一.问题描述 Netty是最近非常流行的高性能异步通讯框架,相对于Java原生的NIO接口,Netty封装后的异步通讯机制要简单很多. 但是小K最近发现并不是所有开发人员在使用的过程中都了解其内部实现机制,而是照着葫芦画瓢. 网上简单搜索下,在客户端使用Netty建立连接池的文章也是比较少.今天小K给大家简单介绍下使用Netty建立连接池的方法. 首先我们来看下Netty官方给出的客户端sample实例:   //创建一个EventLoopGroup,可以简单认为是Netty框架下的线程池,默认

一.类介绍1.ChannelPool——连接池接口 2.SimpleChannelPool——实现ChannelPool接口,简单的连接池实现 3.FixedChannelPool——继承SimpleChannelPool,有大小限制的连接池实现 4.ChannelPoolMap——管理host与连接池映射的接口 5.AbstractChannelPoolMap——抽象类,实现ChannelPoolMap接口 二.具体使用a.MyNettyPool——Netty自带连接池的用法 package

配置文档 hive_jdbc_url=jdbc:hive2://192.168.0.22:10000/default hive.dbname=xxxxx hive_jdbc_username=root hive_jdbc_password=123456 #配置初始化大小.最小.最大 hive_initialSize=20 hive_minIdle=20 hive_maxActive=500 #配置获取连接等待超时的时间 hive_maxWait=60000 Jar包引入(Maven) <depe

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "

php 如何实现 数据库 连接池 一.总结 一句话总结: php+sqlrelay+mysql实现连接池及读写负载均衡 master-slave模式增加并发. sqlrelay 解决连接池问题以及实现读写分离的均衡负载. 为了有效的解决并发访问的瓶颈,利用多台数据库master-slave的模式来增加web的并发访问量 sqlrelay配置3个instance A/B/C,A负责从Master和slave读取数据,B负责写数据,且只写Master,C为router负责调度应用.php通过A还是通

我们写的是连接池吗?Connection对象绝对不能关.现在写的玩意不是连接池.因为现在讲的是JDBC,连接池也是JDBC里面的,人家那是SUN公司定义的标准.标准,你那不是标准.既然是标准,你做连接池得符合人标准.DataSource才是数据源/连接池.你要做一连接池必须实现这接口,所有的连接池必须实现这个接口. DataSource是子接口,子接口有父接口嘛.父接口里面的方法也需要重写. 实现了DataSource接口之后我这个就是标准的连接池了.代码要耦合度降低,不要依赖于任何东西,要符合

简介 RestTemplate是spring支持的一个请求http rest服务的模板对象,性质上有点像jdbcTemplate RestTemplate底层还是使用的httpclient(org.apache.http.client.HttpClient)发送请求的 HttpClient可以做连接池,而发送消息的工具类可以使用RestTemplate,所以如果你的项目需求http连接池,RestTemplate+httpclient连接池是一种不错的方式,可以节省开发工作,也可以更优雅的使用.

带连接池的netty客户端核心功能实现剖析 带连接池的netty的客户端核心功能实现剖析 本文为原创,转载请注明出处 源码地址: https://github.com/zhangxianwu/light-netty-client 1.连接池 由于TCP连接的建立和关闭分别会经历三次握手和四次挥手,而三次握手和四次挥手都是系统开销很大的操作.如果每次一个新的请求发起时,都为其新建一个连接,在请求处理完毕后,再将这个新的连接关闭,这样处理的代价是高昂的,尤其是在请求本身的处理逻辑比较简单时,那么新建

需要的jar包有 commons-dbutils , commons-dbcp , commons-pool , mysql-connector-java 本地database.propertties 配置为 driverClass=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost/mydatabase?useUnicode=true&characterEncoding=GBK username=root password=*** 该文件创建在sr

闲来无事,将曾经自己写的一个库放出来吧. . 有的时候会有这样子的需求: (1)serverA通过HTTP协议来訪问serverB (2)serverA可能会并发的像B发送非常多HTTP请求 类似于上述的需求.可能并不常见. ..由于在业务中确实遇到了这样子的场景,所以就自己动手开发了一个库. .. 实现原理: (1)底层IO通过netty搞 (2)维护一个tcp的长连接池,这样子就不用每次发送请求还要建立一个tcp连接了... 以下直接来看怎么用吧: (1)最常规的使用方法,向www.baid

应用场景: 在RPC框架中,使用Netty作为高性能的网络通信框架时,每一次服务调用,都需要与Netty服务端建立连接的话,很容易导致Netty服务器资源耗尽.所以,想到连接池技术,将与同一个Netty服务器地址建立的连接放入池中维护,同一个地址的连接确保只建立一次.这样,凡是连接同一个Netty服务器的客户端,拿到的都是同一个连接,不需要新建连接,就可以大大减少连接的个数,从而大幅度提升服务器性能. 用一张图说明一下设计思路: 解释一下,途中主要定义了两个类,ConnectClient是负责管

背景 先说下写这个的目的,其实是好奇,dubbo是怎么实现同步转异步的,然后了解到,其依赖了请求中携带的请求id来完成这个连接复用:然后我又发现,redisson这个redis客户端,底层也是用的netty,那就比较好奇了:netty是异步的,上层是同步的,要拿结果的,同时呢,redis协议也不可能按照redisson的要求,在请求和响应里携带请求id,那,它是怎么实现同步转异步的呢,异步结果回来后,又是怎么把结果对应上的呢? 对redisson debug调试了long long time之后

代码示例 public static void main(String[] args) throws Exception { ConnectingIOReactor ioReactor = new DefaultConnectingIOReactor(); PoolingNHttpClientConnectionManager cm = new PoolingNHttpClientConnectionManager(ioReactor); cm.setMaxTotal(100); Closeab

走进JavaWeb技术世界3:JDBC的进化与连接池技术 转载公众号[码农翻身] 网络访问 随着 Oracle, Sybase, SQL Server ,DB2,  Mysql 等人陆陆续续住进数据库村, 这里呈现出一片兴旺发达的景象, 无数的程序在村里忙忙碌碌, 读写数据库,   实际上一个村落已经容不下这么多人了, 数据库村变成了数据镇. 这一天, 数据库镇发生了一件大事: 它连上了网络! 外部的花花世界一下全部打开,  很多程序开始离开这个拥挤的城镇, 住到更加宜居的地方去. 可是他们的工

package com.wm.utils; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; /** * 1.功能:http连接池 */ public class HttpPoolManager { pu

Lettuce 是一个 Redis 连接池,和 Jedis 不一样的是,Lettuce 是主要基于 Netty 以及 ProjectReactor 实现的异步连接池.由于基于 ProjectReactor,所以可以直接用于 spring-webflux 的异步项目,当然,也提供了同步接口. 在我们的微服务项目中,使用了 Spring Boot 以及 Spring Cloud.并且使用了 spring-data-redis 作为连接 Redis 的库.并且连接池使用的是 Lettuce.同时,我们

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope

DBCP连接池简介 1.数据库连接基础 数据库连接池基础主要包括以下三个方面的内容:数据库连接池的基本概念.数据库连接池的工作原理.Java开源的连接池.下面将从这三个方面一一介绍: (1)数据库连接池的基本概念 数据库连接是一种关键的.有限的.昂贵的资源,这一点在多用户的Web应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.因此,数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用