在上一篇文章中,我们比较出单表插入9999行数据,Dapper > EfCore > Freesql.在本文中,我们来看看级联插入 构建9999行数据 List<Entity> datas = new List<Entity>(); for (int i = 0; i < 9999; i++) { var item = new Entity { No = i + 1, Col1 = Guid.NewGuid().ToString("N"), C

需求:导入9999行数据时Dapper, Ef core, Freesql 谁的性能更优,是如何执行的,级联增加谁性能更佳. 确认方法:sql server 的 sys.dm_exec_query_stats SELECT TOP 1000 (select [text] from sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)) as '数据库语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时',

背景 17年开始,公司开始向DotNet Core转型,面对ORM工具的选型,当时围绕Dapper和EF发生了激烈的讨论.项目团队更加关注快速交付,他们主张使用EF这种能快速开发的ORM工具:而在线业务团队对性能有更高的要求,他们更希望使用能直接执行Sql语句的Dapper,这样可控性更高.而对于架构团队来说,满足开发团队的各种需求,提高他们的开发效率是最核心的价值所在,所以当时决定做一个混合型的既支持EF又支持dapper的数据仓储. 为什么选择EF+Dapper 目前来说EF和Dapper是

一.前言 在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF.Dapper.NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs.通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达

NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法 一.前言 在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF.Dapper.NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs.通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程

超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft,比dapper快20%以上 阅读目录 Deft简介 Deft 核心类介绍 Deft 3分钟即可上手使用 其他可选的配置参数 性能测试 Demo代码下载 回到顶部 Deft简介 Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问组件,简单易用,几分钟即可上手.原文地址:http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/5566471.html Deft包含如下且不限于此的优点: 1.按照Transact-SQL的语法语义风格

重要概念 Entity Framework (EF) Core 是轻量化.可扩展.开源和跨平台的数据访问技术,它还是一 种对象关系映射器 (ORM),它使 .NET 开发人员能够使用面向对象的思想处理数据库,它消除 了开发人员通常需要编写大量数数据访问代码的需要. 系统必备 EF Core 是一个 .NET Standard 2.0 库,因此它能够在其它平台使用. 安装 .NET Core SDK 即可使用. EF Core 可以在 Xamarin 和 .NET Native 等其他 .NET

下期预告: 由于很多园友反馈,有的组件不应该缺席.测试复杂度不够.测试还缺乏一定的公平. 因此考虑在下一个版本中,确保在更加公平的前提下进行更高复杂度的测试 . 同时将分为2组测试,纯SQL组件及纯ORM组件, 如果纯SQL组件不足,就只进行纯ORM组件的测试. 待加入测试组件有Dapper.PetaPoco/NPoco.Elinq.FluentData ,有更好的建议,请留言. ----------------------------------------------------------

数据访问层简单介绍 数据访问层,提供整个项目的数据访问与持久化功能.在分层系统中所有有关数据访问.检索.持久化的任务,最终都将在这一层完成. 来看一个比较经典的数据访问层结构图 大概可以看出如下信息 1.有缓存.日志.异常处理.数据CRUD.查询及数据事务等功能 2.无缝对接如EF.ADO.NET.NH.Dapper等数据访问技术 3.对外只开放接口层,隐藏具体实现,这样就可以解耦业务层与数据访问层 今天斗胆通过一个简单实例来实践一下,如有不妥的地方,欢迎指正 创建接口层,定义可以提供的一些服务

接上文 项目架构开发:数据访问层之Logger 本章我们继续IRepository开发,这个仓储与领域模式里边的仓储有区别,更像一个工具类,也就是有些园友说的“伪仓储”, 这个仓储只实现单表的CURD与Query,都是通过主键ID或拉姆达表达式进行操作的,返回的都是单表的实体或实体集合, 多表的在IQuery接口中再讲:虽然如此,但是如果与“活动记录”开发模式搭配的话,会非常合适,可以减少开发的时间 及出错几率,更符合开发人员的类型调用习惯 IRepository.cs public inter

数据访问层之Repository   接上文 项目架构开发:数据访问层之Logger 本章我们继续IRepository开发,这个仓储与领域模式里边的仓储有区别,更像一个工具类,也就是有些园友说的“伪仓储”, 这个仓储只实现单表的CURD与Query,都是通过主键ID或拉姆达表达式进行操作的,返回的都是单表的实体或实体集合, 多表的在IQuery接口中再讲:虽然如此,但是如果与“活动记录”开发模式搭配的话,会非常合适,可以减少开发的时间 及出错几率,更符合开发人员的类型调用习惯 IReposit

在数据访问层上很想用orm框架, 选用Nhibernate或ef, 可以直接操作类对象, 避免转换, 更加的面向对象,更重要的是开发起来就方便多了. 但是从网上了解到这些框架太高级了, 用得不好到时会有性能问题, 针对这个方面, 还是等以后熟悉了再用吧. 剩下linq也不熟,时间不允许了, 所以选用Entlib5.0, 总比ado.net要方便一些的吧. 其实使我坚定下来使用entlib主要是看到一个功能: "Retrieving data as a sequence of objects.&q

Agile.DataAccess.dll 文件为系统平台数据访问支持库,基于FluentData扩展重写,提供高效的性能与风格简洁的API,支持多种主流数据库访问. 当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都过于复杂而且难于学习.此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效. Agile.DataAccess是一个轻量级框架,采用函数式编程风格以及简单的 API 并且很容易学

在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了具体的技术实现尚为完成,其他方面已经相

数据访问层的改进以及测试DOM的发布 在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了

当在企业级应用中使用EF时,会发现实体类库与数据访问层是分离的. 来一张效果图. 具体步骤: 1.运用EF生成原始的实体类 在程序集中添加完ADO.NET实体数据模型后,生成相应的实体类,此时,T4模板与edmx文件在同一类库下. 2.迁移T4模板和相应的类文件       迁移T4模板和之前生成的类文件至新的类库下(上例为EntityModel类库).重新生成后,会发现缺失引用.上述步骤只是把文件转到新的类库下,但是原始T4模板的引用路径缺没有变化.需要我们改变RS.tt的路径与RS.Cont

数据访问模式之Repository模式   数据访问层无非就是对数据进行增删改查,其中增.删.改等我们可以抽象出来写一个公共的接口或抽象类来定义这些方法,并采用一个基类实现这些方法,这样该基类派生的子类都会继承增.删.改这些方法,这样我们就避免了每个实体都要重复实现这些方法.一句话概括就是:通过接口 泛型 与ORM结合 实现了数据访问层更好的复用. 在<企业架构模式>中,译者将Repository翻译为资源库.给出如下说明:通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口,在领域与数据映射层之间进行协

接上文 项目架构开发:数据访问层之Repository 上一章我们讲了IRepository接口,这张我们来讲IQuery 根据字面意思就可以知道,这次主要讲数据查询,上一章我们只针对单表做了查询的操作,多表联查并没有实现 其实对于任何一个项目来说,多表联查都是比较麻烦的地方,因为项目的“读”操作,特别是多表的“读”,至少占据所有“读”的一半以上 然而至今,据我所知还没有哪一款ORM工具可以灵活处理多表联查:想要不写sql语句,又想性能高,还想用强类型的ling查询方法:这对于多表查询来说比较难

应lisansi同学回复(项目架构开发:数据访问层之UnitOfWork)要求,补上Dapper的DbContext实现 using Dapper.Contrib.Extensions; using HG.Infrastructure.Common; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Transactions; namespace HG.Data.Dapper { pub