public JsonResult PoundageReportSearch()         {    JsonResult jr = new JsonResult();        // 实例化JsonResult     jr.MaxJsonLength = int.MaxValue;         // 设置要转化的json长度    jr.Data = Model_List;              // 给JsonResult设置要转化的值 jr.JsonRequestBeh

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转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

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编者按: 最近公司部分业务迁移机房,为了更方便的监控管理主机资源,决定上线zabbix监控平台.运维人员使用2.4版本的进行部署,个人在业余时间尝鲜,使用zabbix3.0进行部署,整理文档如下,仅供参考! 一.系统环境准备: centos6.8最小化安装环境 1.防火墙 关闭selinux: 查看SELinux状态: ./usr/sbin/sestatus -v ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态 SELinux status: enabled .getenf

Bulk Rename Utility 3.0 + x64 中文汉化版由大眼仔旭(www.dayanzai.me)汉化发布.当发现做一件事情,原本用工具或软件进行批量处理也能达到相同效果,可却花了数倍的时间去处理的时候,会很讨厌自己的愚蠢.当你在电脑上做某个操作时,如果觉得可能会有批量操作的工具,那你宁可花上一天的时间去找出这么一个适合的工具,而不是进行枯燥的重复性工作. 链接:https://pan.baidu.com/s/1p47kvY1tW0-xw2EnciU-Bg 提取码:hohq

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先写一个工具类,有实现MySQL数据库连接的方法,和关闭数据库连接.关闭ResultSet  结果集.关闭PreparedStatement 的方法.代码如下: package com.swift; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

简单测试了一下,7.0.1中文支持非常好.Delphi7下将UniConnection的useUnicode设置为False,Tokyo下设置为True,Charset空着即可. 问题要点:1.建数据库时:CREATE TABLE 数据库名 (字段名 varchar(40)) DEFAULT CHARSET=utf8; 2.my.ini配置[mysqld]character-set-server=utf8 用mysql命令显示应该这这个样子: show variables like 'char%

FlashFXP 5.0.0官方中文破解版是一个功能强大的 FXP/FTP 软件,融合了一些其他优秀 FTP 软件的优点,如像 CuteFTP 一样可以比较文件夹,支持彩色文字显示:像 BpFTP 支持多文件夹选择文件,能够缓存文件夹:像 LeapFTP 一样的外观界面,甚至设计思路也差相仿佛.支持文件夹(带子文件夹)的文件传送.删除:支持上传.下载及第三方文件续传:可以跳过指定的文件类型,只传送需要的文件:可以自定义不同文件类型的显示颜色:可以缓存远端文件夹列表,支持FTP代理及 Socks

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  Quartus II可以用中文了 我们都知道高版本的quartus里面不支持中文,就连最新版的10.0也不支持,还好找到了一种方法,和大家分享一下: 具体步骤:quartus ——tools——options 找到text editor 我们可以在右侧选择alternate text editor 选中,quartus会出现一个提示,接下来浏览选中其他的编辑器,比如Notepad++.Ultraedit.UEStudio.source insight(这些软件都支持verilog,不过需要下

Solr中默认的中文分词是用Lucene的一元分词包. 现在说明在Solr5.0中配置Lucene的SmartCN中文分词包. 1,进入Solr的安装目录,我这里是:/root/nutch/solr-5.0.0  把contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-5.0.0.jar包复制到solr的启动目录的lib目录下. # cp ./contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-

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1.solr自带的分词器远远满足不了中文分词的需求,经查使用最多的分词器是solr是mmseg4j分词器,具体整合大家可以参考 https://github.com/zhuomingliang/mmseg4j 一定要注意版本 2.将这两个包直接拷贝到tomcat下的solr/lib中 3.在solr/java里新建dic目录将词库拷贝进去 4.直接在浏览器http://127.0.0.1:8080/solr即可如下分词结果 ok,分词整合完毕!

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

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