MySQL中char(36)被认为是GUID导致的BUG及解决方案 有时候在使用Toad或在程序中,偶尔会遇到如下的错误: System.FormatException GUID 应包含带 4 个短划线的 32 位数(xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx). Stack Trace:    在 System.Guid..ctor(String g)    在 MySql.Data.Types.MySqlGuid.MySql.Data.Types.IMySqlV

总结一句话 no zuo no die. 是我自己在注册表中给vs增加了自动以管理员身份运行,把值给错了,弄成了 ~ RUNASADMIN WIN7RTM, 改成 ~ RUNASADMIN 后OK.还好我的机器配置好,害得我修复了一遍VS2017,50G的,要不是配置好,得装一天.

总结一句话 no zuo no die. 是我自己在注册表中给vs增加了自动以管理员身份运行,把值给错了,弄成了 ~ RUNASADMIN WIN7RTM, 改成 ~ RUNASADMIN 后OK.还好我的机器配置好,害得我修复了一遍VS2017,50G的,要不是配置好,得装一天. 最简单的方法是编辑注册表,数据设置为“~ RUNASADMIN”,如果想更精细研究这个值得意义,可以自行百度了解下“RUNAS”等

MySQL 存储php中json_encode格式信息  ,遇到中文时, 会变成一堆类似uxxxx信息. 1. 原因分析:在存储到数据库时!MySQL 不会存储 unicode 字符: MySQL 仅支持从基本的多语种平面字符 (0×0000-0xFFFF).请尝试存储一个同义词相反:) 更新: MySQL 5.5.3 上 (其中尚未 GA), 支持补充字符如果您使用 UTF8MB4 编码. json_encode中文的时候,会把每个中文字符encode成“\uxxxx”而存进数据库的时候,“\

在MySQL与PostgreSQL的对比中,PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较.其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案,称为dynamic column,但是方案是通过BLOB类型的方式来存储.这样导致的问题是查询性能不高,不能有效建立索引,与一些文档数据库对比,优势并不大,故在社区的反应其实比较一般.当然,MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储,但不在本文进行展开. MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已

在PHP网站开发中,Mysql数据库设计中日期时间字段必不可少,由于Mysql日期函数输出的日期格式与PHP日期函数之间的日期格式兼容性不够,这就需要根据网站实际情况使用Mysql或PHP日期转换函数进行日期格式的转换.从开发便捷的角度来说,涉及到大量日期计算时使用UNIX时间戳格式进行日期计算或保存是非常好的开发习惯,UNIX时间戳有利于PHP与Msyq之间进行日期时间的格式转换,下面我就介绍一些常用的Mysql日期函数,以方便大家在PHP开发中进行日期转换. Mysql日期格式函数DATE_

MySQL的DML常用语法格式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道MySQL的查询大致分为单表查询,多表查询以及联合查询.多表查询,顾名思义,就是查询的结果可能不止来源一个表哟!数据库中的设计范式要求其尽可能降低冗余的,那么如果说一个数据我们来回的存储N此的话,就建议把它拆分成多张表(比如,插成两张表进行存储),并且可以在两两之间都具体的字段建立关联关系.   一.创建查询环境 以下是关于<火影忍者>的人员信息表,这是一张电子表格,但是我们在数据库存储的

功能: 1.Python 脚本将mysql表数据转换成json格式 2.Python 脚本将json数据转成SQL插入数据库 表数据: SQL查询:SELECT id,NAME,LOCAL,mobile,CreateTime FROM db1.s1; 第一部分:SQL数据--->json数据 --------脚本内容-------sqltojson.py------------------- #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*- import My

再读取不可控数据库datetime字段时,遇到了一个奇葩问题——“无法识别的datetime格式” 搞了半天…… 数据库里看:2017-06-06 10:28:30.000 不做处理查询报错:“无法识别的datetime格式” 做处理后查出来个:42892.4364583333 …… 接下来这么处理 DateTime dtr = DateTime.FromOADate(42863.5656134259); double ewr = dtr.ToOADate(); DateTime val = n

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

一网友问在MySQL中如何只用SQL语句导出带日期格式的文件.觉得有点意思,于是尝试了一下.导出文件使用SELECT INTO OUTFILE 但是OUTFILE后面的值不能使用变量,所以只能使用动态SQL语句来实现.其中表user为测试表.具体语句如下所示 mysql> SET @SqlScript= CONCAT("SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/sql_out_", DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i%s'), "

