轻量型 ORM 组件 FluentData 官网https://fluentdata.codeplex.com/ http://www.cnblogs.com/babietongtianta/p/4365195.html 微型 ORM-FluentData 温故知新系列 Sample Data 好几年没更新了,博客有几篇讲解的 http://www.cnblogs.com/hj4444/p/3974046.html Dos.ORM ORM框架 Dapper .NET 官网 https://git

一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库表 (1)For MSSQL CREATE TABLE [dbo].[Posts] ( [Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [CategoryId] INT NOT NULL, ) NOT NULL, ) NOT NULL, [Published] DAT

发布一个自己写的一个轻量级ORM框架,本框架设计期初基于三层架构.所以从命名上来看,了解三层的朋友会很好理解. 设计该框架的目的:不想重复的写增删改查,把精力放到功能实现上. 发布改框架的原因:希望给初学者一个参考,希望能给予好的建议,给自己一个展示机会. 在我开始之前,先说明一下,我对"软件工程学"概念东西几乎不通,最高文化程度:初二,所以不喜勿喷. 开始我的orm设计最底层 最底层的是一个DalBase,它是一个抽象的,实现了增删改查的基本操作. 它既然是一个抽象的,那么它的内部就

轻量级ORM框架QX_Frame.Bantina系列讲解(开源) 一.框架简介 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7417467.html 二.框架使用方式介绍 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7418058.html 三.框架性能对比 敬请期待 [前言] 上一节我们对Bantina ORM框架进行了简单的说明介绍,在这一节中,我们将对Bantina框架的使用方式进行说明. 下面我们对Bantina 1.0 使

轻量级ORM框架QX_Frame.Bantina系列讲解(开源) 一.框架简介 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7417467.html 二.框架使用方式介绍 http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/p/7418058.html 三.框架性能对比 近期补充 [前言] ORM(Object Relational Mapping)框架采用元数据来描述对象一关系映射细节,框架根据对象之间的关系以及对象自身的属性可以框架内部自动

一.课程介绍 本次分享课程包含两个部分<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>和<.NET轻量级ORM框架Dapper葵花宝典>,阿笨将带领大家一起领略轻量级ORM框架Dapper的魅力. 本次分享课程适合人群范围: 一.<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>适合人群如下: 1.我是一个新手,主要工作面向的是MS SQL Server数据库,那么选择修炼手册一定没错. 2.对Dapper从没有过了解或者了解不全面的同学,想通过学习进一步提升对Dappe

一.Dapper简介 Dapper是一款轻量级ORM框架,为解决网站访问流量极高而产生的性能问题而构造,主要通过执行TSQL表达式而实现数据库的CQRS. 如果你在项目中遇到性能访问问题,选择Dapper作为ORM框架可能是明智之举,当然也可以使用Entity Framework或NHibernate来处理大数据访问及关系映射. 二.为什么选择Dapper 1.轻量:只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有140K. 2.速度快:Dapper的速度接近于IDataReader,

1.说明 本项目是一个使用.NET Standard 2.0开发的,基于 Dapper 的轻量级 ORM 框架,包含基本的CRUD以及根据表达式进行一些操作的方法,目前只针对单表,不包含多表连接操作. github:https://github.com/iamoldli/NetSql 2.使用方法 2.2.安装 Install-Package NetSql 2.2.创建实体 创建Article实体类,继承EntityBase public class Article : EntityBase {

Sweet小马 小马同学的编程日记. C# 性能优化 之 秒表 Stopwatch. 生词解释:Diagnostics[,daɪəg'nɑstɪks] n.诊断学 using System.Diagnostics; Stopwatch sw = new Stopwatch (); sw.Start (); string str = "a"; for (var i = 0; i < 10000; i++) { str += "b"; } sw.Stop ();

关于orm框架设计,还有必要说的或许就是Model解析了,也是重要的一个环节,在实现上还是相对比较简单的. Model解析,主要用到的技术是反射了,即:把类的属性与表的字段做映射. 把自己的设计及实现思路写出来也希望能有人给很好的优化建议,同时也给新手一点启发吧. 首先先给Model属性定义特性,先普及一下"特性"的概念和为什么用特性(Attribute). 简单来说,特性是给一个类,或方法,或属性 打上一个标记(或者叫附加信息),具体理解还是看例子比较好吧, 在做类与表之间映射时,我

[前言] 前面讲过ORM的前世今生,对ORM框架不了解的朋友可以参考博文:https://www.cnblogs.com/7tiny/p/9551754.html 今天,我们主要通过设计一款轻量级的ORM框架来介绍:"如何实现一个ORM框架" 文末给出了GitHub源码地址~ [基本要素] 既然是ORM框架,那么必不可或缺的三点: 1.Sql语句的自动生成 2.数据结果集自动映射到类型实体 3.多数据库的支持 甚至可以在此三点的基础上扩展出更多的: 1.缓存处理 2.Api的封装 3.

