前言           系统异常监控可以说是重中之重,系统不可能一直运行良好,开发和运维也不可能24小时盯着系统,系统抛异常后我们应当在第一时间收到异常信息.在Asp.net Core里我使用拦截器和中间件两种方式来监控异常.全局异常监控的数据最好还是写入数据库,方便查询. 配置NLog NLog配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <nlog xmlns="http://www.nlo

从微软推出第一个版本的.NET Framework的时候,就在“System.Diagnostics”命名空间中提供了Debug和Trace两个类帮助我们完成针对调试和跟踪信息的日志记录.在.NET Framework 2.0中,微软引入了TraceSource并对跟踪日志系统进行了优化,优化后的跟踪日志系统在.NET Core中又经过了相应的简化..NET Core的日志模型借助TraceSourceLoggerProvider实现对TraceSource的整合,在正式介绍这个Logger之前

面向Windows的编程人员应该不会对Event Log感到陌生,以至于很多人提到日志,首先想到的就是EventLog.EventLog不仅仅记录了Windows系统自身针对各种事件的日志,我们的应用也可以利用提供的API将日志消息写到EventLog中.与EventLog相关的API都定义在System.Diagnostics.EventLog这个类型中,我们不仅仅可以利用它读取.写入和删除日志,还可以使用它来创建和删除Event Source..NET Core的日志模型利用EventLog

定义在NuGet包"Microsoft.Extensions.Logging.Debug"中的DebugLogger会直接调用Debug的WriteLine方法来写入分发给它的日志消息.如果需要使用DebugLogger来写日志,我们需要将它的提供者DebugLoggerProvider注册到LoggerFactory上.由于定义在Debug类型中的所有方法都是针对Debug编译模式的,所以在只有针对Debug模式编译的应用中使用DebugLogger才有意义.这里将的"De

对于一个控制台应用,比如采用控制台应用作为宿主的ASP.NET Core应用,我们可以将记录的日志直接输出到控制台上.针对控制台的Logger是一个类型为ConsoleLogger的对象,ConsoleLogger对应的LoggerProvider类型为ConsoleLoggerProvider,这两个类型都定义在 NuGet包“Microsoft.Extensions.Logging.Console”之中. 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.ConsoleLo

记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能.关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net.NLog.Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断框架(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录..NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中. [ 本文已经同步到<ASP.N

在请求WebApi 的时候,我们更想知道在请求数据的时候,调用了哪个接口传了什么参数过来,调用这个Action花了多少时间,有没有人恶意请求.我们可以通过记录日志,对Action进行优化,可以通过日志追踪是哪个用户或ip恶意请求. 在项目中引用log4net.dll 定义一个WebApiMonitorLog ,监控日志对象 /// <summary> /// 监控日志对象 /// </summary> public class WebApiMonitorLog { public s

由于MVC自身的特点,可以让我们记录每一个Controller下Action的执行时间以及View视图渲染完成的时间,本文采用log4net记录MVC每个Action的执行时间和View视图渲染完成时间,以及请求Action时post或get的数据.这样通过日志记录的时间方便我们定位哪一个Action和View执行的时间过长,进而采取优化的手段. 监控日志监控的指标如下图 监控程序实现 改监控程序主要继承ActionFilterAttribute类,并重写其中的OnActionExecuted.

.net core是内置了日志系统的,本文这里简单的介绍一下它的基本用法.如下是一个简单的示例: var service = new ServiceCollection() .AddLogging(logging => { logging.AddConsole(); }); var provider = service.BuildServiceProvider(); var logFactory = provider.GetService<ILoggerFactory>(); var l

Entity Framework在.NET Core中被命名为Entity Framework Core.虽然一般会用于对SQL Server数据库进行数据操作,但其实它还支持其它数据库,这里就以PostgreSQL作为例子. PostgreSQL PostgreSQL可以选用原生系统与Docker两种安装方式. Official Docker Package 在应用程序工程中添加相关的引用. dotnet add package Npgsql.EntityFrameworkCore.Postg

