一般使用格式为 int pagesize = 分页大小(每一页大小)int pageindex = 第几页(一般这个变量是随循环递增的) 使用方法.Skip(pagesize*pageindex).Take(pagesize) .Skip()   忽略数,表示从哪里开始分页 .Take()  表示每一页截取多少个记录 注意 ,数列是从0开始的,也就是说,第一个是 0,第二个是 1 ... ... 以上方法结合,截取的只是一页,需要在循环中使用,不断截取下一页 例如 {1,2,3,4,5,6,7,

异常环境: netcore版本:.Net Core 2.1 efcore版本:Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer 2.1.1 sql sqlserver 版本:SQL Server 2008 R2 报错代码: 为了兼容2008数据库,配置了 RowNumberForPaging var optionsBuilder = new DbContextOptionsBuilder<DbObjectContext>(); optionsBuilder.Use

在用.net core进行数据库访问,需要处理一些比较复杂的查询,就不得不用原生的SQL查询了,然而EF Core 和EF6 的原生sql查询存在很大的差异. 在EF6中我们用SqlQuery和ExecuteSqlCommand进行sql语句的执行,而在EF Core中我们则使用FromSql和ExecuteSqlCommand 一.ExecuteSqlCommand(这两者没什么太大的区别) Company08Entities db = new Company08Entities(); str

实际测试: 数据库:70万条数据 查询第10000页,每页10条.row_number() 耗时: 2.2秒rownum 耗时:1.3秒 查询第20000页,每页10条.row_number() 耗时: 4.5秒+rownum 耗时:3.8秒+ 网上看到的说,row_number()效率最高看来是没有经过大数据测试的. 本来还寄希望于row_number()分页代码简洁些,效率高些能优化现在系统的!让人失望了! 个人分析:新的分页方法(row_number() over(order by t.x

摘要 一直在用前后端分离,在一个后台管理的页面中,尝试封装了一个辅助类. 类 /// <summary> /// 分页viewmodel /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public class PagedVM<T> where T : class, new() { private MysqlContext _mysqlContext; /// <s

1. 实验环境      R910服务器, 16G内存 SqlServer 2012   64bit MariaDB 10.0.3   64bit  (InnoDB) 2. 实验表情况 rtlBill.BillNo 为主键, rtlBill.BillDate 上有索引: rtlDetail.BillNo 上有索引: 3. 实验步骤 (1)重启Sqlserver2012 (2)执行下面的分页语句 SELECT BillDate, SUM([QTY]) PosInQty FROM RtlDetail

附加IIS进程调式? 以前在开发ASP.NET(MVC)项目的时候,为了加快程序的启动速度(调式),我们会选择使用IIS.先用IIS架设还在开发的项目,在需要调式的时候附加进程,而在更多时候,如果调整CSS和HTML或者JS会显得更加方便快速,而不用每次都在Visual Studio中按F5运行,只需要在浏览器中按F5刷新即可.然而到 .Net Core ,这一招不管用了(或许是我的姿势不对). 附加dotnet进程调式 直接用dotnet命令来运行你的程序,(dotnet的启动真的很快).在你

看了下XPAGE感觉还是用的不太爽,自己写了个,样式是bootstrap的,需要的小伙伴拿走吧. public static IHtmlContent Pager(this IHtmlHelper html, long totalCount, int pageSize, string pageStr) { ) return new HtmlString(string.Empty); var totalPages = (int)Math.Ceiling(totalCount / (double)p

下面是常用的分页,及其分页效率分析. 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY

关于SQL语句分页,网上也有很多,我贴一部分过来,并且总结自己已知的分页到下面,方便日后查阅. 方法1 适用于 SQL Server 任何版本 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2 适用于 SQL Server 任何版本 --顺序写法: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE i

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

1.插入实验数据 偷懒用下samus,100条. ; i < ; i++) { Document doc = new Document(); doc["ID"] = i; doc["Msg"] = "value is "+ i; mongoCollection.Insert(doc); } 插入成功 2.分页 方法一:通过sike()与limit()方法 如下图, 通过 db.myCollection.find().sort({"

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

本系列目录:ASP.NET MVC4入门到精通系列目录汇总 说起分页,这基本上是我们Web开发中遇见得最多的场景,没有之一,可即便如此,要做出比较优雅的分页还是需要技巧的.这里我先说一种ASP.NET MVC中很常见的一种分页的实现方式,很low,但是很多公司的项目就是这么用的,我现在公司的项目就是也是,有时候面对公司项目屎一样的用户体验和杂乱的代码,真是恨不能重写,可是往往又眼睁睁的看着它继续在运行,继续摧残着客户,又无能为力,有时候甚至为了赶进度,还被迫强奸式的复制原有的代码. 方式一:自定

本文转自:http://diaosbook.com/Post/2012/9/21/linq-paging-in-entity-framework 我们知道,内存分页效率很低.并且,如果是WebForm的项目,页面上会有巨型ViewState,这必然不好.我自己博客用的是一个存储过程做的分页,用到现在都挺好,没有任何效率问题.后来想到,既然项目里有Entity Framework,那为什么不利用EF完成分页呢- 稍做研究之后发现,EF分页其实很简单.不过一样写文章了,光贴代码是不负责的,还是得稍微

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

最近在设计的日志服务中需要用到Mongodb这个Nosql数据库(不知道Mongodb的点我),由于是用于纯存日志,而且日志量巨大,百万千万级的,所以需要用到它的分页查询. 不过LZ也是刚刚接触这个数据库,不是很了解里面的命令语法,便在网上查了一些资料,结果 结果说mongodb自带的简单很方便的Skip方式的分页效率很低,无奈,无奈得用其他的, 有多篇文章都推荐Where+Limit的方式分页,说他效率比Skip方式高多了,但是好多资料都是讲一些思路,并没有很具体,但是也很有帮助拉,现在简单的

1.HTTP 错误 500.19 - Internal Server Error 无法访问请求的页面,因为该页的相关配置数据无效. 与ASP.NET时代不同,ASP.NET Core不再是由IIS工作进程(w3wp.exe)托管,而是使用自托管Web服务器(Kestrel)运行,IIS则是作为反向代理的角色转发请求到Kestrel不同端口的ASP.NET Core程序中,随后就将接收到的请求推送至中间件管道中去,处理完你的请求和相关业务逻辑之后再将HTTP响应数据重新回写到IIS中,最终转达到不

普通分页 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start , 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率 ,; .151s explain ,; 我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页 优化分页 使用主键索引来优化数据分页 limit ) limit ; .003s 使用explain分析语句,MyS

方法一: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法二: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) O

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前