一.简介 简单解析一下gRPC,gRPC 是一个由Google开源的,跨语言的,高性能的远程过程调用(RPC)框架. 特点: 跨语言 内容protobuf格式(比json体积小),网络传输快 使用HTTP/2进行传输 适合高性能轻量的微服务,一般对外的接口用restful api,内部服务的调用用gRPC.gRPC是一个分布式服务框架,和以前的WebService,WCF类似. 二.创建gRPC服务端 1.创建gRPC项目 新建一个gRPC模板的项目 特别的地方就这里4点. 1.基于http2来

前言 最近在项目中实装应用了gRPC技术,本着能把技术描述出来给别人能看的懂的思想及作为自己学习笔记的心态编写了此文.因为在实际项目中是webApi接口和gRPC接口使用在同一项目服务中,所以本文的例子也是建立在webApi项目而非控制台项目中. 1.gRPC介绍 gRPC 是Google发起的一个开源远程过程调用 系统.该系统基于HTTP/2 协议传输,使用Protocol Buffers 作为接口描述语言. 其他功能: 认证 双向流 流控制 超时 最常见的应用场景是: 微服务框架下,多种语言

前言 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务. gRPC 默认使用 protocol buffers,这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制,它的作用与 XML.json 类似,但

前言 上一篇介绍了简单模式RPC,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据.本篇先介绍服务端流式RPC. 服务端流式RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息. 情景模拟:实时获取股票走势. 1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求 2.服务端实时返回该股票的走势 新建proto文件 新建server_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义发送请求信息

前言 上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流的数据.本篇将介绍客户端流式RPC. 客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应. 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端. 新建proto文件 新建client_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义流式请求信息 message StreamRequest{ //流式请求参数 string stre

1.安装python-grpc(注意,是grpcio包,不是grpc包!) pip install grpcio 2.编写.proto文件 grpc教程:http://doc.oschina.net/grpc?t=60138 grpc proto文件编写注意事项:https://blog.csdn.net/qq_43178297/article/details/88053268 3.使用proto文件生成python客户端和服务端文件 python -m grpc_tools.protoc -I

一.前言 此篇内容较多,我是一步一个脚印(坑),以至于写了好久,主要是这几部分:后台升级 .NET6  VS2022.前台升级Ant Design Pro V5 .前后台联调 IdentityServer4 实战,以及各部分在Linux环境下部署等等. 二.后台升级.NET6 WebApi和类库都升级到.NET6,依赖包都升级到6.0以上最新,好像没什么感知,略感easy.(附一张写完后最新的项目结构图) 三.IdentityServer4实战 1.用户管理 还好上篇持久化已经做了90%的工作,

事情是这样的:我参考go的 grpc 实现 https://grpc.io/docs/quickstart/go/ Download the example The grpc code that was fetched with go get google.golang.org/grpc also contains the examples. They can be found under the examples dir: $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/

GRPC-go版本 1.安装GO,protobuf 只适合有梯子的 GO的安装没必要说了 protobuf :https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 选合适的版本,将解压后bin目录的protoc.exe放到GO的安装目录的bin下(

前言:随着.Net6的发布,Minimal API成了当下受人追捧的角儿.而这之前,程序之间通信效率的王者也许可以算得上是gRPC了.那么以下咱们先通过开发一个gRPC服务的教程,然后顺势而为,再接着比拼一下minimal api服务和gRPC服务在通信上的效率.以下,Enjoy: 1.创建一个gRPC服务项目.开发模板选项如下图所示. 2.新建项目MyFirstGRPCService,用来开发gRPC服务端使用. 3.选择.Net6 LTS版本. 4.初始项目,自动引用了包 Grpc.AspN

windows平台的编译 一.编译openssl ① 安装perl(可以使用ActivePerl),执行perl Configure VC-WIN64A no-asm .在这里解释一下参数含义,VC-WIN64A是指amd64也就是我们常用的x64,还要一个VC-WIN64I是安腾Itanium,目前没有使用,no-asm是不使用汇编. ② 执行ms\do_win64a.bat . ③ 使用vs的x86_x64命令行工具执行nmake -f ms\ntdll.mak 生成动态库. ④ 使用vs的

