前言: 在Slickflow产品开发过程中,前端流程设计器经历了几个不同的版本(jsPlumb, mxGraph等),目的是为了在设计流程时的用户体验更加良好,得到客户的好评和认可.BpmnJS流程设计器的集成,更加让客户体验到了优秀的前端流程设计器带来的改变.通过这篇文章的介绍,让我们来认识一下Slickflow产品对BpmnJS设计器的集成和使用. BPMN(Business Process Modeling Notation)是一种流程建模的通用和标准语言,用来绘制业务流程图,其好处是便于

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处 前言 之前自己有个core2.2的项目一直是用的Surging作为微服务框架的,后来了解到了Dapr,发现比较轻量级,开发部署等也非常方便,故将自己的程序升级到了3.0同时框架改成了Dapr,网上查到的好多Dapr文章基本都是大差不同,大都是用的GIT上的示例或者是直接文章翻译很少有提到实战上的一些问题,下面我把我自己遇到的一些问题和解决方法记录一下同时大致讲下安装集成步骤. 前期准备 安装 Docker(dapr安装完后会在Docker中生成

为什么要集成Swagger 在前后端分离比较普遍的当下,当后端开发完接口后,还需把接口的信息.参数说明.返回参数等信息编写好提供给调用者.对于对外开放接口需提供说明文档是必不可少的.但是对于内部开发,编写api说明文档非常的繁琐,而且当接口变更或者是有其他人来修改后可能会出现漏更新的情况,导致接口说明文档与实际接口不符的情况发生. 而集成swagger可以实时的展示开放的api以及相关说明(只需要在编码时对代码进行相应的注释即可),而且我们还可以在其上测试提供的api,非常的友好而方便. 需要了

阅文时长 | 11.04分钟 字数统计 | 17672.8字符 主要内容 | 1.前言.环境说明.预备知识 2.Ocelot基本使用 3.Ocelot功能挖掘 4.Ocelot集成其他组件 5.避坑指南 6.更多的学习资料 『.NetCore·集成Ocelot组件之完全解决方案』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2020/9/9 PM5:57 文章类型 | 系列 完成度 | 待完善 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.前言.环境说明.预备知识  完成度:100%

前言 由于 Consul 的高可用性.丰富的API.友好的 Web 控制台界面等特点,Consul 的发展非常迅猛,得益于 .NETCore 社区的快速发展和社区成员的贡献,我们现在可以非常方便快速的将 Consul 集成到 .NETCore 中,在 Ocelot 的集成方面也是非常的便捷,在 API Gateway 项目中,只需要通过引用一个包,就可以在项目中服务发现了. 今天要完成的架构图 上面就是今天要完成的业务架构图,客户端.Ocelot 网关.Consul 集群.计算器服务集群,这几个

介绍 微服务中有关键的几项技术,其中网关和服务服务发现,服务注册相辅相成. 首先解释几个本次教程中需要的术语 网关 Gateway(API GW / API 网关),顾名思义,是企业 IT 在系统边界上提供给外部访问内部接口服务的统一入口,简化了外部由于多服务协同完成任务时的繁琐配置.网关组件有Kong,ocelot, 服务发现:通过网关访问内部各个微服务,网关要找到所需服务的过程称为服务发现 服务注册:既然有服务发现,前提是要把所需服务提前“录入”,这个录入的过程称为服务注册.服务注册可配置文

前言 consul-template 是 Consul 的一个守护程序,使用 consul-template 可以方便快速的实现对 Consul Key/Value 存储系统的访问,可以从 KV 系统中读取数据.监视变动.同步本地文件:还可以在执行模板更新的同时,执行本地系统命令,比如常见的就是在同步数据到本地模板文件后,生成 Nginx 配置文件,并执行 nginx -s reload 命令,使 Nginx 重新加载配置文件. consul-template 的特点 智能发现:一旦开始运行 c

Dapr是一个由微软主导的云原生开源项目,国内云计算巨头阿里云也积极参与其中,2019年10月首次发布,到今年2月正式发布V1.0版本.在不到一年半的时间内,github star数达到了1.2万,超过同期的kubernetes.istio.knative等,发展势头迅猛,业界关注度非常高. 什么是云原生 云原生技术有利于各组织在公有云.私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用.云原生的代表技术包括容器.服务网格.微服务.不可变基础设施和声明式API. 这些技术能够构建容错性好

.NetCore中的日志(2)集成第三方日志工具 0x00 在.NetCore的Logging组件中集成NLog 上一篇讨论了.NetCore中日志框架的结构,这一篇讨论一下.NetCore的Logging组件中第三方日志工具的集成.只要按照Logging组件中相关接口的要求提供相应的实现(ILogger.ILoggerProvider),然后把实现的ILoggerProvider加入到LoggerFactory就可以使用了,非常方便.这里以NLog为例进行实践.关于NLog的详细教程可以参考h

