多路复用其实并不是什么新技术,它的作用是在一个通讯连接的基础上可以同时进行多个请求响应处理.对于网络通讯来其实不存在这一说法,因为网络层面只负责数据传输:由于上层应用协议的制订问题,导致了很多传统服务并不能支持多路复用:如:http1.1,sqlserver和redis等等,虽然有些服务提供批量处理,但这些处理都基于一个RPS下.下面通过图解来了解释单路和多路复用的区别. 单路存在的问题 每个请求响应独占一个连接,并独占连接网络读写:这样导致连接在有大量时间被闲置无法更好地利用网络资源.由于是独

在了解过世界最大的PHP站点,Facebook的后台技术后,今天我们来了解一个百万级PHP站点的网站架构:Poppen.de.Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook.Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如 Nigix.MySql.CouchDB.Erlang.Memcached.RabbitMQ.PHP.Graphite.Red5以及Tsung. Poppen.de目前有200万注册用户数.2万并发用户数.每天20万条私有消息.每天25万

在了解过世界最大的PHP站点,Facebook的后台技术后, 今天我们来了解一个百万级PHP站点的网站架构:Poppen.de.Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook.Flickr来说 是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如Nigix.MySQL.CouchDB.Erlang.Memcached. RabbitMQ.PHP.Graphite.Red5以及Tsung. Poppen.de目前有200万注册用户数,而项目团队有11个开发人员,两个设计,两个系

https://mp.weixin.qq.com/s/f319mm6QsetwxntvSXpKxg 亿级用户下的新浪微博平台架构 炼数成金前沿推荐 2014-12-04 序言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA).高并发访问.低延时的强大后台系统支撑. 微博平台第一代架构为LAMP架构,数据库使用的MyIsam,后台用的php,缓存为Memcache. 随着应用规模的

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题. 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路. 1.2. 推送服务

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库

CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库.融合了传统数据库.云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10. CynosDB设计出发点: 随着云计算2.0时代的来临,在云计算技术和服务的支持下,越来越多的互联网企业业务规模快速扩大,它们对构建于云端的核心基础设施服务—数据库服务提出了更高的要求,如更高的性能.更好的稳定性和更低的成本等.与此同时,越来越多的零售.IoT和医疗等传统行业通过 “接入云” 完成数字

[RPA之家转载]苏桦 华为RPA 企业财务实践:RPA与AI结合,实现百万级票据.合同处理自动化 看到大会的主题,说每一位开发者都了不起,说白了我也非常的感触,因为我自己本身也是一个开发者,我从01年从业到IT行业,最开始做 Java的开发,做了大概六七年,然后后面就一直在实际上是应用集成或者是数据集成这样的一些领域,包括一些EERP,包括SOA这样的一些集成的领域,那么最后就是到加入富璟科技之后,从17年开始进入到RPA这样的全新的这样一个其实也是用来做集成的这样一个领域. 那么的话,这么多

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

第一篇:<如何生成每秒百万级别的 HTTP 请求?> 第二篇:<为最佳性能调优 Nginx> 第三篇:<用 LVS 搭建一个负载均衡集群> 本文是构建能够每秒处理 3 百万请求的高性能 Web 集群系列文章的第一篇.它记录了我使用负载生成器工具的一些经历,希望它能帮助每一个像我一样不得不使用这些工具的人节省时间. 负载生成器是一些生成用于测试的流量的程序.它们可以向你展示服务器在高负载的情况下的性能,以及让你能够找出服务器可能存在的问题.通过负载测试了解服务器的缺点,是

表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款高效轻量的数据处理工具 -- FlexGrid,这是一个轻量级的.快速灵活的和可扩展的控件,包含在全能控件套包 ComponentOne Studio Enterprise 中. FlexGrid 提供了项目开发所需的所有表

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

背景 公司去年开始使用dotnet core开发项目.公司的总体架构采用的是微服务,那时候由于对微服务的理解并不是太深,加上各种组件的不成熟,只是把项目的各个功能通过业务层面拆分,然后通过nginx代理,项目最终上线.但是这远远没达到微服务的要求,其中服务治理,断路器都没有.我个人理解,我们谈微服务实际上更多的是谈服务治理这块东西,至于各个的服务只是微服务中的应用而已.一次偶然的机会发现了java的spring cloud这套框架,而且支持dotnet core集成(Steeltoe OSS).

前言 这篇文章拖太久了,因为最近实在太忙了,加上这篇文章也非常长,所以花了不少时间,给大家说句抱歉.好,进入正题.目前的项目基本都是前后端分离了,前端分Web,Ios,Android...,后端也基本是Java,.NET的天下,后端渲染页面的时代已经一去不复返,当然这是时代的进步.前端调用后端服务目前大多数基于JSON的HTTP服务,那么就引入的我们今天的内容.客户端访问服务的时候怎么保证安全呢?很多同学都听说过OAuth2.0,都知道这个是用来做第三方登录的,实际上它也可以用来做Api的认证授