在实际业务系统中,当单个数据库不能承载负载压力的时候,一般我们采用数据库读写分离的方式来分担数据库负载.主库承担写以及事务操作,从库承担读操作. 为了支持多种数据库我们先定义一个数据类型字典.key为连接字符串,value为数据库类型: /// <summary> /// 数据库方言集合 /// </summary> private readonly Dictionary<string, DatabaseDialectEnum> DialectDictionary =

安装前提:1.数据库主从关系要做好:2.授权用户登录要做好:3.mysql最大连接数设置好,不然会报连接错误:4.版本最好是5.6以上. 1.安装依赖 yum install cmake gcc glib2-devel flex libevent-devel mysql-devel gperftools-libs -y 2.下载源码 cd /root/tools && git clone https://github.com/Lede-Inc/cetus.git 3.编译安装 cd cet

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

phalcon:数据库分库,读写分离,负载均衡 系统方法执行顺序 用命名空间区分不同的数据库实例,对应代码结构上是不同的目录区分,在同一目录下基类负责初始化连接.连接来自初始化时注入的多个db服务 隐规则: initialize()在每个请求期间只会调用一次 为每个 new 创建的实例执行初始化任务使用onConstruct() namespace Company\Models\Notification;   /** * Class BaseModel * * beforeSave()和afte

1.mysql数据库主从同步读写分离 1.1.主要解决的生产问题 1.2.原理 a.为什么需要读写分离? 一台服务器满足不了访问需要.数据的访问基本都是2-8原则. b.怎么做?  不往从服务器去写了,那就要主上写的操作都要同步到从(主从同步)  (1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):  (2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log):

利用MyCat中间件实现读写分离 需要两步: 1.搭建MySQL主从复制环境 2.配置MyCat读写分离策略 一.搭建MySQL主从环境 参考上一篇博文:MySQL系列之七:主从复制 二.配置MyCat读写分离策略 本篇只讨论MyCat读写分离,有关的配置文件schema.xml 和 server.xml(暂且不谈分库分表.性能优化). 1.schema.xml文件 MyCat作为中间件,它只是一个代理,本身并不进行数据存储,需要连接后端的MySQL物理服务器,此文件就是用来连接MySQL服务器

读写分离 其基本原理就是让主数据库处理事务性增,改,删操作(INSERT,UPDATE,DELETE)操作,而从数据库处理SELECT查询操作,数据库复制被用来把事物性操作导致的变更同步到其他从数据库,以SQL为例,主数据库负责写数据,读数据,读库仅负责读数据,每次有写库操作,同步更新到读库,写库就一个,读库可以有多个,采用日志同步的方式实现主库和多个数据库的数据同步 具体配置如下 在配置文件中增加slave数据库的配置 在Django的配置文件settings.py中,DATABASES中添加

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

主从分离的原则:所有的写操作在主数据库中进行,因为主从分离的原理是涉及到同步数据,那就可能会出现延迟或者其他问题,就可能会出现脏数据. 所以,在从库中进行的读操作也必须是有一定容忍性的数据,例如日志等. 例如需要注意,如果一个业务中有读和写的操作. 那么这个操作的库必须是主库,因为这个涉及到事务,需要非常小心. 主从同步的原理: 从数据库后台线程请求主数据库的更新数据,主数据库后台线程接收到请求后会读取bin-log文件内容,然后放到从库的请求响应中. 从库接收到响应后,会将接收到的内容放到re

一.Mycat的安装准备: 1.jdk:要求jdk必须是1.7及以上版本 2.Mysql:推荐mysql是5.5以上版本 3.Mycat: Mycat的官方网站: http://www.mycat.org.cn/ 下载地址: https://github.com/MyCATApache/Mycat-download Mycat的安装 Mycat有windows.linux多种版本.本教程为linux安装步骤,windows基本相同. 第一步:下载Mycat-server-xxxx-linux.t

一 Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.bac

当一个项目当中有大量的数据的时候,你所有的IO操作都在一个数据库中操作,会造成项目的性能的降低.如果你能对项目中的数据进行读写分离的话,那么将大大提高你项目的性能.而Django自带的机制也对此提供了支持.我们可以简单的操作一下.(当然数据的同步还是需要运维同志的协助) 修改配置文件 Django默认的是default,我们按照它的格式直接添加一个新的配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'N

一.Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: # Django默认的数据库库,SQLit配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # sqlite引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加: DATABASE

一.数据库集群及高可用性 二.mysql实现读写分离 mysql实现读写分离有多种方式: 1)代码语言(php\python\java等)层面实现读写分离,找开发进行实现. 2)通过软件工具实现读写分离,例如amoeba软件(厄密吧软件(读音)).mysql-proxy软件 amoeba软件既可以实现负载均衡,也可以实现读写分离,就是进行服务器端压力的分离.Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均

1.首先配置多个数据库,在settings配置文件中配置以下内容: DATABASES = { 'default': { #默认数据库,配置多个mysql数据也是ok的,混用数据库也是ok的 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { #配置的第二个数据库,注意数据库名字不能相同 'ENGINE': 'django.db.backends.sql

前言 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)命令查询职责分离模式,它主要从我们业务系统中进行分离出我们(Command 增.删.改)和(Query 查), 同时他可以明确的区分我们每一个动作向我们的请求模型和响应模型.从而降低了我们系统的复杂性. CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作.CQRS模式可以最大化性能,扩展性以及安全性, 还会为系统的持续演化提供更多的弹性,防止Update命令在域模型Level发生冲突. 通

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简略的地方容易造成新手的困惑. 其次,在尝试了N次失败后,我发

 atlas+mysql主主集群实现读写分离 前言: 目前线上系统数据库采用的是主主架构.其中一台主仅在故障时切换使用,(仅单台服务器对外提供服务,当一台出现问题,切换至另一台).该结构很难支撑较大并发.另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用. 结合以上情况,拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写,一主读).既可以提高读并发能力.又可以充分利用数据库服务器.后期可继续增加主主集群的从服务器扩充读并发性能.如下为具体架构图: Atlas官方链接: https://github.com

1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升. 但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库.如果使用关系型数据库

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat读写分离模式配置安装. 一.

1. MaxScale 是干什么的? 配置好了 MySQL 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡. 读写分离和负载均衡 是MySQL集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能. 2.MaxScale 的基础构成 MaxScale 是MySQL的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类: 认