开发文件上传,部署流程模板. 首先,开发jsp页面,deploy.jsp <%@ include file="/init.jsp" %> <h3>${RETURN_MESSAGE}</h3> <h2><liferay-ui:message key="Deploy"/></h2> <portlet:actionURL var="uploadURL" name="

TomatoLog简介 TomatoLog 是一套在 .NETCore 平台上最简单易用的日志集成组件,具有高度灵活的使用方式,完全可定义配置的可扩展性,使用异步写入,业务完全解耦,客户端的一键安装.一行代码上传日志. 由10多年.NET技术开发经验的广州.NET俱乐部成员 梁规晓(Ron)大牛开发,目前该项目托管在 Github 上,采用 MIT 开源协议. 原文链接:https://www.cnblogs.com/viter/p/10644509.html 广州.NET俱乐部 立足于广州辐射

NetCore log4net 集成,这是一个很常见而且网上大批大批的博文了,我写这个博文主要是为了记录我在使用过程中的一点小收获,以前在使用的过程中一直没有注意但是其实网上说的不清不楚的问题. 官方文档的链接:http://logging.apache.org/log4net/release/manual/configuration.html <log4net> <!-- A1 is set to be a ConsoleAppender --> <appender nam

SkyWalking和APM介绍 今天给大家给大家介绍一下SkyWalking,那什么是SkyWalking Skywalking 是 Apache 基金会下面的一个开源 APM 项目 ,那什么又是APM呢? APM 全称是 (Application Performance Monitor)应用性能监测软件,主要是用来处理以及追踪分布式系统中的应用程序的性能问题,从而快速找出问题的根源,进而可以让开发者定位问题从而提升应用程序性能. Skywalking 是一个APM系统,为微服务架构和云原生架

使用Jenkins与Docker持续集成与发布NetCore项目(教程一) 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jackyye/p/12588182.html 基本环境 该教程的环境基于 服务器系统:CentOs 软件需部署:Docker,Docker Registry(Docker私有库),JDK,Jenkins(非docker安装),Gogs(Git私有库) Jenkins所需插件: Gogs plugin SSH plugin 确定思路 首先我们要明确实现持续集成/持

今天来给我们的项目增加API网关,使用Ocelot. 它是系统暴露在外部的一个访问入口,这个有点像代理访问的家伙,就像一个公司的门卫承担着寻址.限制进入.安全检查.位置引导.等等功能.同时我们还要在网关中集成了Identity Server(Identity Server在项目中的使用见上一篇文章),当网关需要请求认证信息的时候会与Identity Server服务器进行交互来完成.多说也无益,直接上项目吧. 新建一个空的.netcore项目,命名为Zhengwei.Gateway新建好后引入O

配置项目的Docker支持 对于VS中Docker的配置,依旧重复一些废话. 给项目添加Docker支持,VS2015可以直接使用Docker for VS插件,VS2017在安装时选择容器支持.VS配置好容器支持后,右键点击项目,添加菜单中就可看到Docker Support选项. VS2015的Docker for VS插件会把Dockerfile加入到package.json的publishOptions中.这样一次dotnet publish操作就可以获得含有Dockerfile可以直接

持续集成交付部署是什么意思,它给我们带来什么好处? 先贴一张图 持续集成(Continuous Integration) 持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻进行构建.(单元)测试(这个要看情况了是否需要) 持续交付(Continuous Delivery) 持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」(production-like environments)中.比如,我们完成单元测试后,可以把代码部署到连接数据库的 Staging 环境中更多的测试

idea 在线安装activiti插件 1. File-->Settings 2. 点击Plugins, 右侧界面点击Marketplace后在搜索框搜索 actiBPM 注: 网络原因没有加载出来, 实属抱歉. 按钮请各位看官自行脑补  -_-! 3. 点击按钮后自动加载插件, 安装完成. 更改idea配置文件, 否则工作流中输入中文会乱码 1. 进入idea安装目录的bin文件夹下, 找到idea.exe.vmoptions与idea64.exe.vmoptions两个文件 2. 在两个文件

本文的目标是实现下图基于ASP NET Core的实践 运行环境 Cent OS 7 vs code .net core cmder 运行docker,设置docker镜像加速器,不然国内下载image会很慢.要学习docker入门的,可以参考docker 入门与实战 创建一个docker network,让容器之间可以互相访问 $ sudo docker network create -d bridge docker-net -d 参数指示Docker 网络类型 docker 运行jenkin

Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Grafana的部署前面的文章已经介绍过了,这里就不继续介绍了,这里新建一个面板 添加图表 创建好后会默认添加一个图标,这里我们选择编辑 接下来选择数据源名称,前面的章节已经介绍过了 如下图输入我们自定义的指标,其实这里都是智能检索的,都有提示的,我们选这这个之前定义好的 然后统计图就已经有了如图: 这

有了前面InfluxDB的经验,这里就很好处理了,数据类型选择Prometheus选地址等,填好保存 同样通过导入数据处理,我们在https://grafana.com/dashboards上选择Dashboards,可以拷贝Josn也可以输入ID 导入就行了 也可以通过这里导入 看下接下来的工作面板