目录 0.背景引入 1.async和await基本语法 2.异步方法的执行顺序 3.取消一个异步操作 4.同步和异步等待任务 5.异步操作中的异常处理 6.多线程和异步的区分 7. 在 .NET MVC中异步编程 8. 参考及示例源码 shanzm-2020年3月7日 23:12:53 0.背景引入 现在的.net异步编程中,一般都是使用 基于任务异步模式(Task-based Asynchronous Pattern,TAP)实现异步编程 可参考微软文档:使用基于任务的异步模式 基于任务的异步

程序场景:一系列的图片,从第一张到最后一张依次加载图片,形成“动画”. 生成BitmapImage的方法有多种: 1. var source=new BitmapImage(new Uri("图片路径",UriKind.xxx)); 一般的场景使用这种方法还是比较方便快捷,但是对于本场景,内存恐怕得爆. 2. var data =File.ReadAllBytes("图片路径"); var ms = new System.IO.MemoryStream(data);

Android在加载大背景图或者大量图片时,经常导致内存溢出(Out of Memory  Error),本文根据我处理这些问题的经历及其它开发者的经验,整理解决方案如下(部分代码及文字出处无法考证): 方案一.读取图片时注意方法的调用,适当压缩   尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要

1.  现象 每次动态添加iframe时,iexplore.exe进程占据的内存都会增加(大概10M左右),不会自动释放,最终导致内存溢出 2.  解决过程 经过网络的一番搜索,基本上给出的解决方案是清空iframe内容,并移除iframe节点.方法如下: var el = document.getElementById("IFrame1"); if (el) { iframe = el.contentWindow; //清除文档 el.src = 'about:blank'; try

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

Android在加载大背景图或者大量图片时,经常导致内存溢出(Out of Memory  Error),本文根据我处理这些问题的经历及其它开发者的经验,整理解决方案如下(部分代码及文字出处无法考证):  方案一.读取图片时注意方法的调用,适当压缩  尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗

从一次内存溢出来看JDK的String应该怎么用 背景 JDK在String类中给我们提供的API,replace是个使用频率很高的的方法.因为他可以对字符串内容进行替换,只需要输入替换字符串和被替换字符串,就可以轻松得到你想要的字符串,功能非常强大.从JDK里的说明就能看出它有多方便了: 源码: public String replace(CharSequence target, CharSequence replacement) { return Pattern.compile(target

HTTP动词 对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示. 常用的HTTP动词有下面五个(括号里是对应的SQL命令). GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项). POST(CREATE):在服务器新建一个资源. PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源). PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性). DELETE(DELETE):从服务器删除资源. 还有两个不常用的HTTP动词. HEAD:获取资源的元数据. OPTIONS

今日用go来做字符的“+”连接操作,每次连接的字符串大致有10M左右,循环连接100次,直接导致go内存溢出了. // Text project main.go package main import ( "io/ioutil" "log" "os" ) func main() { log.Println("开始") userFile := "D:\\txt\\2.txt" //读文件 readbuf, _

使用工具:POI(JAVA),NPOI(.Net) 致谢博主 Crazy_Jeff 提供的思路 一.问题描述: 导出任务数据量近100W甚至更多,导出的项目就会内存溢出,挂掉. 二.原因分析: 1.每个进程在写Excel文件时,都是先将数据加载到内存,然后再将内存里面的数据生成文件:因此单个进程任务的数据量过大,将无法及时回收系统内存,最终导致系统内存耗尽而宕机. 2.导出中查询结果是一次性全部查询出来,占用大量系统内存资源. 三.优化方案思路: 1.将所有导出查询全部改成分页的方式查询: 2.

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

 最近公司线上遇到老是内存溢出检查后发现cached过高 命令:free -m 命令:sync    //将缓存写入硬盘   cat /etc/redhat-release 这个是查看系统版本的命令centos or other.  命令:echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches  清理缓存 权限可能是root     由于是搜索查询 的一个系统所以IO写入索引较多所以cached过高且与linux机制有关 # 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据 #!/bin/b

最近做的一个项目中需要用到rabbitmq,按照自己的之前的一篇文章http://www.cnblogs.com/mingaixin/archive/2012/10/28/2743807.html进行安装测试,都ok了,但是实际使用过程却发现很大的问题: 场景是这样的: 我建了10个队列,写了一个循环,目的是往每个队列中写入3万条数据,得到的结果是经过N多次的测试,程序在写到第四个队列的时候,就被杀死了:经过top命令,监控内存,发现程序在执行的过程中,cpu使用率达到70%以上,php进程占用

php试题网 http://phpshiti.com/ http://www.jb51.net/article/30458.htm success: function (data, textStatus) { //do something... }, complete: function (XHR, TS) { XHR = null } //回收资源

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的是 mnist 数据集,图片尺寸是28×28.结果如下: # batch_size = 1 # 参数总数:5946134 # batch_size = 32 # 参数总数:5262436 # batch_size = 64 # 参数总数:4770788 # batch_size = 100 # 参数

Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器,这个队列是没有限定大小的,可以无限向里面submit任务. 当线程池处理的太慢的时候,队列里的内容会积累,积累到一定程度就会内存溢出.即使没有内存溢出,队列的延迟势必会变大,而且如果进程突然遇到退出信号,队列里的消息还没有被处理就被丢弃了,那必然会对系统的消息可靠性造成重大影响. 那如何解决线程池的过饱问题呢?从队列入手,无外乎两种方法 增加消费者,增加消费者处理效率 限制生产者生产

在package.json 中添加 "scripts": { "ng": "ng", "start": "ng serve", "build": "ng build", "test": "ng test", "lint": "ng lint", "buildTest":

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

在server.xml配置文件中,将reloable改为false.