在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先.但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比. 1. Net Core下多种ORM框架特性及性能对比 1.1. Dapper是什么 1.2. 为什么选择Dapper 1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较 1.3. 总结 1.

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集

前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求. 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话

.NET Core(开放源代码,跨平台,x-copy可部署等)有许多令人兴奋的方面,其中最值得称赞的就是其性能了. 感谢所有社区开发人员对.NET Core做出的贡献,其中的许多改进也将在接下来的几个版本中引入.NET Framework. 本文主要介绍.NET Core中的一些性能改进,特别是.NET Core 2.0中的,重点介绍各个核心库的一些示例. 集合 集合是任何应用程序的基石,同时.NET库中也有大量集合..NET库中的一些改进是为了消除开销,例如简化操作以便更好的实现内联,减少指令

xunit-performance 是xUnit的一个扩展, 使用它可以对.NET Core项目进行性能测试. 官网:https://github.com/Microsoft/xunit-performance xUnit大家可能都用过,它是用来做单元测试的,它可以很快给开发人员功能是否OK的反馈. 和xUnit一样,xUnit-Performance可以很快给出性能上的反馈. 准备和安装xUnit-Performance 为了讲解,我们需要准备一个需要被测试的项目和一个测试项目. 我使用Vis

得益于纯净.轻量化并且跨平台支持的特性,ASP.NET Core作为热门Web应用开发框架,其高性能传输和负载均衡的支持已广受青睐.实际上,10-20台Web服务器还是轻松驾驭的.有了多服务器负载的支持,使得Web应用层在业务增长时随时采用水平扩展,ASP.NET Core也能够没有什么负担地处理长事务.然而造成性能瓶颈的地方仍然不可忽视,具体来说首当其冲就是数据存储,无法随着应用层的性能提升而提高大规模数据处理能力,这是因为数据层是没有办法简单通过增加服务器得到改善的. ASP.NET Cor

欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ .NET Core(开放源代码,跨平台,x-copy可部署等)有许多令人兴奋的方面,其中最值得称赞的就是其性能了. 感谢所有社区开发人员对.NET Core做出的贡献,其中的许多改进也将在接下来的几个版本中引入.NET Framework. 本文主要介绍.NET Core中的一些性能改进,特别是.NET Core 2.0中的,重点介绍各个核心库的一些示例. 集合 集合是任何应用程序的基石,同时.NET库中也有大量集合..NE

转:https://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2016/10/17/dotnet-benchmarks.html 前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队

本文提供了 ASP.NET Core 的性能最佳实践指南. 译文原文地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/performance-best-practices?view=aspnetcore-3.1 积极利用缓存 这里有一篇文档在多个部分中讨论了如何积极利用缓存. 有关详细信息,请参阅︰ https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/caching

Entity Framework Core performance tuning – a worked example Last Updated: February 25, 2019 | Created: September 22, 2017 This is the first in a series of articles on performance tuning EF Core. In this article I take an example book selling site tha

跟踪查询 返回实体类型的查询是默认会被跟踪的. 这表示可以更改这些实体实例,然后通过 SaveChanges() 持久化这些更改.非跟踪查询 在只读方案中使用结果时,非跟踪查询十分有用. 可以更快速地执行非跟踪查询,因为无需设置更改跟踪信息. 如果不需要更新从数据库中检索到的实体,则应使用非跟踪查询. 可以将单个查询替换为非跟踪查询. 具体详情可查看微软官方跟踪与非跟踪查询 实体状态由EntityState枚举定义:Detached(未跟踪).Unchanged(未改变).Added(已添加).

apt-get install lrzsz apt-get install vim apt-get install -y net-tools apt-get install -y procps https://www.raydbg.com/2018/Debugging-Net-Core-on-Linux-with-LLDB/ apt-get install wget wget https://packages.microsoft.com/repos/microsoft-ubuntu-xenial

