在我们 2015 年开始的从 .NET Framework 向 .NET Core 迁移的工程中,遇到的最大的坑就是标题中所说的--同步方法中调用异步方法发生"死锁".虽然在 .NET Framework 时代就知道不能在同步方法中调用异步方法,但我们却明知路有坑,偏向此路行.不是我们自讨苦吃,而是被迫无奈,因为在 .NET Core 2.0 之前,BCL(基础类库)中有些 API 只有异步实现没有同步实现,比如用于将主机名解析为 IP 地址的 API -- Dns.GetHostAd

一个 asp.net core 站点,之前运行在Linux 服务器上,运行一段时间后有时站点会挂掉,在日志中记录很多“EMFILE too many open files”的错误: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files 后来将这个 asp.net 站点部署到 Windows 服务器的 IIS 上.运行一段时间后,发现其中一台

转自:http://www.jianshu.com/p/8445645b3aff 引言 这段时间折腾了哈java web应用的压力测试,部署容器是tomcat 7.期间学到了蛮多散碎的知识点,及时梳理总结,构建良好且易理解的知识架构把它们组织起来,以备忘.对web应用开发者来说,我们很关心应用可同时处理的请求数,以及响应时间.应用本身和它运行在其中的web容器是两个很重要的影响因素.对tomcat来说,每一个进来的请求(request)都需要一个线程,直到该请求结束.如果同时进来的请求多于当前可

问题描述: web项目启动之后.调用dubbo的远程服务. 但是有个基础服务报错. 当并发访问用户量上来之后. dubbo服务的报错返回 比正常服务慢 不能正常消费服务 清理服务线程. 也就是dubbo服务 积压并且呈现阻塞状态. 导致线程数不断增大. 且jetty和tomcat的默认线程数量 是200  当积压的dubbo线程数  接近200时 服务器就卡死了. 查看jetty的PID  然后看下 改进程下的线程数量 pstree -p `ps -e |grep PID | awk '{pri

剥下“java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread”的外衣 星期一早上到了公司,据称产品环境抛出了最可爱的异常—OutOfMemory, 它是这样来描述他自己的: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 而且这位仁兄竟然还堂而皇之地同时出现在了3个application里面,所有应用全部遭殃. 那可爱的OOM是如何产生的呢?直接原因

下载source from GitHub 使用各种方法来增加ASP.NET Core WEB API应用程序的生产力 介绍 第1部分.创建测试RESTful WEB API应用程序第2部分.增加了ASP.NET Core WEB API应用程序的生产力.第3部分.对ASP进行深度重构和优化.NET Core WEB API应用程序代码 在第2部分中,我们将回顾以下内容: 应用生产力;异步设计模式;数据规范化vs SQL查询效率NCHAR vs NVARCHAR数据类型;使用MSSQL serve

在 ASP.NET Core Web API中使用 Polly 构建弹性容错的微服务 https://procodeguide.com/programming/polly-in-aspnet-core/​ 在本文中,我们将了解如何在微服务中实现容错,即在 ASP.NET Core 中使用 Polly 构建弹性微服务(Web API).通过在微服务中实现容错,我们确保在其中一项服务发生任何故障时,整个系统不会受到影响. 在本文中,我不会介绍如何在 ASP.NET Core 中构建微服务,因为我已经

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

查看最大线程数: cat /proc/sys/kernel/threads-max ulimit User limits - limit the use of system-wide resources. Syntaxulimit [-acdfHlmnpsStuv] [limit] Options -S Change and report the soft limit associated with a resource. -H Change and report the hard limit

IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,这边先从普通不懂代码用户角度理解IIS连接数 顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫"IIS限制连接数" 这边客户请求的连接内容包括: 1.网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) 2.如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 3.如果网页弹出窗口(

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

1.查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4.查看cpu型号 dmidecode -s processor-version

最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800&quo

 在设置jboss的参数中,maxThreads(最大线程数)和acceptCount(最大等待线程数)是两个非常重要的指标,直接影响到程序的QPS.本文讲解jboss连接的运行原理,以及如何设置这两个参数.      最佳线程数:      在做压力测试时,刚开始,随着并发量的增加,QPS也会随之增大,但当并发量超过一个阀值之后,QPS就不会再增大,甚至很多时候还会降低,类似于下图.而这个阀值就是我们所说的最佳线程数,他也是设置jboss时的maxThreads参数时的重要指标.       

最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

原文链接:http://www.cnblogs.com/yinhaichao/p/4060209.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,这边先从普通不懂代码用户角度理解IIS连接数 顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数” 这边客户请求的连接内容包括: 1.网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资

1.Tomcat的server.xml中连接器设置如下 <Connector port="8080" maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

1.背景 去年时候,写过一篇<Vue2.0 + Element-UI + WebAPI实践:简易个人记账系统>,采用Asp.net Web API + Element-UI.当时主要是为了练手新学的Vue及基于Vue的PC端前端框架Element-UI,所以文章重点放在了Element-UI上.最近,从鹏城回江城工作已三月有余,人算安顿,项目也行将上线,算是闲下来了,便想着实践下之前跟进的.net core,刚好把之前练手系统的后端给重构掉,于是,便有了此文. 2.技术栈 Asp.net co

作者:鹿丸不会多项式  出处:http://www.cnblogs.com/hechao123   转载请先与我联系. 一.问题描述 前阵子我们因为B机房故障,将所有的流量切到了A机房,在经历了推送+自然高峰之后,A机房所有服务器都出现java线程数接近1000的情况(1000是设置的max值),在晚上7点多观察,java线程数略有下降,但还是有900+的样子,而此时,单台服务器的TPS维持在400/s,并不是一个特别大的量.然后将A机房一台机器下线,继续观察,到了晚上9点多,那台下线的机器,j

ASP.NET Core Web服务器 Kestrel和Http.sys 特性详解 1.1. 名词解释 1.2. Kestrel基本工作原理 1.2.1. Kestrel的基本架构 1.2.2. Kestrel的工作原理 1.2.2.1. 处理Request和Response 1.2.2.2. 内存池读写 1.2.2.3. Libuv线程和托管线程通信 1.3. Http.sys基本工作原理 1.3.1. Http.sys基本构成 1.3.2. Http.sys工作原理 1.3.3. 总结 1.