背景介绍 最近使用WebApi开发一套对外接口,主要是数据的外送以及结果回传,接口没什么难度,采用WebApi+EF的架构简单创建一个模板工程,使用template生成一套WebApi接口,去掉put.delete等操作,修改一下就可以上线.这些都不在话下,反正网上一大堆教程,随便找那个step by step做下来就可以了. 然后发布上线后,接口是放在外网,面临两个问题: 如何保证接口的调用的合法性 如何保证接口及数据的安全性 其实这两个问题是相互结合的,先保证合法,然后在合法基础上保证请求的

Nginx防爬虫优化 Robots协议(也称为爬虫协议,机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. 我理解的是robots.txt是通过代码控制搜索引擎蜘蛛索引的一个手段,以便减轻网站服务器的带宽使用率,从而让网站的空间更稳定,同时也可以提高网站其他页面的索引效率,提高网站收录. 我们只需要创建一个robots.txt文本文件,然后在文档内设置好代码,告诉搜索引擎我网站

我们可以根据客户端的 user-agents 首部字段来阻止指定的爬虫爬取我们的网站: 虚拟主机配置如下:(红色标记为添加或者修改内容) [root@Nginx www_date]# cat brian.conf server { listen ; server_name www.brian.com; if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|Googlebot|Googlebot-Mobile|Googlebot-Image|Mediapart

假定一个场景:某个网站它可能不希望被网络爬虫抓取,例如测试环境不希望被抓取,以免对用户造成误导,那么需要在该网站中申明,本站不希望被抓取.有如下方法: 方法一:修改nginx.conf,禁止网络爬虫的ua,返回403. server { listen 80; server_name 127.0.0.1; #添加如下内容即可防止爬虫 if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|Googlebot|Googlebot-Mobile|Googlebot-

1.前言 闲来无聊.手机每天又是都接触的东西.程序什么的最容易接触到.想到有些人说前后端都做就是全栈的说法.哦,你看html5全栈. 要我说多接触一些多有意思.天天写后端.还不是业务层.又不是什么高大上的算法.前端有意思的东西才多.当然我是那种比较old的.不会ag.vue,react.只会jq.拿起一把梭子就是干.哇.你看看这个前端的水果然深. 接下来说app要完成那些目标了. 1.查词(这个太简单了) 2.翻译(调用有道的) 3.句式分析(本来在想英语是不是有什么规律.后来一找有人做了.直接

使用Redis锁机制. 偽代碼: void post { var key = GetKey(); var value = Redis.Incre(key); if(value == 1) { var key = GetKey(); var value = Redis.Incre(key); if(value == 1) { do(); } Redis.Decre(key); } }

if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|Googlebot|Googlebot-Mobile|Googlebot-Image|Mediapartners-Google|Adsbot-Google|Yahoo! Slurp China|YoudaoBot|Sosospider|Sogou spider|Sogou web spider|MSNBot") { return 403; } 禁止百度 谷歌等等来爬取我们的网站 作者简介: 陈志

robots.txt文件用法举例: 1. 允许所有的robot访问 User-agent: * Allow: / 或者 User-agent: * Disallow: 2. 禁止所有搜索引擎访问网站的任何部分 User-agent: * Disallow: / 3. 仅禁止Baiduspider访问您的网站 User-agent: Baiduspider Disallow: / 4. 仅允许Baiduspider访问您的网站 User-agent: Baiduspider Disallow: 5

在conf下  vi 一个文件agent_deny.conf 添加如下内容 #禁止Scrapy|curl等工具的抓取 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } #禁止指定UA及UA为空的访问 if ($http_user_agent ~ "FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|Coolpa

public class ActionFilter : ActionFilterAttribute      {          public override void OnActionExecuting(System.Web.Http.Controllers.HttpActionContext actionContext)          {              base.OnActionExecuting(actionContext);              //获取请求消息