本文主要是对.NET Core开发日志--Middleware的补遗,但是会从看起来平平无奇的RequestDelegate开始叙述,所以以其作为标题,也是合情合理. RequestDelegate是一种委托类型,其全貌为public delegate Task RequestDelegate(HttpContext context),MSDN上对它的解释,"A function that can process an HTTP request."--处理HTTP请求的函数.唯一参数,

环境: 操作系统:centos 6.8  ,zabbix软件版本:zabbix 3.0.1 前提条件:zabbix客户端已经配置了主动模式,如何配置主动模式,请参考此文 监控日志keys 首先要了解key log[ file ,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<output>] file:文件名,写绝对路径 regexp:要匹配内容的正则表达式,或者直接写你要检索的内容也可以,例如我想检索带ERROR关

linux 判断文件最后更新时间 实现监控日志是否有输出功能. 需求:监控log.txt日志文件,超过一分钟没输出内容就认为是停了,则自动启动程序. 用stat 可以看文件的更新时间stat -c %y filename如果指定的文件最后修改时间比系统时间早1分钟以上则执行相关的命令a=`stat -c %Y filename`;b=`date +%s`;if [ $[ $b - $a ] -gt 60 ];then command;else :;fi 把上面这个(修改成自己的文件名,then后

1.启用zabbix主动模式 在zabbix agent端,修改/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf ServerActive=服务端IP Hostname=tspnginx02.pro 本机Hostname(要和监控页面上的主机名相同) 要监控的日志文件要有读的权限 重启zabbix agent 2.在web页面添加需要监控的日志. 类型选择:Zabbix客户端(主动式) 监控日志的两种key——log和logtr. log[/path/to/some/file,<re

背景:现在公司整体在做监控平台,要求把各个部分的细节都记录下来,在前台页面上有所显示,所以现在需要做的就是一个监控日志的记录工作,今天讲的就是渲染监控日志的例子. 现状:当前的渲染程序没有为监控日志记录预留代码接入口,因此要新增加监控日志势必要增加新的代码.但是如果只是单单在已有逻辑中新增日志记录的代码似乎不太合理:因为记录日志的代码很多都是一样的,直接插入代码有很多重复代码:原有代码已经上线并且运行良好,新增代码会破坏原有封装,甚至增加出错的可能:再者从设计的角度来说,记录日志不属于任何一个功

Exceptionless - .Net Core开源日志框架 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/11020140.html 官网地址:http://letyouknow.net 今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架,Exceptionless的意思是:没有异常.Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF,

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS

Net Core开源日志框架 Exceptionless - .Net Core开源日志框架 作者:markjiang7m2原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/11020140.html官网地址:http://letyouknow.net 今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架,Exceptionless的意思是:没有异常.Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, We

一般情况下,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志.nginx.Apache.业务日志. 这边我拿常见的MySQL日志做监控,大家看演示. 监控日志key 首先要了解key, log[ file, <regexp>, <encoding>, <maxlines>, <mode>, <output>] file:文件名,写绝对路径 regexp:要匹配内容的正则表达式,或者

一.数据仓库架构 二.flume收集数据存储到hdfs 文档:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 三.监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上-实验 1.Source:Spooling Directory 在使用exec来监听数据源虽然实时性较高,但是可靠性较差,当source程序运行异常或者Linux命令中断都会造成数据丢失, 在恢复正常运行之前数据的完整性无法得到保障.

背景 在这越来越发达的网络时代,web应用也是越来越复杂,尤其是前端的开发,也是越来越受重视. 所以在我们前端开发完成后,会有一些列的web应用的上线验证,如自测.QA测试.code review 等,以确保 应用能在生产上没有事故. 但是事以愿违,很多时候我们都会接受的客户的一些线上问题,这些问题有时候可能你是自己开发的原因本身存 在的问题,这样的问题一般能够在测试环境重现,我们很快的能定位到问题关键位置.但是,很多时候有一些问题, 我们在测试中并未发现,可是在线上却有部分人出现了,问题确确实