在项目遇到了一个比较大的double值,然后出现了一些意想不到的状况: double b=1141.161994934082; b.ToString();//'1141.16199493408' 然后发现最后的一个2被丢弃了,最后经过测试这个跟double的数字位数有关,如果超过16位,最后一位就会被丢弃,也就是说2是第17位,所以被丢弃了,找了很多的办法都没有解决这个问题,所以记录一下. 在sql server 2014存进去这个数字的时候,是没有问题的,但是从查询管理器看到的数字也是少了一个

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0

大整数BigInteger package com.zmd.common_class_libraries; import java.math.BigInteger; /** * @ClassName BigNumberExample * @projectName: object1 * @author: Zhangmingda * @description: XXX * date: 2021/4/7. */ public class BigNumberExample { public static

背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima

测试样例数据{ "size" : 0, "query" : { "bool" : { "must" : { "bool" : { "must" : { "bool" : { "must" : { "match" : { "cankwxzwtm" : { "query" : "丹参

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证: 场景: CELL_TYPE_NUMERIC-->CELL_TYPE_STRING--->CELL_TYPE_NUMERIC POI版本:poi-3.10.1poi-3.9 Code: package poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.i

浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知,但是至今完全没有想明白其中的原由,老师讲的时候也是一笔带过的,自己也没有好好琢磨.终于在工作的时候碰到了,于是google了一番. 问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: 1 System.out.println(19.99+20); 2 System.out.println(1.0-0.66); 3 System.out.println(0.033*100); 4 System.out.println(1

题目链接:http://codeforces.com/contest/404/problem/B?csrf_token=6292hf3e1h4g5e0d16a996ge6bgcg7g2 解题报告:一个正方形的跑道,边长是a,然后教练给运动员一个规定,每跑d米就额外补充一次饮料,然后输入一个n,表示一共将补充n次,比赛的出发点是(0,0), 也就是左下角的那个点,然后让你求出每次补充饮料的坐标. 本来看起来应该挺简单的一个模拟题,结果没想到一波三折,哎,技术问题啊.首先要注意的就是它规定的是精确到

首先,为啥会要讨论这个问题. 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意.其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数,一看就是异常数据.这块数据的产生,源于代码里对两个字符串做了float转换并相减,导致出现了这种数据异常的错误.那么问题来了,1.这种异常是如何产生的?2.有哪些方法可以解决这种问题呢?3.编程中间还有哪些与这个问题相关的注意事项呢? 第一部分:这种异常是如何

关于java中的数据类型: 1.数据类型的作用是什么? 程序当中有很多数据,每一个数据都是有相关类型的,不同数据类型的数据占用的空间大小不同. 数据类型的作用是指导java虚拟机(JVM)在运行程序的时候给该数据分配多大的内存空间. 2.java中的数据类型包括两种: *基本数据类型 *引用数据类型[后面说] 类.接口.数组...... 3.关于基本数据类型: *基本数据类型包括四大类八小种: 第一类:整数型 byte.short.int.long 第二类:浮点型 float.double 第三

float.double类型的问题 我们都知道,计算机是使用二进制存储数据的.而平常生活中,大多数情况下我们都是使用的十进制,因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的,这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换.对于整数来说,两种进制可以做到一一对应.而对于小数来讲就不是这样的啦. 我们先来看看十进制小数转二进制小数的方法 对小数点以后的数乘以2,会得到一个结果,取结果的整数部分(不是1就是0),然后再用小数部分再乘以2,再取结果的整数部分--以此类推,直到小数部分为0或者位数已

前文 的最后给出了玉伯的一道课后题,今天我们来讲讲这题的思路. 题目是这样的: Number.MAX_VALUE + 1 == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + 2 == Number.MAX_VALUE; ... Number.MAX_VALUE + x == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + x + 1 == Infinity; ... Number.MAX_VALUE + Number.MAX_VALUE ==

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

近期经常接触支付相关的功能,在开发及测试过程中,开始金额都使用的是double类型,而近期新进的需求存在支付时打折的情况,也就是会出现如 1.23元的情况,那么这时候问题来了,如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的.而偏偏在支付前通常需要一些计算.我们的系统支持会员余额与三方支付(微信.支付宝)同时进行,比如一笔待支付的订单是12.8员,其中用户有5块钱的会员余额,剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧),那么就涉及到double减法,同时微信支付时需要将元转为分,就是7.8x1

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

看了老半天,真心没搞懂,留下几篇文章,后面继续跟进吧.... 一.如何理解double精度丢失问题? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/42024389/answer/93528601 注:产生原因:小数除不尽,然后系统自动保留精度,最终,精度问题引发了不准确. 这篇文章给了详细的解释,收藏一波. 二.浮点数的二进制表示 - 阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point

问题 WebGL浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的,js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数,有效数是8位,精度丢失比较严重. 这篇文章里讲了一些处理方式,但是视坐标这种方式放在我们的场景里不适用 http://www.yanglajiao.com/article/baidumap2018/80270150     分析 在基础底图中,所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标,坐标范围在0-256之间.在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵,这种情

我有一个朋友,叫老刘,戴着度数比我还高的近视镜,显得格外的"程序员":穿着也非常"不拘一格",上半身是衬衣西服,下半身是牛仔裤运动鞋. 我和老刘的感情非常好,每周末我们都要在一起吃顿饭.这周,我们吃的是洛阳有名的吴家刀削面,席间他聊了一件蛮有趣的面试经历:我听得津津有味. 散席的时候,老刘特意叮嘱我把他和面试者的对话整理一下发出来,因为他觉得这段对话非常的精彩,值得推荐给更多初学Java的年轻人. 注:以下是老刘和面试者东丰的真实对话.如有雷同,请勿对号入座. 老刘

1234*0.01=12.3400000001 很明显后缀00001跟预期想要的不一致,起初面临这个问题我的处理方式是这样的: (1234*0.01).toString().substring(0,2)+"."+(1234*0.01).toString().substring(2,4) 这样子虽然可行,但是当接收的参数1234是其他长度的话又得做一堆判断,格外不方便. 后来问了我的儿子,我儿子告诉我用toFixed,随之我搜索了js toFixed. toFixed() 方法可把 Nu

js 小数转整数,避免精度损失 bug const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // (10) [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] // 现扩大成为整数,再还原到小数 arr.map(i => i * 100).reduce((acc, i) => acc += i) / 100; // 0.1 t