-- 脱敏姓名 UPDATE wb_person_message SET `name`=(if(LENGTH(name)>6,CONCAT(LEFT(name,1), '**' ),CONCAT(LEFT(name,1), '*' ))); -- 脱敏身份证号 UPDATE wb_person_message SET idNumber=CONCAT(LEFT(idNumber,4), '************' ,RIGHT(idNumber,2)); -- 脱敏学历 update wb_pe

实现一个core里面多个字段的关联查询: 应用场景是: 词, 句子,文章 希望通过查询实现词,句子,文章里面共同有的关键字 private static CloudSolrServer cloudSolrServer; private static String zkHost = "192.168.0.157:2181"; private static CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer(zkHost); private s

一.Libraries 1.core 层------------实体字段 2.data-Map----------映射到数据库 二.Admin 1.Models  --------admin界面模型      提示信息写法 2.Validators------界面模型验证 注:withMessage 不在所需要范围时提示 三.Web 1.Models  --------web界面模型     提示信息写法 2.Validators  ---------界面模型验证类

今天来讨论一个ASP.NET Core 很重要概念管道和中间件,在ASP.NET Core中,针对HTTP请求采用pipeline也就是通常说的管道方式来处理,而管道容器内可以挂载很多中间件(处理逻辑)“串联”来处理HTTP请求,每一个中间件都有权决定是否需要执行下一个中间件,或者直接做出响应.这样的机制使得HTTP请求能够很好的被层层处理和控制,并且层次清晰处理起来甚是方便. 示意图如下: 为了再次说明管道和中间件的概念,举一个官方给出的权限验证的例子,中间件A,B分别按顺序挂载在管道容器中,

对于信息安全有要求的,在数据下发和同步过程中需要对含有用户身份信息的敏感字段脱敏,包括用户姓名.证件号.地址等等,下面是自定义函数的代码 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_GET_SENSITIVE(IN_STR VARCHAR, IN_TYPE NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS V_STR_LENGTH NUMBER; V_NAME VARCHAR2(1000); V_N NUMBER; V_HID VARCHAR2(200); V_SQL VARC

引子 自从 2009 年开始在博客园写文章,这是目前我写的最长的一篇文章了. 前前后后,我总共花了 5 天的时间,每天超过 3 小时不间断写作和代码调试.总共有 8 篇文章,每篇 5~6 个小结,总截图数高达 60 多个. 俗话说,桃李不言下自成蹊. 希望我的辛苦和努力能得到你的认可,并对你的学习和工作有所帮助. 欢迎评论和  (这是一个可以点击的按钮,点击即可推荐本文!) 前言 这是一个系列教程,以自微软的官方文档为基础,与微软官方文档的区别主要有如下几点: 更通俗易懂的语言 从代码入手(而非

开发过程中都会遇到数据库数据结构更新的问题,怎么对数据库更新进行版本控制呢? 不同的项目对数据库版本更新控制的方式不同,常用的有第三方Evolve,开发人员将数据库更新脚本按照版本号的放在一起,然后执行命令进行数据库更新.在之前EF的博客中也有介绍到数据库迁移的内容,一般在本地开发时只需要执行Add-Migration [Name]和Update-Database [Name]就能实现对本地数据库的更新.昨天突然想到一个问题,如果项目发布到线上了,而线上的数据库开发人员在本地又不能直接连接,还没

大家好!我是小富- 这几天公司在排查内部数据账号泄漏,原因是发现某些实习生小可爱居然连带着账号.密码将源码私传到GitHub上,导致核心数据外漏,孩子还是没挨过社会毒打,这种事的后果可大可小. 说起这个我是比较有感触的,之前我TM被删库的经历,到现在想起来心里还难受,我也是把数据库账号明文密码误提交到GitHub,然后被哪个大宝贝给我测试库删了,后边我长记性了把配置文件内容都加密了,数据安全问题真的不容小觑,不管工作汇还是生活,敏感数据一定要做脱敏处理. 如果对脱敏概念不熟悉,可以看一下我之前写

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust

Phoenix - Hbase与SQL 2016-10-23 杜亦舒 Phoenix是什么 简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架. HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕. 例如下面这个图,返回的是一张表的所有数据: 是不是很难看,而且如果对HBase进行复杂查询的话,只能通过HBase的原生API编写查询程序,这样就比较麻烦. 使用Phoenix的话,就可以使用SQL来查询,便捷高效,同时还可以为