本文写于圣诞节北京下午慵懒的午后.本文偏技术向,不过应该大部分人能看懂. 五年之痒 2016年,能记入个人年终总结的事情没几件,其中一个便是开源了Hawk.我花不少时间优化和推广它,得到的评价还算比较正面,因为负面评价也没什么渠道进我耳朵. 不过你知道我写这个东西花了多久吗? 掐头去尾,这是第五个年头了. 读研究生伊始,实验室开始做数据挖掘,但我发现大家做研究,都是一段段的代码,遇到新问题,就不得不再拷贝一份修改,很少想过复用.于是我便花了一年的时间,开发了一款现在看起来配色丧心病狂的"数据挖掘

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

本以为系列文章已经Over,突然记起来前面留了个大坑还没填,真是自己给自己挖坑. 这个坑就是: (body 只能被读取一次)Only one thing can read the body MVC和WebAPI之间的一个关键不同点在于MVC缓存请求主体(request body).这意味着MVC的参数绑定可以反复从body中查找参数片断.然而,在WebAPI中,请求主体(HttpContent) 只能被读取一次,不被缓存,只能向前读取的流.这意味着parameter binding需要谨慎对待s

题记: 1024,今天是个程序猿的节日 ,哈哈,转为正题,从事了一线网络爬虫开发有近1000天.简单阐述下个人对网络爬虫的理解. 提纲: 1:是什么 2:能做什么 3:怎么做 4:综述 1:是什么 wiki释义:网络蜘蛛(Web spider)也叫网络爬虫(Web crawler)[1],蚂蚁(ant),自动检索工具(automatic indexer),或者(在FOAF软件概念中)网络疾走(WEB scutter),是一种“自动化浏览网络”的程序,或者说是一种网络机器人.它们被广泛用于互联网搜

实现的效果,自动在工程下创建Pictures文件夹,根据网站URL爬取图片,层层获取.在Pictures下以网站的层级URL命名文件夹,用来装该层URL下的图片.同时将文件名,路径,URL插入数据库,便于索引. 第一步,创建持久层类,用来存储文件名,路径以及URL.    package org.amuxia.demo;      import java.sql.Connection;      import java.sql.DriverManager;      import java.sq

爬虫 网络是一爬虫种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页.一般分为传统爬虫和聚焦爬虫. 爬虫的分类 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件.通俗的讲,也就是通过源码解析来获得想要的内容. 聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列.然后,它将根据一定的搜索策略

python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这篇文章中提及. Requersts 参考文档:http://docs.python-reque

简单爬虫架构 动态运行流程 URL管理器的作用 URL管理器的3种实现方式 网页下载器的作用 Python网页下载器的种类 urllib2下载网页的3种方法 网页解析器的作用 Python的几种网页解析器 结构化解析依赖DOM树 Beautiful Soup语法 代码举例: 1.创建Beautiful Soup对象 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup( html_doc, #HTML文档字符串 'heml.parser', #HT

一.前言 俗话说,上班时间是公司的,下班了时间才是自己的.搞点事情,写个爬虫程序,每天定期爬取点段子,看着自己爬的段子,也是一种乐趣. 二.Python爬取嗅事百科段子 1.确定爬取的目标网页 首先我们要明确目标,本次爬取的是糗事百科文字模块的段子. (糗事百科)->分析目标(策略:url格式(范围).数据格式.网页编码)->编写代码->执行爬虫 2.分析爬取的目标网页 段子链接:https://www.qiushibaike.com/text/ 访问链接可以看到如下的页面,一个红框代表

一.爬虫系列之第1章-requests模块 爬虫简介 概述 近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段. 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链

前言 我们这里主要是利用requests模块和bs4模块进行简单的爬虫的讲解,让大家可以对爬虫有了初步的认识,我们通过爬几个简单网站,让大家循序渐进的掌握爬虫的基础知识,做网络爬虫还是需要基本的前端的知识的,下面我们进行我们的爬虫讲解 在进行实战之前,我们先给大家看下爬虫的一般讨论,方便大家看懂下面的实例 一.爬汽车之家 汽车之家这个网站没有做任何的防爬虫的限制,所以最适合我们来练手 1.导入我们要用到的模块 import requests from bs4 import BeautifulSo