这次在做项目中,遇到了这样一个问题:datable中列头的名字是不确定的,从数据库中动态查出来的,假设为typeDATA,行的数据中又包含了列头的信息,并按固定的字段分组,当查处行的数据之后用来填充每列的值,用来统计对应的列的信息,如下: //查处获取列的表头的数据 public DataTable typeDATA        {            get {                StringBuilder typeString = new StringBuilder(@"SE

只用css实现“每列四行,加载完一列后数据自动填充到下一列”的效果.这个题目用图表示如下: 如果将题目换成“只用css实现每行四列,加载完一行后数据自动填充到下一行”,那这个问题就简单多了,相信大家都能使用多种方法实现.但现在这个问题该怎么去解决呢. 对了这个题目,似乎不是那么好解决,毕竟像这类问题我们都是使用js或者模版辅助实现的. 这个题目难点在哪儿? 对动态添加的数据只用css实现这个效果,那就意味着除了动态添加数据外,不可能改变现有的文档结构.什么意思呢?比如对于这种实现,我们可以使用u

将下面表(1)格式的数据转换为表(2)格式的数据.很明显,这是一个行转列的要求,本想在数据库中行转列,因为在数据库中行转列是比较简单的,方法可以参考本站SQLServer中(行列转换)行转列及列转行且加平均值及汇总值,但因其它需求,最终需将该转化搬到C#中进行了. (表1) 表(2) 不多说了,下面开始在DataTable行转列示例: //DataTable行转列 private DataTable RCC(DataTable _outDataSource) { //从DataTable中读取不

/// <summary> /// DataTable行转列 /// </summary> /// <param name="dtable">需要转换的表</param> /// <param name="head">转换表表头对应旧表字段(小写)</param> /// <returns></returns> public static DataTable DataTa

/// <summary> /// datatable行转列 /// </summary> /// <param name="dtSrc">来源datatable</param> /// <returns>行转列结束的datatable</returns> private System.Data.DataTable ConvertDataTable(System.Data.DataTable dt) { var d

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

//思路:新建dataTable,定义需要的列, 先将数据源进行分组,第一重遍历获取所有组,第二重遍历获取某一个组的具体数据public void DataBind() { DateTime time; if (string.IsNullOrEmpty(txtDate.Value.Trim()) || !DateTime.TryParse(txtDate.Value.Trim() + "-01", out time)) { //如果时间为空,则查询当月 this.txtDate.Val

假设该DataTable有5行和两个字段“Name”,“Phone”, 我如何访问第3行的“Phone”字段的值. DataTable.Rows[2][1].ToString() DataTable.Rows[i][j].ToString() i是行,j是列 索引都从0开始 使用DataRow! DataTable.Rows[i][j].ToString()   DataTable.Rows[i]["newtitle"].ToString() i是行,j是列   索引都从0开始 数据-

#region 根据datatable获得列名 /// <summary> /// 根据datatable获得列名 /// </summary> /// <param name="dt">表对象</param> /// <returns>返回结果的数据列数组</returns> public static string[] GetColumnsByDataTable(DataTable dt) { string[]

/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName">表名或视图名</param>/// <param name="key">唯一键</param>/// <param name="fields">获取的字段</param>/// <param name

string tempSFZH = ""; foreach (DataRow rs in ds.Tables[0].Rows) {     tempSFZH = rs[ht["身份证号码"].ToString()].ToString();     foreach (DataRow rs1 in ds_stuAll.Tables[0].Rows)    {         foreach (DataColumn dc in ds_stuAll.Tables[0].Co

LabelText = DataSet11.Tables("COMM.USERS").Rows[0]["User_Name"].tostring() LabelText = DataSet11.Tables("COMM.USERS").Rows(0).Item("user_name") Label.Text=ds.Tables(0).Rows(i).Item( "列名 ") Label.Text=ds.ta

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 DataTable行转列 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// <

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// </summary>

List实现行转列的通用方案 最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// &

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

在数据库操作中,有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求,例如一下的表为某店铺的一周收入情况表: WEEK_INCOME(WEEK VARCHAR(10),INCOME DECIMAL) 我们先插入一些模拟数据: INSERT INTO WEEK_INCOME UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL 一般我们最经常使用的查询是查询一周中每天或某几天的收入,例如查询周一至周日全部的收入: SELECT WEEK,INC

PIVOT通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT与PIVOT执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 通俗简单的说:PIVOT就是行转列,UNPIVOT就是列传行 一.PIVOT实例 1. 建表 建立一个销售情况表,其中,year字段表示年份,quarter字段表示季度,amount字段表示销售额.quarter字段分别用Q1, Q2, Q3, Q4表示一.二.三.四季度.   SQL 代码   复制

示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i

原文地址:https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036714.html 在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(3