今天我把WebAPI部署到CentOS Docker容器中运行,发现原有在Windows下允许的JWTBearer配置出现了问题 在Window下我一直使用这个配置,没有问题 services.AddAuthentication(JwtBearerDefaults.AuthenticationScheme) .AddJwtBearer(options => { options.Authority = _authorityconfig.Authority; options.RequireHttps

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源.Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理:建立-->传送-->运行 架构:C/S架构 组件:镜像(Image).容器

package main import ( "io" "log" "os" "time" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/api/types/container" "github.com/docker/docker/api/types/mount" "github.

一:为什么需要Docker容器? 1.引入 1.1麻烦的环境部署 1.在软件开发中,最麻烦的事情之一就是环境配置.在正常情况下,如果要保证程序能运行,我们需要设置好操作系统,以及各种库和组件的安装. 2.举例来说,要运行一个Python程序,计算机必须要有 Python 引擎,还需要安装好程序的各种依赖,甚至还要配置特定的环境变量.假设你有两个程序都需要部署在同一个服务器上,一个需要软件是基于Python2.0,一个是Python3.0,那么在部署上就很容易造成混乱.因为不同版本的Python模

一 Ansible自动化运维工具 Python 在运维工作中的经典应用 ansible(批量管理操作) .安装ansible(需要bese epel 2种源) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum i

http://www.kongxx.info/blog/?p=57 1. 这里使用的centos作为容器,所以首先下载centos的imagessudo docker pull centos 2. 下载后运行一个centos的容器,这里使用centos6作为我测试的容器sudo docker run --name=centos-ssh -i -t centos:centos6 /bin/bash 3. 安装openssh-server服务软件包yum install openssh-server

作者:Jérôme Petazzoni ( Docker 布道师) 译者:Mark Shao ( EMC 中国高级工程师) 如果在 CentOS . REHL . Fedor 或者其他默认没有 AUFS 支持的 Linux 发行版上使用 Docker ,你可能需要用到 Device Mapper 的存储插件.将这个插件设置为默认,它会把你所有的容器存储到一个 100G 的简短文件中,并且限制每个容器最大为 10GB .这篇文章将展示如何突破这个限制,并且把容器的存储移动到一个指定的分区或者 LV

最近因为工作要求需要用学习使用docker,最后卡在了网络配置这一块.默认情况下启动容器的时候,docker容器使用的是bridge策略比如: docker run -ti ubuntu:latest /bin/bash 等效于 docker run -ti --net=bridge ubuntu:latest /bin/bash bridge策略下,docker容器自动为我们分配了一个IP地址,并连接到docker0的网桥上.但这里有一个问题,这个IP地址并不是静态分配的,这对我们的对容器的实

为什么要看docker 从去年起就或多或少的接受了docker的熏陶,主要还是Infoq在去年有很多关于docker的实践视频讲座,记得有一篇是<Docker在雪球的技术实践>,当时听的也不是很明白,就萌生了了解docker的想法. 可惜由于工作的关系,一直没有接触到这方面的内容,因此学习的计划也就暂时搁置.直到前不久京东促销买了本docker的书籍.又上网买了本盗版的电子书,想趁着春节好好学习一番,没想到回家就玩了. 直到最近抽出时间读一下<第一本docker书>,就当做先了解了

摘要: Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per container)"的方式.这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用.然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以 Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per contain

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自:http://dockone.io/article/149 [编者的话]之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下. 之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在我认为是它实现的. 简单来说,要想将磁盘卷

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

title: docker容器安全 tags: Docker,容器,安全策略 grammar_cjkRuby: true --- Docker容器的安全性 1.安全策略-Cgroup 1.限制Cpu docker run --rm -ti -c 2000 ubuntu bash 2.限制内存 docker run --rm -ti -m 200M ubuntu bash 3.限制快设备io docker run --rm -ti --name container1 ubuntu bash dd

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施

安装Docker环境 参考本人这篇<CentOS 7 下Docker的安装>文章进行安装以及环境配置,这里不做赘述. 通过.NetCore开发WebApi项目 1. 创建.Net Core Web项目,如下图所示: 这里我们选择Web API模板进行项目创建,为了简单起见,我们不做身份验证,也不选择 Host in cloud,点击ok项目及创建好 默认的项目文件结构如图所示: 在cmd 执行dotnet restore 恢复依赖包 运行项目,在浏览器就可以查看到结果 至此,一个简单的.Net

我们可能都使用过 docker stop 命令来停止正在运行的容器,有时可能会使用 docker kill 命令强行关闭容器或者把某个信号传递给容器中的进程.这些操作的本质都是通过从主机向容器发送信号实现主机与容器中程序的交互.比如我们可以向容器中的应用发送一个重新加载信号,容器中的应用程序在接到信号后执行相应的处理程序完成重新加载配置文件的任务.本文将介绍在 docker 容器中捕获信号的基本知识. 信号(linux) 信号是一种进程间通信的形式.一个信号就是内核发送给进程的一个消息,告诉进程

Rexy-Ray 支持多种 backend,上一节我们已经安装配置了 Rex-Ray,今天演示如何配置 VirtualBox backend. 在 VirtualBox 宿主机,即我的笔记本上启动 vboxwebsrv 服务:vboxwebsrv -H 0.0.0.0 执行如下命令关闭 VirtualBox 的登录认证:VBoxManage setproperty websrvauthlibrary null 在关机状态下修改虚拟机 docker1 和 docker2 的 Storage 配置:

在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了.ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch.Logstash.Kibana. Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日志数据. Logstash读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储.Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型,能够处理各种应用的日志. Kiba

上一节已经部署好了 Graylog,现在学习如何用它来管理日志. 首先启动测试容器. docker run -d \ --log-driver=gelf \ --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \ --log-opt tag="log-test-container-A" \ busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container A&

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是