安装protobuf go get -u github.com/golang/protobuf/proto go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 此时会生成protoc-gen-go,protoc一般是获取已经编译好的可执行文件(https://github.com/google/protobuf/releases) linux需要将protoc-gen-go放到/usr/bin/,windows因为$GOPATH/bin已经加到P

一.简介 上一篇文章介绍了.NET Core 中使用gRPC,在微服务中,我们通常要把服务做成服务注册,服务发现的方式,那么这里来说一下gRPC是如何注册到Consul中的. Consul的安装这里就不介绍了,在之前的篇文章中已经写过:Consul+Ocelot+Polly在.NetCore中使用(.NET5)-Consul服务注册,服务发现 这里Consul已经安装好. 二.gRPC注册到Consul 1.扩展gRPC注册到Consul封装类 这里沿用上一篇的gRPC的代码,如果服务带api和

一.前言 前一阵子关于.NET的各大公众号都发表了关于gRpc的消息,而随之而来的就是一波关于.NET Core下如何使用的教程,但是在这众多的教程中基本都是泛泛而谈,难以实际在实际环境中使用,而该篇教程以gRpc为主,但是使用了其SSL/TLS,这样更加符合实际的生产使用,期间也会配套的讲解Docker.openssl等. 二.服务端 a.准备工作 笔者的项目分为三个部分分别如下所示: Sino.GrpcService.Host(控制台):宿主程序 Sino.GrpcService.Impl(

NET Core下使用gRpc公开服务(SSL/TLS) 一.前言 前一阵子关于.NET的各大公众号都发表了关于gRpc的消息,而随之而来的就是一波关于.NET Core下如何使用的教程,但是在这众多的教程中基本都是泛泛而谈,难以实际在实际环境中使用,而该篇教程以gRpc为主,但是使用了其SSL/TLS,这样更加符合实际的生产使用,期间也会配套的讲解Docker.openssl等. 二.服务端 a.准备工作 笔者的项目分为三个部分分别如下所示: Sino.GrpcService.Host(控制台

gRPC:Google开源的基于HTTP/2和ProtoBuf的通用RPC框架 gRPC:Google开源的基于HTTP/2和ProtoBuf的通用RPC框架 Google Guava官方教程(中文版) | 并发编程网 - ifeve.com Google Guava官方教程(中文版)

第七部分 让 学习率 和 学习潜能 随时间的变化 光训练就花了一个小时的时间.等结果并非一个令人心情愉快的事情.这一部分.我们将讨论将两个技巧结合让网络训练的更快! 直觉上的解决的方法是,開始训练时取一个较高的学习率,随着迭代次数的增多不停的减小这个值.这是有道理的,由于開始的时候我们距离全局最长处很远.我们想要朝着最长处的方向大步前进:然而里最长处越近,我们就前进的越慎重,以免一步跨过去.举个样例说就是你乘火车回家,但你进家门的时候肯定是走进去.不能让火车开进去. 从讨论深度学习中初始化和学习

gRPC 官方文档 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计. gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特. 这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. gRPC 是什么? 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够

一:最近anki vector robot开放了Python SDK,我听到的第一时间就赶快上网查了查,先抛几个官网重要链接吧: Python编程API手册及环境搭建等: https://sdk-resources.anki.com/vector/docs/generated/anki_vector.html anki公司github地址及anki_vectorSDK实现源码,用于理解电脑和vector的通信协议,包含教学例程: https://github.com/anki/vector-py

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码.如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不是非常了解,那么建议先从这篇文章开始阅读.TensorFlow在最初被开源时还只是个单机的异构训练框架,在迭代到0.8版本开始正式支持多机分布式训练.与其他分布式训练框架不同,Google选用了开源项