昨天博客园撑不住流量又崩溃了,很巧正在编写这篇文章,于是产生一个假想:如果博客园用上我这个限流组件会怎么样呢? 用户会收到几个429错误,并且多刷新几次就看到了内容,不会出现完全不可用. 还可以降低查询接口的限流阈值,提升保存接口的限流阈值,这样写操作影响比较小,创作不易,丢了就麻烦了. 然后后端服务不会崩溃,可以从容的增加服务器容量,然后再增大限流阈值. 如果能识别出来非正常的用户请求,比如IP.Cookie.Url等请求携带的特定信息,那专门对它们限流的效果会很好. 如果是数据库先撑不住,那

前言 限流是应对流量暴增或某些用户恶意攻击等场景的重要手段之一,然而微软官方从未支持这一重要特性,AspNetCoreRateLimit这一第三方库限流库一般作为首选使用,然而其配置参数过于繁多,对使用者造成较大的学习成本.令人高兴的是,在刚刚发布的.NET 7 Preview 4中开始支持限流中间件. UseRateLimiter尝鲜 安装.NET 7.0 SDK(v7.0.100-preview.4) 通过nuget包安装Microsoft.AspNetCore.RateLimiting 创

AspNetCoreRateLimit介绍: AspNetCoreRateLimit是ASP.NET核心速率限制框架,能够对WebApi,Mvc中控制限流,AspNetCoreRateLimit包包含IpRateLimit中间件和ClientRateLimit中间件,每个中间件都可以为不同的场景设置多个限,该框架的作者是stefanprodan,项目nuget地址是https://github.com/stefanprodan/AspNetCoreRateLimit. 对客户端IP限流控制. 首

1. 在Laravel 中配置 在 app\Http\Kernel.php 中,默认添加到中间件组 api 下,1分钟60次. 2. 限流原理 获取唯一请求来源,进行唯一标识(key) 获取该请求请求次数 (hits) 判断是否超过最大限制 若达到上限,进入5.未达到,则进入6 丢出访问次数限制异常,结束请求. 首先判断hits 是否达到限制,若未达到,进入7.若达到,进入8. hits 进行计数 + 1,更新到缓存中. 若是第一次,则需要 hits = 1(次数),  并添加访问标识 key

IpRateLimitMiddleware(Github: AspNetCoreRateLimit) 是ASPNETCore的一个限流的中间件,用于控制客户端调用API的频次, 如果客户端频繁访问服务器,可以限制它的频率,已降低访问服务器端的压力.或者如果有爬虫在爬取关键数据,也可以限制某个/某些API或者某些IP的每天调取次数, 这样限制他爬取的速度. 当然, 其实我要解决的是另外一个问题. 我们写的WebApi有时候会存在一些API,我们只希望其它内部应用来调用,比如,WebApi的Heal

概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来,经历了多次升级迭代,目前已经十分稳定,被很多开发者应用到了生产系统中,最新发布的版本是3.0.0. Github:https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 码云:https://gitee.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 它的核心是一个基于 .NET Standard 的限流类库,其内核简单轻巧,能够灵活应对各种需求的限流场景

接上篇Sentinel集群限流探索,上次简单提到了集群限流的原理,然后用官方给的 demo 简单修改了一下,可以正常运行生效. 这一次需要更进一步,基于 Sentinel 实现内嵌式集群限流的高可用方案,并且包装成一个中间件 starter 提供给三方使用. 对于高可用,我们主要需要解决两个问题,这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题,相比而言,内嵌式模式更简单一点. 集群 server 自动选举 自动故障转移 Sentinel-Dashboard持久化到Apollo 集群限流 首先,考虑

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能,从设计到编码实现,一步一步详细讲解,相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了,本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能,来进一步完善网关的基础功能. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.功能描述 限流就是为了保证网关在高并发或瞬时并发时,在服务能承受范围内,牺牲部分请求为代价,保证系统的整体可用性而做的安全策略,避免单个服务

限流 限流又称为流量控制(流控),通常是指限制到达系统的并发请求数. 我们生活中也会经常遇到限流的场景,比如:某景区限制每日进入景区的游客数量为8万人:沙河地铁站早高峰通过站外排队逐一放行的方式限制同一时间进入车站的旅客数量等. 限流虽然会影响部分用户的使用体验,但是却能在一定程度上保障系统的稳定性,不至于崩溃(大家都没了用户体验). 而互联网上类似需要限流的业务场景也有很多,比如电商系统的秒杀.微博上突发热点新闻.双十一购物节.12306抢票等等.这些场景下的用户请求量通常会激增,远远超过平时