注:没有找到出处,如有侵犯,请告知 开始ActiveAndroid神奇之旅: 在AndroidManifest.xml中我们需要添加这两个 AA_DB_NAME (数据库名称,这个name不能改,但是是可选的,如果不写的话 是默认的"Application.db"这个值) AA_DB_VERSION (数据库版本号,同样是可选的 – 默认为1) <manifest ...> <application android:name="com.activeandro

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

周末了比较清闲,把自己的orm框架整理了下,开源了. 已经做出来的东西通常感觉有些简单,一些新手或许听到"框架"一类的词觉得有些"高深",简单来说orm就是把ado的封装. 在介绍这个框架的第一篇博文,已经把DalBase介绍了一下设计思路,本篇的DBHelper对象也是给dalBase来用的,可以说框架的所有定义对象都是为了它. 这里起名叫DBHelper,因为我也是从写SQLHelper开始的,DBHelper只不过是所有类型对ado操作的各种方法的封装,所以本

上篇文章发布了一些设计orm框架基层的和实现,有朋友提出WhereHelper是亮点,能被认可我表示高兴. 我就把WhereHelper设计思想和代码公开下. WhereHelper 的概念就是再拼接where 条件,为了能兼容各种数据库和参数化查询,故封装了该对象. 首先根据我的框架结构: 1.Common库 这里主要定义了,所有层都访问的类型及常用方法,因为是介绍WhereHelper的实现,对其它就不做详细解释了. WhereHelper定义到这一层是想着UI会用到该查询,故把该类型的定义

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

PetaPoco 是一个开源轻量级ORM,够小,够快,单文件 在GitHub上有很高的人气 1377星,几年来作者一直在更新 当前版本6.0.317 - Netstandard 2.0(同时支持.net core..net framework4.0+),也可下载单独的平台版本 github: https://github.com/CollaboratingPlatypus/PetaPoco 像Dapper 够快是因为使用dynamic生成分配列值和属性 像Massive 只有一个文件,很容易添加

开发过web系统人一定对大量的curd不陌生,为了提高效率我们通常会使用一些orm框架做辅助,而不会直接操作数据库.但是现有的orm框架往往有两个通病(各种语言的都一样):1. API复杂:即使是有经验的开发人员在使用前还是需要先写出原始的SQL语句,再调用api.效率不高,排查问题也不够透明.如果使用原生SQL,通常就需要自己再写代码来处理结果集.2. 使用orm框架对数据库的操作粒度比较粗,有时候为了提高数据库的查询效率,明明一条语句能够完成的工作,通过框架会发送多条语句.这样也无形中增加了

这里简单的介绍一下本人基于Dapper作的一些简单的扩展,供大家参考. 为何要使用这款框架,相信大家看到下面排名就清楚了 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦. 至于如何使用进行基本的数据操作,我这里就不再阐述,http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/4231053.html这里介绍

前言:sqlSugar出生已经有3年之久了,从1.0到现在的4.x的版本,为了以后方便使用SqlSugar,所以特意花了2个小时来叙述它. 关于SqlSugar 性能:性能最好的ORM之一,具有超越Dapper的性能 ,走的是EMIT够构中间语言动态编译到程序集,完成高性能的实体绑定,达到原生水平. 功能:支持 DbFirst.CodeFirst.数据库维护.链式查询.链式更新.链式删除.链式插入.实体属性.复杂模型的查询.ADO.NET.特别是批量等功能都是货真价实的并非循环操作. 兼容性:支

peewee常用功能速查 peewee 简介 Peewee是一种简单而小的ORM.它有很少的(但富有表现力的)概念,使它易于学习和直观的使用. 常见orm数据库框架 Django ORM peewee SQLAlchemy Django ORM 优点: 易用,学习曲线短 和Django紧密集合,用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点: QuerySet速度不给力,会逼我用Mysqldb来操作原生sql语句. Peewee 优点: Django式的API,使其易用 轻量实现,很容易和