原因:WINDOWS 2008的安全设置方案取消了C盘根目录的Users权限,只给administrator和system权限,结果在打补丁时就无法更新(安装.net4需要安装windows6.1-KB958488-V6001-x64补丁包) 解决方法:只需添加C盘根目录的Users读取和运行权限,即可顺利安装补丁.出于安全考虑,在补丁更新后可以取消该权限.然后再安装即可. 当Windows Update 运行后提示安装失败,并提示"8000FFFF"时也是上面的问题造成. 附:清除.

在安装行环境.NET Framework 4时无法安装,提示“灾难性故障”.服务器的操作系统是windows  server 2008 R2. 查看系统日志时显示“无法安装 Windows 更新 "Windows 更新程序 (KB958488)",因为发生错误: 2147549183“灾难性故障”(命令行:“"C:\Windows\system32\wusa.exe" "C:\Users\Administrator\Desktop\Windows6.1-K

报错信息: 安装.NET Framework 4时,提示安装未成功,“灾难性故障”.服务器的操作系统是windows  server 2008 R2. 查看系统日志时显示“无法安装 Windows 更新 "Windows 更新程序 (KB958488)", 因为发生错误: 2147549183“灾难性故障”(命令行:“"C:\Windows\system32\wusa.exe" "C:\Users\Administrator\Desktop\Windows

原文链接: http://blog.csdn.net/enterlly/article/details/8739281 说明: 我遇到这个问题是这样的,在为某个类添加消息时出现的.因为该类不在此工程的文件目录中.说所以不能通过向导添加消息. 解决方法: 将应用到的不在工程内的外部类,包含到工程中.方法如下. 在 项目属性=>配置属性=>C/C++ =>常规 =>附加包含目录 中增加:$(ProjectDir)

在manager 主机上开启监控服务,启动不了 [root@manager ~]# managerStart [] [root@manager ~]# managerStatus app1 is stopped(:NOT_RUNNING). []+ Exit nohup masterha_manager --conf=/etc/masterha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover < /dev/>&1#说明

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red

一.冷备 1.创建测试表并插入测试数据 [root@weekend05 ~]# hbase shell hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 0.4940 seconds => Hbase::Table – scores put 'scores','Tom','grade:','5' hbase(main):006:0> put 'scores','Tom','course:math','97' 0

最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务,可能需要上千个服务器协作完成.如图1b所示,user发了RequestX请

利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案 目录 利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案 前言 快照版本兼容 备份集群 HDFS文件系统 软件下载 JDK环境 配置系统环境变量 hadoop配置 配置JAVA_HOME 配置核心组件文件 配置文件系统 配置mapred 配置 yarn-site.xml 格式化文件系统 启动hdfs 访问 ES插件安装 插件下载 插件安装 创建仓库 创建快照 恢复快照 备份恢复时间 案例快照详情 案例快照恢复详情 常见问题 启动hd

翻译自 Camilo Reyes 2020年8月26日的文章 <Build a REST API in .NET Core> [1] REST API 可以使用简单的动词(如 POST.PUT.PATCH 等)将大型解决方案背后的复杂性隐藏起来.在本文中,Camilo Reyes 解释了如何在 .NET Core 中创建 REST API. 扩展大型复杂解决方案的一种方法是将它们分解为 REST 微服务.微服务开启了 API 背后的业务逻辑的可测试性和可重用性.因为 REST API 可以被多

原文:Logging 作者:Steve Smith 翻译:刘怡(AlexLEWIS) 校对:何镇汐.许登洋(Seay) ASP.NET Core 内建支持日志,也允许开发人员轻松切换为他们想用的其他日志框架.尽量用最少的代码来实现应用程序日志,只要做到这点,就能想在哪里加就能在那里加日志记录. 章节: 在应用程序中实现日志 在应用程序中配置日志 日志记录建议 总结 访问或下载样例代码 在应用程序中实现日志 通过 dependency-injection 请求 ILoggerFactory 或 I

SQL Server 数据库定时自动备份[转]   在SQL Server中出于数据安全的考虑,所以需要定期的备份数据库.而备份数据库一般又是在凌晨时间基本没有数据库操作的时候进行,所以我们不可能要求管理员每天守到晚上1点去备份数据库.要实现数据库的定时自动备份,最常用的方式就是使用SQL Server代理中的作业.启动SQL Server Agent服务,然后在其中新建作业,作业中添加1个备份步骤,类型是T-SQL脚本,然后在命令中输入如下SQL语句,该语句实现了对数据库TestDB1的完整备

大家都知道程序中若要使用COM组件则必须要先调用CoInitialize,该函数主要是用来初始化COM运行环境.但这个函数的作用域是以线程为单位还是以进程为单位呢?也许大家已经通过测试程序摸索出答案,没错,是以线程为单位.今天我们就稍微再深入一下,通过分析CoInitialize的具体实现来印证我们的想法. 我们先来看看CoInitialize的汇编 769B2A24                 mov     edi, edi 769B2A26                 push  

作者:silenceper 日期:2013-10-03 原文地址:http://silenceper.com/archives/959.html redis 与memcached 最大的一个区别就是Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 一.redis提供的持久化: 1). RDB持久化:该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘.2). AOF持久化:该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作,在Redis服务器启动之

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

一.NOSQL概要 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库.NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了. 举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemo

1.前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件).那么这两种持久化方式有什么区别呢