NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(二):数据结构)讲了netEQ里主要的数据结构,为理解netEQ的机制打好了基础.本篇主要讲MCU中从网络上收到的RTP包是怎么放进packet buffer和从packet  buffer里取出来,以及网络延时值(optBufLevel)和抖动缓冲延时值(buffLevelFilt)的计算.先看RTP语音包是怎么放进packet  buffer的. 前面说过把从网络收到的RTP包放进packet  buffer时有个slot概念,每个slot里放一个包

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(一):概述)是netEQ的概述,知道了它主要是用于解决网络延时抖动丢包等问题提高语音质量的,也知道了它有两大单元MCU和DSP组成.MCU 主要是把从网络收到的语音RTP包放进packet buffer内,同时也会根据计算出来的网络延时和抖动缓冲延时以及DSP单元反馈过来的信息决定给DSP发什么控制命令(命令主要有正常播放.加速.减速.丢包补偿.融合等),也会把语音包从packet buffer里取出来给DSP单元处理.DSP主要是对取出来的语音包解码并

上篇文章(语音通信中终端上的时延(latency)及减小方法)说从本篇开始会切入webRTC中的netEQ主题,netEQ是webRTC中音频技术方面的两大核心技术之一(另一核心技术是音频的前后处理,包括AEC.ANS.AGC等,俗称3A算法).webRTC是Google收购GIPS重新包装后开源出来的,目前已是有巨大影响力的实时音视频通信解决方案.国内的互联网公司,要做实时音视频通信产品,绝大多数都是基于webRTC来做的,有的是直接用webRTC的解决方案,有的是用webRTC里的核心技术,

accelerate.h,accelerate.cc 加速操作,对语音信号处理以实现快速播放. Accelerate类继承自父类TimeStretch,大多数功能由TimeStretch实现. ReturnCodes Process(const int16_t* input, size_t input_length, bool fast_accelerate, AudioMultiVector* output, size_t* length_change_samples); 从|input|中读

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(四):控制命令决策)讲了MCU模块是怎么根据网络延时.抖动缓冲延时和反馈报告等来决定给DSP模块发什么控制命令的.DSP模块根据收到的命令进行相关处理,处理简要流程图如下. 从上图看出如果有语音包从packet buffer里取出来先要做解码得到PCM数据,没有就不用做解码了.编解码也是数字信号处理算法的一种,是个相当大的topic,不是本文所关注的,本文关注的是对解码后的PCM数据做数字信号处理,如加减速.如果命令是非Normal命令,就要根据命令做D

上篇(webRTC中音频相关的netEQ(三):存取包和延时计算)讲了语音包的存取以及网络延时和抖动缓冲延时的计算,MCU也收到了DSP模块发来的反馈报告.本文讲MCU模块如何根据网络延时.抖动缓冲延时和反馈报告等决定发给DSP模块的控制命令, 好让DSP模块先对取出的语音包做解码处理(如果有的话)以及根据这些命令做信号处理. MCU模块给DSP模块发的控制命令主要有正常播放(normal).加速播放(accelerate).减速播放(preemptive expand).丢包补偿(PLC,代码

时延是语音通信中的一个重要指标,当端到端(end2end)的时延(即one-way-delay,单向时延)低于150Ms时人感觉不到,当端到端的时延超过150Ms且小于450Ms时人能感受到但能忍受不影响通话交流,当端到端的时延大于1000Ms时严重影响通话交流,用户体验很差.同时时延也是语音方案过认证的必选项,超过了规定值这个方案是过不了认证的.今天我们就讲讲时延是怎么产生的以及怎么样在通信终端上减小时延. 1,时延产生 下图是语音从采集到播放的传输过程. 从上图看出,传输过程包括三部分,一是

NetEQ 是 WebRTC 音视频核心技术之一,对于提高 VoIP 质量有明显的效果,本文将从更为宏观的视角,用通俗白话介绍 WebRTC 中音频 NetEQ 的相关概念背景和框架原理,以及相关的优化实践. 作者| 良逸 审校| 泰一 为什么要 "白话" NetEQ? 随便搜索一下,我们就能在网上找到很多关于 WebRTC 中音频 NetEQ 的文章,比如下面的几篇文章都是非常不错的学习资料和参考.特别是西安电子科技大学 2013 年吴江锐的硕士论文<WebRTC 语音引擎中

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用

最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法: 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str