最近发现有客户在大量的请求我们的接口,出于性能考虑遂添加了请求频率限制. 由于我们接口请求的是.Net Core写的API网关,所以可以直接添加一个中间件,中间件中使用请求的地址当key,通过配置中心读取对应的请求频率参数设置,然后通过设置redis的过期时间就能实现了. 添加一个中间件ApiThrottleMiddleware,使用httpContext.Request.Path获取请求的接口,然后以次为key去读取配置中心设置的请求频率设置.(Ps:使用_configuration.GetS

阅读目录: 介绍 基于IP全局限流 基于IP的端点限流 基于IP和客户端key的端点限流 IP和客户端key的白名单 IP和客户端key自定义限制频率 端点自定义限制频率 关于被拒请求的计数器 在web.config或app.config中定义限制策略 获取API的客户端key 存储限流的数据 运行期间更新限制频率 限流的请求日志 用ThrottlingFilter.EnableThrottlingAttribute特性配置限制频率 关于ThrottlingMiddleware限制频率 介绍 为

超详细的Guava RateLimiter限流原理解析  mp.weixin.qq.com 点击上方“方志朋”,选择“置顶或者星标” 你的关注意义重大! 限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级.限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等.  限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行流量整形.  常用的限流方式和场景有:限制总并发数(比如数据库连接

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

为了防止网站意外暴增的流量比如活动.秒杀.攻击等,导致整个系统瘫痪,在前后端接口服务处进行流量限制是非常有必要的.本篇主要介绍下Net限流框架WebApiThrottle的使用. WebApiThrottle是一个专门为webApi限制请求频率而设计的,支持寄宿OWIN上的中间件的限制过滤.服务端接口可以基于客户端请求IP地址.客户端请求key.及请求路由去限制webapi接口的访问频率. 下面的代码是限制来自同IP请求的最大次数.如果在一分钟内,同样IP的客户端分别调用api/values和a

Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接 查看. 从对比的表格可以看到,Sentinel比Hystrix在功能性上还要强大一些,本文让我们一起来了解下Sentinel的源

1.什么是API网关 API网关是微服务架构中的唯一入口,它提供一个单独且统一的API入口用于访问内部一个或多个API.它可以具有身份验证,监控,负载均衡,缓存,请求分片与管理,静态响应处理等.API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能.通常,网关也是提供REST/HTTP的访问API.服务端通过API-GW注册和管理服务. Ocelot介绍 Ocelot是用.net Core实现的一款开源的网关,Ocelot其实就是一组按照顺序排列

一.Sentinel 是什么 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 点此地址了解更多Sentinel. 二.Sentinel 怎么用 Sentinel分为两个部分:客户端以及控制台. 控制台用于管理限流,熔断规则的发布与监控. 客户端则用于接收规则,并执行相关规则. 1. 下载Sentinel控制台 当前最新的release版本为1.4.0 https://g

目录 1.Sentinel 是什么 ?主要能解决什么问题? 2.限流与熔断的使用场景 3.Sentinel 源码结构 4.在 IntelliJ IDEA 中运行 Sentine Demo 温馨提示:源码分析 Alibaba Sentinel 专栏开始连载,本文展示如何学习一个全新的技术的方法.该专栏基于 1.7.0 版本. 在学习一个新技术或新框架时,建议先查看其官方文档, Sentinel 官方文档链接如下:官方文档,以获得对其形成一个整体的认识. @(本节目录) 1.Sentinel 是什么

源码地址:GitHub·点这里||GitEE·点这里 一.基本简介 1.概念描述 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.包括核心的独立类库,监控台,丰富的使用场景验证.(这似乎是阿里开源组件的一贯作风,极其有特点,且特点很规律) 基本特性图: 补刀一句:这种图很多人可能不在意,但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路,与核心功能点. 2.基础性概念 资源管理 资源是Sentinel组件中的核心概念之一.应用服务器上脚本,静态页面,A

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 一.什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤.列车的超载,存在一定的安全隐患.同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃.为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家

目录 限流 熔断 缓存 Header转化 HTTP方法转换 负载均衡 注入/重写中间件 后台管理 最后 在上篇.Net微服务实践(三)[网关]:Ocelot配置路由和请求聚合中我们介绍了Ocelot的配置,主要特性路由以及服务聚合.接下来,我们会介绍Ocelot的限流.熔断.缓存以及负载均衡. 限流 我们先来看限流的配置 Reroute节点中的配置如下: { "DownstreamPathTemplate": "/api/orders", "Downstr