原文地址:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190821-generate-lorem-data.html 在演示Demo.数据库脱敏.性能测试中,有时需要生成大量随机数据.Bogus就是.NET中优秀的高性能.合理.支持多语言的随机数据生成库. Bogus的Github链接:https://github.com/bchavez/Bogus,图标如下: 安装Bogus 目前Bogus最新版是28.0.2,本文演示基本该版本,不保证官方以后会不会修改本文的使

mock.js所做的 基于 数据模板 生成模拟数据. 基于 HTML模板 生成模拟数据. 拦截并模拟 ajax 请求. Mock.js官方网址:http://mockjs.com/ 1.Mock.js下载安装 下载mock.js文件   https://raw.githubusercontent.com/nuysoft/Mock/refactoring/dist/mock.js  直接打开另存为就ok了 npm安装mock模块 项目路径下执行命令: npm install mock 2.1.Mo

开发平台上的sql不能超过1000行,而为了插入尽可能随机的数据,sql比较长---插入一行数据就需要执行80行sql,因此执行insert into mall_data.dtw_mall2_tmp values(***),(***)...这样格式数据插入,每次最多插入10条数据(800行sql).如果要插入1000行数据,就得执行100次插入.太麻烦!!! 解决思路 在自己电脑上,创建表(textfile格式存储),通过本地hive一次性插入1000条数据(80000行sql,本地电脑上执行一

前言: 项目开发中,影响项目进程的常常是由于在前后端数据交互的开发流程中停滞,前端完成静态页面的开发后,后端迟迟未给到接口.而现在,我们就可以通过根据后端接口字段,建立一个REST风格的API接口,进而实现mock数据实现前端的独立开发. json-server 通过json-server完成mock数据 GitHub介绍:Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously) Created w

第一步:安装: 在命令行中执行: npm install mockjs; 第二步:定义index.js文件 我们新建一个mock文件夹,此文件夹中建一个index.js文件:在index.js中输入以下内容: import Mock from 'mockjs' //引入mockjs,npm已安装import { Random } from 'mockjs' // 引入random对象,随机生成数据的对象,(与占位符@一样)Mock.setup({ timeout:1000 //设置请求延时时间}

vue-cli 中可以通过配置 proxyTable 解决开发环境的跨域问题,具体可以参考这篇文章: Vue-cli proxyTable 解决开发环境的跨域问题 如果后端接口尚未开发完成,前端开发一般使用mock数据. mock方法有多种多样,这里给出两种: 方法一: 使用express搭建静态服务 mock数据写在json文件中,proxyTable 里将接口代理到具体mock数据json文件上. 具体方法: 创建 mock 文件夹 build/dev-server.js 中添加如下代码  

mock数据(模拟后台数据) - Emily恩 - 博客园 https://www.cnblogs.com/enboke/p/vue.html Mock.js http://mockjs.com/ 前后端分离 让前端攻城师独立于后端进行开发.   增加单元测试的真实性 通过随机数据,模拟各种场景.   开发无侵入 不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据.   用法简单 符合直觉的接口.   数据类型丰富 支持生成随机的文本.数字.布尔值.日期.邮箱.链接.图片.颜色等

Electron-vue实战(二)— 请求Mock数据渲染页面 作者:狐狸家的鱼 本文链接 GitHub:sueRimn 一.环境搭建 1.安装Mock.js 如果仅仅用作脱离后台的模拟数据,就安装在开发环境中: npm install mockjs -D 2.安装axios-mock-adapter axios-mock-adapter是一款axios的请求模拟调试器,可以使用它来实现请求拦截并模拟后台回复. npm install axios-mock-adapter -D 二.使用 (1)

前端工程化之--Mock解决方案   https://www.jianshu.com/p/720b12b5d120 一.为什么要使用mock数据: 1.后端接口数据没有的时候,前端根据接口文档,使用 mock 数据模拟后端数据.(个人觉得 这里使用 mock数据并不是很重要,还要自己根据文档配数据) 2.后端接口开发好,但是 测试环境数据有限,生产环境数据比较全.通过代理本地是可以直接使用生产环境的数据.但是如果生产环境代码有认证系统,认证通过,由服务器决定跳转到指定的 生产上的域名地址.页面没

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran

本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案,并给出了优化的思路过程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文. 最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录 随机抽取数据 随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand()  1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景 并发测试 2. 随机抽取数据原理 原理是 循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机

在 Web 开发中,经常会需要一些测试数据来测试接口或者功能时候正确.JSON Generator 就是这样一款生成随机 JSON 数据的在线工具,Web 开发人员必备,记得收藏和分享啊. 您可能感兴趣的相关文章 Verlet-js:超炫的开源 JavaScript 物理引擎推荐 Transit – 超平滑的 CSS 过渡和变换动画效果插件 Debuggex – 超好用的正则表达式可视化调试工具 -prefix-free:帮你从 CSS 前缀的地狱中解脱出来 Zepto.js – 为现代浏览器而

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta

使用Core Data进行数据持久化存储   一,Core Data介绍 1,Core Data是iOS5之后才出现的一个数据持久化存储框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将对象转化成数据,也能够将保存在数据库中的数据还原成对象. 2,虽然其底层也是由类似于SQL的技术来实现,但我们不需要编写任何SQL语句,有点像Java开发中的Hibernate持久化框架 3,Core Data数据最终的存储类型可以是:SQLite数据库,XML,二进制,内存里,或自定义数据类型. 4,与SQ

测试在项目中是很重要的一个环节,在Visual Studio 2010中,在测试方面已经有很好的支持了,比如有单元测试,负载测试等等.在数据测试的方面,Visual Studio 2010,还支持对数据库进行多种测试,其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段,大量方便地为数据库生成随机的数据,而且还可以自己指定生成数据的规则,十分方便,这就让在测试过程中,开发者能有更充足的数据样本对项目进行测试.本文则介绍其中的Data Generation数据生成器的使用方法. 1 创建SQL Server

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

在vue项目中, mock数据可以使用 node 的 express模块搭建服务 1. 在根目录下创建 test 目录, 用来存放模拟的 json 数据, 在 test 目录下创建模拟的数据 data.json 文件 2.在build目录下的 dev-server.js的文件作如下更改 var appData = require('../test/data.json') // 获取数据 var apiRoutes = express.Router(); //get请求 apiRoutes.get