 规则引擎等 工作流引擎是宏观控制,规则引擎是微观控制 但是,目前的那些工作流引擎和规则引擎设计目标是半专业用户,对于小白用户来说可能比较复杂..所以估计我们要自己搞个简单点的概念.. 我们把所有的操作都简化为一个概念:操作.. 1.2. 自定义操作系列 比如实现

一:规则引擎--->规则引擎的核心是Pattern Matcher(模式匹配器).不管是正向推理还是反向推理,首先要解决一个模式匹配的问题.--->对于规则的模式匹配,可以定义为: 一个规则是一组模式的集合.如果事实/假设的状态符合该规则的所有模式,则称为该规则是可满足的. 模式匹配的任务就是将事实/假设的状态与规则库中的规则一一匹配,找到所有可满足的规则.二:什么是模式匹配对于模式匹配我们都应该不陌生,我们经常使用的正则表达式就是一种模式匹配.正则表达式是一种"模式(pattern

规则引擎调用Java类 通过myEclipse编写一个简单工程,其中方法是两数相加等到结果,既结果1=输入值1+输入值2.实现规则调用外部接口的方法有三种. 1:接口实例:在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类,在Test.java实现类中写一个double型的方法,该方法中接收参数有两个,两数相加等到结果值. 2:Java类对象:在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类,在Te

本文主要记录node的下的一个开源规则引擎nools,给出简单的实例,github地址为: https://github.com/C2FO/nools 定义规则引擎(test.nools) define Param { //作为规则的输入消息 param1 : 0, note :'test for nothing', constructor : function(p1){ this.param1 = p1; } } rule condition1 { //定义规则condition1 when

规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策.接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策.应用背景: 企业级管理者对企业IT系统的开发有着如下的要求: 1. 为提高效率,管理流程必须自动化,即使现代商业规则异常复杂. 2. 市场要求业务规则经常变化,IT系统必须依据业务规则的变化快速.低成本的更新. 3. 为了快速.低成本的更新,业务人员应能直接管理IT系统中的规则,不需要程序开发人员参与. 下

1 课程简介 通过本课程熟悉业务规则引擎(BRE)的使用(本环境为Windows 2008 32位操作系统环境 + Visual Studio 2010 + BizTalk 210) 2 准备工作 1. 熟悉BizTalk Schema,Orchestration相关开发技术 3 演示 1. 创建BizTalk项目 2. 新建Schema,新建product(string类型),quantity(int类型),price(double类型)个字段,如下图所示 3. 创建Orchestration

实际上是使用规则引擎能够更新工作内存区重新匹配规则实现迭代功能. 使用了策略模式实现. <规则引擎与RETE算法介绍> PPT : http://files.cnblogs.com/lovesqcc/%E8%A7%84%E5%88%99%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%8ERETE%E7%AE%97%E6%B3%95.pptx 1.  CalcPI.java package sample; import java.util.ArrayList; import java.util

原文地址:http://jefferson.iteye.com/blog/68604 在上面介绍利用JSR94的api使用的章节中,我们使用的具体引擎的实现是一个商业产品,如果想了解Drools的使用,这里有一份入门的参考文章:http://blog.csdn.net/tigerflower/archive/2006/09/06/1185922.aspx.由于关于blaze的文章很少,这里根据经验,简单介绍一下它的实现. blaze是由blazeSoft公司提供的产品,由于是商业产品,因此专门I

Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

IBM™ WebSphere™ ILOG是业界最有影响力的业务规则商业软件,它提供了最好的业务规则管理系统,在Java领域更是有广泛的成功案例.网上关于ILOG的技术资料非常多,大家都比较了解ILOG的各个部件和作用.下面就ILOG与CKRule进行简单的对比,以便大家更了解CKRule的各个功能和使用.   定位   作为最成功的业务规则管理系统(BRMS),ILOG有其成熟的系统结构,标准的体系结构.但它不是CKRule学习的对象,CKRule立足做一个轻量级的规则引擎/BRMS,使用最少的

微软的规则引擎   很多朋友会问,.Net平台有没有规则引擎?像Java就有很多的规则引擎,Drools,ILog都做得非常好,但.Net好像还没有哦.很多知道规则引擎,但不知道.Net的朋友都烦这个事. 微软公司事实上本身就提供两个规则引擎,即BizTalk Server和Windows Workflow Foundation.下们我们将讨论一下BizTalk,Workflow和CKRule之前的特点.   微软业务规则引擎(MS BRE) 第一个规则引擎被称为微软业务规则引擎(有时候叫“MS

1. 什么是规则复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策,并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方,让它们能在运行时(即商务时间)可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性.规则正是应用于上述动态环境中的一种解决方法. 2. 规则产生的背景一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作．它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑. 业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足

QLExpress 是一个轻量级的类java语法规则引擎,作为一个嵌入式规则引擎在业务系统中使用.让业务规则定义简便而不失灵活.让业务人员就可以定义业务规则.支持标 准的JAVA语法,还可以支持自定义操作符号.操作符号重载. 函数定义.宏定义.数据延迟加载等. QLExpress可以执行标准的java语法,例如 '哈哈'.equals('哈哈').if(true) {1} else{2}等,可以动态获取运算结果. QLExpress 3.0.6下载地址:http://code.taobao.or

上一篇文章 http://blog.csdn.net/quzishen/archive/2011/01/25/6163012.aspx 描述了一些常用的drools的语法标签和一个模拟实例即发送积分的场景,这一片优化了一下代码,在此贴一下,希望有这方面使用经验的朋友多多交流沟通,指正不足. 通常而言,习惯上我们将规则放到文件系统中,比如以drl结尾的规则文件,现在我们要扩充一下,使其放到数据库中,以供多台服务器同时使用,同时依然保留文件系统的支持. 先看下一个接口: /** * 规则接口 * @

Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进

A2D规则引擎 写了个简单的规则引擎,普通情况够用了: 比如2家公司有各自的利率计算规则,如下: 在C#方面,没有写在C#的业务逻辑代码中,而是移到了外部规则文件中,如(ACompanyRatePolicy.r): rule "Level 1" when alreadyCostPrice >= 0 alreadyCostPrice < 100 then rate = 1 end rule "Level 2" when alreadyCostPrice &

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm: