首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da

一.SQL Server的主从复制搭建 1.1.SQL Server主从复制结构图 SQL Server的主从通过发布订阅来实现 1.2.基于SQL Server2016实现主从 新建一个主库"MyDB" 建一个表"SysUser"测试 CREATE TABLE [dbo].[SysUser]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL, [UserName] [varchar](50) NOT NU

前言 写过上一篇关于EF Core中读写分离最佳实践方式后,虽然在一定程度上改善了问题,但是在评论中有的指出更换到从数据库,那么接下来要进行插入此时又要切换到主数据库,同时有的指出是否可以进行底层无感知操作,这确实是个问题,本文继续进行引路,进一步改善评论中问题的指出,至于实现更复杂的逻辑可自行实现,感谢你们非常棒的评论,使得本文由此而生. EF Core读写分离进一步完善 如评论前辈们指出在EF 6.x中我们知道有IDbCommandInterceptor接口,我们可对执行的SQL语句进行拦截

我们公司2019年web开发已迁移至.NET core,目前有部分平台随着用户量增加,单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求,一直在寻找EF CORE读写分离解决方案,目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案,根据之前找到的读写分离方案,综合目前EF core 的能力,自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案,目前以应用到正式生产环境(Linux)中,日活跃用户20W,木有发现明显BUG,推荐个大家使用,部分代码参考文章(https://www.cnblogs.com/qtq

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

前言 本来打算写ASP.NET Core MVC基础系列内容,看到有园友提出如何实现读写分离,这个问题提的好,大多数情况下,对于园友在评论中提出的问题,如果是值得深究或者大多数同行比较关注的问题我都会私下去看看,然后进行对应解答,若有叙述不当之处,还请海涵.我们稍微过一下事务,本文略长,请耐心阅读. 事务 什么是事务呢?有关事务详解可参看我写的SQL Server基础系列,我们可归结为一句话:多个提交要么全部成功,要么全部失败即同生共死,没有临阵脱逃者.那么问题来了,用了事务有什么作用或者说有什

前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

前言 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)命令查询职责分离模式,它主要从我们业务系统中进行分离出我们(Command 增.删.改)和(Query 查), 同时他可以明确的区分我们每一个动作向我们的请求模型和响应模型.从而降低了我们系统的复杂性. CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作.CQRS模式可以最大化性能,扩展性以及安全性, 还会为系统的持续演化提供更多的弹性,防止Update命令在域模型Level发生冲突. 通

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

回到目录 前几天看了一个基于sqlserver的负载均衡与读写分离的软件Moebius,实现的方式还是不错的,这使得用sqlserver数据库的同学时有机会对数据库进行更有效的优化了

springmore-core spring+ibatis实现读写分离 特点 无缝结合spring+ibatis,对于程序员来说,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代码不需要修改任何东西 支持spring的容器事务 规则: 基于spring配置的容器事务 读写事务到主库 只读事务到从库 如果没有配置事务,更新语句全部到主库,查询语句均衡到从库 实现源码:https://gitcafe.com/tangyanbo/springmore 下载spring-core即可 快速入门 maven依赖

我们今天的主角是AbstractRoutingDataSource,在Spring2.0.1发布之后,引入了AbstractRoutingDataSource,使用该类可以实现普遍意义上的多数据源管理功能. 1.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类(该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上.) 从AbstractRoutingDataSource的源码中: public abstra

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态

背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间

读写分离子系统 - C# SQL分发子系统(ADO.NET,不支持EF) 这次介绍的这个框架只适用于中小项目,并且各个读写数据库结构是一致的情况,还要并且是写入数据库只有1台情况. 我们来看看这个子系统适用的场景: 我们来看这个子系统的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <SQLDispatcher> <WritableDB>Server=.;Database=d1;User

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接,一个是Master,另一个是Slave.更新数据时我们取Master,查询数据时取Slave.太过简单不做介绍. 2 第二种方数据源式动态切换,将数据源动态织入到程序中,达到动态选择读取主库还是从库的目的.主要使用的技术是:annotation,Spring AOP ,反射.下面介绍这种方式 首先创建DatabaseConfiguration package com.testdatasource.third.configura

1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置

ProxySQL介绍 ProxySQL是一个高性能的MySQL中间件,拥有强大的规则引擎.具有以下特性:http://www.proxysql.com/ 1.连接池,而且是multiplexing 2.主机和用户的最大连接数限制 3.自动下线后端DB 延迟超过阀值 ping 延迟超过阀值 网络不通或宕机 4.强大的规则路由引擎 实现读写分离 查询重写 sql流量镜像 5.支持prepared statement 6.支持Query Cache 7.支持负载均衡,与gelera结合自动failov