前言 这两天在着实研究EF Core项目当中对于一些查询也没实际去检测,于是想着利用放假时间去实际测试下,结果本文就出来了,too young,too simple,后续博主会从底层翻译表达式树弄起,来从源头了解EF Core,通过本文你会明白不是EF Core团队没做性能优化,而是你根本就没用过而且正在倒退. EntityFramework Core性能优化初探 简单粗暴直接上代码,给出上下文以及需要用到的测试类,如下: public class EFCoreContext : DbConte

关键要点1).NET Core是跨平台的,可运行在Windows.Linux.Mac OS X和更多平台上:与.NET相比,发布周期要短得多.大多数.NET Core都是通过NuGet软件包交付的,可以很容易地发布和升级. 2)更快速的发布周期对性能提升工作以及改进诸如SortedSet和LINQ . tolist()方法等语言结构性能的大量工作都有着特别的帮助. 3)通过引入了System.ValueTuple和Span这样的类型,更快的周期和更容易的升级也为迭代改进 .NET Core性能的

微软发布了.Net Core 2.1正式版,纸壳CMS也在第一时间做了升级,并做了一系列的优化和调整,性能大幅提升,并解决了一些历史遗留问题,添加了一些新功能. Github https://github.com/SeriaWei/ZKEACMS.Core 性能提升 纸壳CMS3.0在性能上做了大量的优化和调整,性能提升70%,我们做了一些简单的测试和之前的版本做了些比较: v2.9版本: v3.0版本: 请求响应数从151个提升到了255个.虽然这不是一个全面的测试,但足以证明页面响应的性能提

什么是 ASP.NET Core? ASP.NET Core 是一个新的开源和跨平台的框架,用于构建如 Web 应用.物联网(IoT)应用和移动后端应用等连接到互联网的基于云的现代应用程序.ASP.NET Core 应用可运行于 .NET Core 和完整的 .NET Framework 之上. 构建它的目的是为那些部署在云端或者内部运行(on-premises)的应用提供一个优化的开发框架.它由最小开销的模块化的组件构成,因此在构建你的解决方案的同时可以保持灵活性.你可以在 Windows.M

随着 .NET Core 2.0 的发布,.NET 开源跨平台迎来了新的时代.开发者们可以选择使用命令行.个人喜好的文本编辑器.Visual Studio 2017 15.3 和 Visual Studio Code 来开发自己的 .NET Core 2.0 项目.同时,微软 .NET 开发工具组也宣布了 ASP.NET Core 2.0 的发布,并且此版本与 .NET Core 2.0.Visual Studio 2017 15.3 和新的 Razor Pages 页面优化范例兼容.相信目前技

GraphQL 使用ASP.NET Core开发GraphQL服务器 -- 预备知识(上) 使用ASP.NET Core开发GraphQL服务器 -- 预备知识(下) [视频] 使用ASP.NET Core 开发 GraphQL 服务器 腾讯视频专辑:http://v.qq.com/vplus/4cfb00af75c16eb8d198c58fb86eb4dc/foldervideos/ead0015018e4ud9 哔哩哔哩:https://www.bilibili.com/video/av33

今晚在余晟的微信公众号看到了一篇文章< 从.NET/C#开发的“后继无人”说起: https://mp.weixin.qq.com/s/rO2d0xZ58Z2syqT7AaNT3w>. 这篇文章以从.NET/C#开发的“后继无人” 引出了推广极客时间的课程 刘超的<趣谈Linux操作系统>,通篇看下来这明显是 刘超的<趣谈Linux操作系统>的软文. 推广无可厚非,但是这种以标题党形式贬低.NET,让几十万的.NETer 蒙羞是一种无耻的操作,何况余晟 是一位小有名气的

.NET Core 2.1 正式发布之际,微软团队在博客的中提到了 .NET Core 2.1 中的性能提升.这让我想起了去年 Go 语言 Iris MVC 框架作者做的 Go 与 .NET Core 2.0 之间的性能对比,当时的 Iris 在各个方面的表现都基本超出 .NET Core 至少 1 倍,测试结果在社区中引发了不小的讨论,事后,微软团队的成员与 Iris 的作者进行了亲切友好的会谈,并就 Web 框架性能调优相关方面展开了深入的讨论.现在 .NET Core 2.1 版本正式发布