01.安全设计Checklist 输入验证 校验跨信任边界传递的不可信数据(策略检查数据合法性,含白名单机制等)格式化字符串时,依然要检验用户输入的合法性,避免可造成系统信息泄露或者拒绝服务 禁止向Java Runtime.exec()方法传递不可信.未净化的数据(当参数中包含空格,双引号,以-或者/符号开头表示一个参数开关时,可能会导致参数注入漏洞),建议如果可以禁止JVM执行外部命令,未知漏洞的危害性会大大降低,可以大大提高JVM的安全性. 验证路径之前应该先将其标准化为实际路径(特殊的文件

一.wtforms 类比Django的Form组件Form组件的主要应用是帮助我们自动生成HTML代码和做一些表单数据的验证 flask的wtforms用法跟Form组件大同小异参考文章:https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/9966753.html 下载安装pip install wtforms 1.wtforms使用介绍 1. wtforms支持的字段和验证函数原文:https://blog.csdn.net/wuqing942274053/article/detai

安装 wtforms 2.2.1 直接上代码: app.py 文件: from flask import Flask, render_template, request from wtforms import Form, validators from wtforms.fields import simple, core # form 字段设计 class RegForm(Form): # simple 字段类型 # StringField 和 TextAreaField 都是字符串的意思,St

ulimit.limits.conf.sysctl和proc文件系统 来源:https://blog.csdn.net/weixin_33918114/article/details/86882372 学习一下.   引言 当修改一个Linux系统参数或限制,比如文件打开数时,之前用到过的方式有ulimit.limits.conf.sysctl和/proc文件系统.对这几个东西一直比较困惑,翻了几篇文档,简单写一下它们之间的区别. ulimit 什么是ulimit ulimit是linux sh

近期在做ffmpeg版本合并时发现,TortoiseGit的Check for Modifications的修改对话框中有未修改的问题,直接导出diff,会有类似下面的输出: compat/plan9/head | 0 diff --git a/compat/plan9/head b/compat/plan9/head old mode 100755 new mode 100644 但修改行和添加行都是0,搜索查找发现,主要问题是由于文件权限问题. 由于在windows下没有对应数字的文件权限,

Linux /proc/sys/net/ipv4/* 变量 TCP变量:somaxconn - INTEGER    listen()的backlog参数的上限,在用户态为SOMAXCONN.默认是128.也可参考TCP socket调优的tcp_max_syn_backlog参数.    tcp_abort_on_overflow - BOOLEAN    如果监听服务太慢以致于不能接受新的连接了,就重置他们.默认值是FALSE.这意味着如果是因为一个burst而发生的溢出,连接可以恢复.只有

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥梁,可实现一对多,多对多, 多对一等   复杂场景的数据同步. 支持多字段合并,字段截取,字段脱敏,数据转换,自定义函数等个性化操作. TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务. 支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreS

版权声明<UniEAP V4 WorkShop用户手册>的版权归东软集团(大连)有限公司所有.未经东软集团(大连)有限公司的书面准许,不得将本手册的任何部分以任何形式.采用任何手段(电子的或机械的,包括照相复制或录制).或为任何目的,进行复制或扩散.Copyright© 1997-2011 东软集团(大连)有限公司.版权所有,翻制必究. ®是东软软件股份有限公司的注册. 更改履历版本号 更改时间 更改的图表和章节号 状态 更改简要描述 更改申请编号 更改人 批准人1.0 2011-07-08

创建ASP.NET Core MVC应用程序(5)-添加查询功能 & 新字段 添加查询功能 本文将实现通过Name查询用户信息. 首先更新GetAll方法以启用查询: public async Task<IEnumerable<User>> GetAll(string searchString) { var users = from u in _context.Users select u; if (!string.IsNullOrEmpty(searchString))

前文索引:ASP.NET Core教程[二]从保存数据看Razor Page的特有属性与服务端验证ASP.NET Core教程[一]关于Razor Page的知识 实体字段属性 再来看看我们的实体类 public class Movie { public int ID { get; set; } public string Title { get; set; } [Display(Name = "Release Date")] [DataType(DataType.Date)] pub

前言 通过我发表的博文可知最近一段时间会将持续讲解EntityFramework Core特性,在此之前我提到过Backing Fields,回头翻了翻感觉写的还不够好,于是乎再来讲解一番,也是自己再一次巩固,废话少说,开门见山. EntityFramework Core Backing Fields基础 Backing Fields特性出现于EF Core 1.1,我们姑且将其翻译为返回字段,这样翻译和实际作用对应,Backing Fields允许EF Core读或者写到一个字段而非属性,说的