Netty 零拷贝(一)Linux 零拷贝 本文探讨 Linux 中主要的几种零拷贝技术以及零拷贝技术适用的场景. 一.几个重要的概念 1.1 用户空间与内核空间 操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核 (kernel),保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间. 1.2 IO 两个流程 网络 IO 的本质是 socket 的读取,socket 在 linux

sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息. 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率.sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中.用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘.只有在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令. 语法 sync(选项) 选项 --help:显示帮助:

sync命令文件系统管理 sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息. 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘, 以提高系统的运行效率.sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中.用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘.只有 在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令. 语法:sync buffe

转:http://www.linuxso.com/command/sync.html sync命令 linux同步数据命令 格式: sync 用途:更新 i-node 表,并将缓冲文件写到硬盘中. 功能:sync命令是在关闭Linux系统时使用的. 用户需要注意的是,不能用简单的关闭电源的方法关闭系统,因为Linux象其他Unix系统一样,在内存中缓存了许多数据,在关闭系统时需要进行内存数据 与硬盘数据的同步校验,保证硬盘数据在关闭系统时是最新的,只有这样才能确保数据不会丢失.一般正常的关闭系统

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; im

LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎 代表数据库:nessDB.leveldb.hbase等 核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力.LSM Tree ,这个概念就是结构化合并树的意思,它的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中,而可以先将最新的数据驻留在磁盘中,等到积累到最后多之后,再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的,可以通过合并排序的方式快速合

sync 强制将内存中数据写入磁盘,以免数据丢失.在linux系统中,修改过的操作并不会立即写入磁盘,而是先写到内存中,通过buffer队列当达到指定时间或者指定大小再一次性写入磁盘,提高IO效率,正常关机重启都会执行这个过程

一.先理解内核空间与用户空间 Linux 按照特权等级,把进程的运行空间分为内核空间和用户空间,分别对应着下图中, CPU 特权等级分为4个,Linux 使用 Ring 0 和 Ring 3. 内核空间(Ring 0)具有最高权限,可以直接访问所有资源,: 用户空间(Ring 3)只能访问受限资源,不能直接访问内存等硬件设备,必须通过系统调用陷入到内核中,才能访问这些特权资源. 上面的Ring图可以简化成: 内核从本质上看是一种软件--控制计算机的硬件资源,并提供上层应用程序运行的环境.用户态即

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

[原文]https://github.com/code4craft/netty-learning/blob/master/posts/ch2-buffer.md 上一篇文章我们概要介绍了Netty的原理及结构,下面几篇文章我们开始对Netty的各个模块进行比较详细的分析.Netty的结构最底层是buffer机制,这部分也相对独立,我们就先从buffer讲起. What:buffer二三事 buffer中文名又叫缓冲区,按照维基百科的解释,是"在数据传输时,在内存里开辟的一块临时保存数据的区域&q

Netty那点事(一)概述 Netty和Mina是Java世界非常知名的通讯框架.它们都出自同一个作者,Mina诞生略早,属于Apache基金会,而Netty开始在Jboss名下,后来出来自立门户netty.io.关于Mina已有@FrankHui的Mina系列文章,我正好最近也要做一些网络方面的开发,就研究一下Netty的源码,顺便分享出来了. Netty目前有两个分支:4.x和3.x.4.0分支重写了很多东西,并对项目进行了分包,规模比较庞大,入手会困难一些,而3.x版本则已经被广泛使用.本

终于在课设的闲时间把netty实战的四五章给解决了 这里来记录一下第四章里面所讲的IO 首先说到IO,我想,必须要先了解阻塞,非阻塞,同步和异步这四个词 看到一个讲的很易懂的例子:https://www.cnblogs.com/George1994/p/6702084.html 那么了解完这四个词,就到了IO了 传统的IO,即阻塞IO 也就是跟之前用socket编程那样,没有数据写入到来这边的线程就一直等待,直到数据到来然后再对数据进行处理,例如打印 拿出以前的老代码 public void b

转载:https://www.jianshu.com/p/1d1fa2fe1ed9 此文章已同步发布在我的 segmentfault 专栏. 根据 Wiki 对 Zero-copy 的定义: "Zero-copy" describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. This is frequen

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

理解零拷贝 零拷贝是Netty的重要特性之一,而究竟什么是零拷贝呢? WIKI中对其有如下定义: “Zero-copy” describes computer operations in which the CPU does not perform the task of copying data from one memory area to another. 从WIKI的定义中,我们看到“零拷贝”是指计算机操作的过程中,CPU不需要为数据在内存之间的拷贝消耗资源.而它通常是指计算机在网络上发

Netty中的那些坑(上篇) 最近开发了一个纯异步的redis客户端,算是比较深入的使用了一把netty.在使用过程中一边优化,一边解决各种坑.儿这些坑大部分基本上是Netty4对Netty3的改进部分引起的. 注:这里说的坑不是说netty不好,只是如果这些地方不注意,或者不去看netty的代码,就有可能掉进去了. 坑1: Netty 4的线程模型转变 在Netty 3的时候,upstream是在IO线程里执行的,而downstream是在业务线程里执行的.比如netty从网络读取一个包传递给

使用WebSocket 协议来实现一个基于浏览器的聊天室应用程序,图12-1 说明了该应用程序的逻辑: (1)客户端发送一个消息:(2)该消息将被广播到所有其他连接的客户端. WebSocket 在从标准的HTTP或者HTTPS协议切换到WebSocket时,将会使用一种称为升级握手①的机制.因此,使用WebSocket的应用程序将始终以HTTP/S作为开始,然后再执行升级.这个升级动作发生的确切时刻特定于应用程序:它可能会发生在启动时,也可能会发生在请求了某个特定的URL之后. 有关WebSo

网络数据的基本单位总是字节.Java NIO 提供了 ByteBuffer 作为它 的字节容器,但是这个类使用起来过于复杂,而且也有些繁琐. Netty 的 ByteBuffer 替代品是 ByteBuf,一个强大的实现,既解决了 JDK API 的局限性, 又为网络应用程序的开发者提供了更好的 API. 一.ByteBuf 的 API Netty 的数据处理 API 通过两个组件暴露——abstract class ByteBuf 和 interface ByteBufHolder. 下面是一

Netty框架的主要线程就是I/O线程,线程模型设计的好坏,决定了系统的吞吐量.并发性和安全性等架构质量属性. 一.Netty的线程模型 在讨论Netty线程模型时候,一般首先会想到的是经典的Reactor线程模型,尽管不同的NIO框架对应Reactor模式的实现存在差异,但本质上还是遵循了Reactor的基础线程模型. Reactor的3中线程模型: Reactor单线程模型 Reactor多线程模型 主从Reactor多线程模型 见<Netty中的三种Reactor(反应堆)> NioEv

如果帮到了您,可以支持一下,谢谢您的支持! Redis是一个支持持久化的内存数据库=>也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化. redis支持四种持久化方式, 一是 Snapshotting(快照)也是默认方式: 二是Append-only file(缩写aof)的方式: 三是虚拟内存方式: 四是diskstore方式. 一)Snapshotting 快照是默认的持久化方式.这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过

粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的,无论是服务端还是客户端,当我们读取或者发送消息的时候,都需要考虑TCP底层的粘包/拆包机制. TCP粘包和拆包 TCP是个“流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据.TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分,所以在业务上认为,一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送,也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送,这就是所谓的TCP粘包和拆包问题. 如图所示,假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端,