如需转载,请经本人同意. 之前本人曾经写过一个使用 select ....into outfile原理导出数据的脚本,但该脚本值适用于本地快速导出,并不支持远程服务,故又编写了下面这个支持远程导出的脚本.该脚本支持导出文件检测.数据库信息检查.如果大家有好的建议欢迎留言评论.脚本总体而言比较简单,希望对大家有帮助 脚本语言:python 版本:2.7 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF- -*- #@author Jane.Hoo #@date // from

1.JSON格式的支持:mysql> create table user ( uid int auto_increment,      -> data json,primary key(uid))engine=innodb;  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)     mysql> insert into user values (NULL,      -> '{"name":"David","

本文为博主原创,未经允许不得转载: 今天碰到一个问题,发现项目中有一个统计图的数据和时间格式没有对应准确,统计图要描述的是操作次数和操作时间的关系, 但很奇怪的是操作次数对应的时间却是凌晨,实际应用中操作次数对应的时间都是白天时间,所以就出现了时间对应的异常. 仔细检查代码,发现代码的逻辑和实现并没有问题,经过逐字的推敲,发现在进行数据库查询时,传入的时间格式化的时间格式 为 map.put("dateType", "%Y-%m-%d %h"); 在数据库查询的时候

CHAR(36) 如果某列设置为CHAR(36),则MySQL官方的连接器会将其当成 GUID 类型.实际上,有时候 某个字段碰巧设为可CHAR(36), 但是我们的本意并非当它是GUID. varchar(64) 解决方法是:将这个字段修改为 VARCHAR(36) 或者 CHAR(40),总之,不是 CHAR(36) 就可以了. 参考 https://www.cnblogs.com/end/archive/2012/12/26/2834068.html

下面是转载的关于MySQL毫秒.微秒精度时间处理的两段篇章,留给自己和供大家参考~~ 一.MySQL 获得毫秒.微秒及对毫秒.微秒的处理 MySQL 较新的版本中(MySQL 6.0.5),也还没有产生微秒的函数,now() 只能精确到秒. MySQL 中也没有存储带有毫秒.微秒的日期时间类型. 但,奇怪的是 MySQL 已经有抽取(extract)微秒的函数.例如: select microsecond('12:00:00.123456'); -- 123456 select microsec

背景: MySQL的某个字段存放着一些时间戳格式的时间. 问题描述: Java程序将MySQL中的时间戳字段取出来,在Java程序中转成yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的时候,偶尔会出现转化情况跟数据库显示的时间不一致的现象,如在MySQL中存的是2018-01-01 12:12:00的时间戳,在Java中转化可能会变成2018-01-01 01:12:00之类的.比较异常的是,这种问题是偶尔出现的. 解决办法: 单机情况下无法重现,然后我对概率性出现这种现象的所在程序进行远程调试,将

试想这样一个业务需求:有一张合同表,由于合同涉及内容比较多所以此表比较庞大,大概有120多个字段.现在合同每一次变更时都需要对合同原始信息进行归档一次,版本号依次递增.那么我们就要新建一张合同历史表,字段跟原合同表一模一样,此外多了一个 合同版本号 字段.在归档时如何把原始合同信息插入到合同历史表呢? 很容易就能想到的一种解决方法: insert into 合同历史表(字段1,字段2,字段3…………字段120,版本号) select   字段1,字段2,字段3…………字段120,0 as 版本号

区别 CHAR与VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同.CHAR有固定的长度,而VARCHAR属于可变长的字符类型.它们最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同.在存储和检索过程中不进行大小写转换. 下面的表格显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别: 值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求 '' ' ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab ' 4个字节 'ab' 3个字节 'ab

http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/16989777 可能大家都遇到过,python在输出的csv文件中如果有utf-8格式的中文,那么在使用excel打开该csv文件时,excel将不能够有效识别 出文件中的中文数据,严重时甚至不能够识别出分隔符.那么,要怎样操作才能够让excel识别出utf-8格式的中文呢?方法其实很简单,见以下代码: import codecs with open('ExcelUtf8.csv', 'w') as f

一.创建最新编码utf8mb4格式的库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yourdbname CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 二.创建最编码utf8格式的库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yourdbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;