在netty实现的tcp通讯中,一切都是异步操作,这提高了系统性能,但是,有时候client需要同步等待消息返回,如何实现呢?笔者已经实现,在此总结下重点要素 实现要点: 1.消息结构设计 消息头中需要有id和correspondId,即消息id和响应id,使用UUID实现.message发出去的时候需设置id,服务器接收到message处理业务,响应消息中的correspondId设置成原消息的id: 2.采用CountDownLatch实现线程同步等待: 流程示意图: 1.业务系统调用统一a

有那么一个场景如下 +PayWithBlock:(NSString*(^)(NSString *message)) block; 如果 block 返回是同步的那是没有问题的,但是如果block 内容需要网络请求后才能得到,那如何处理,如下 Client { //开始调用 [Pay PayWithBlock:NSString *(^)( NSString *message) { //异步网络请求数据 return @"test"; }]; } 如果不做任何处理是无法得到网络请求的数据结

解决方案: 一直以来,基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性,也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点. 但是时代和技术都在演化,从Spark1.3.1版本开始,为了解决大块数据(如Shuffle)的传输问题,Spark引入了Netty通信框架,到了1.6.0版本,Netty居然完成取代了Akka,承担Spark内部所有的RPC通信以及数据流传输. 网络IO扫盲贴 在Linux操作系统层面,网络操作即为IO操作,总共有:阻塞式,非阻塞式,复用模型,信号驱动和异

Netty网络框架 Netty是一个异步的基于事件驱动的网络框架. 为什么要使用Netty而不直接使用JAVA中的NIO 1.Netty支持三种IO模型同时支持三种Reactor模式. 2.Netty支持很多应用层的协议,提供了很多decoder和encoder. 3.Netty能够解决TCP长连接所带来的缺陷(粘包.半包等) 4.Netty支持应用层的KeepAlive. 5.Netty规避了JAVA NIO中的很多BUG,性能更好. Netty启动服务端 1.创建ServerBootstra

tornado的同步框架与其他web框架相同都是处理先来的请求,如果先来的请求阻塞,那么后面的请求也会处理不了.一直处于等待过程中.但是请求一旦得到响应,那么: 请求发送过来后,将需要的本站资源直接返回给客户端 请求发送过来后,本站没有需要的资源,从其它站点获取过来,再返回给客户端 一.Tornado中的同步框架 1.本站资源直接返回 import tornado.web import time class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler): de

本文地址: https://juejin.im/post/5df771ee6fb9a0161d743069 说在前面 本文的 Netty源码使用的是 4.1.31.Final 版本,不同版本会有一些差异. JDK Future 在说JDK的异步Future之前,先简单介绍一下JDK自带的Future机制. 首先先上一段代码 public class JDKFuture { static ExecutorService executors = new ThreadPoolExecutor(1, 1

1.内容观察者ContentObserver 如果ContentProvider的访问者需要知道ContentProvider中的数据发生了变化,可以在ContentProvider 发生数据变化时调用getContentResolver().notifyChange(uri, null)来通知注册在此URI上的访问者,例子如下: private static final Uri URI = Uri.parse("content://person.db"); public class

转自:http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5735580.html 搭建MySQL数据库的主从架构,还是蛮简单的.重要的几个命令整理一下. 主从服务器上: SHOW VARIABLE LIKE '%SERVERI_ID%';-- 查看SERVER_ID SHOW VARIABLE LIKE '%LOG_BIN%';-- 查看是否开启二进制日志 主服务器: 创建库表 reset master;-- 删除原来的BINLOG[慎重使用] show master logs;

观察者模式的概念 RxJava是android的异步框架,官方介绍是可观测的序列,组成异步基于事件程序的库.特点是观察者模式,基于事件流的链式调用,随着异步操作调度过程复杂的情况下,程序逻辑也变得越来越复杂,但RxJava依然能够保持简洁. 简单的说观察者A与被观察者B建立订阅关系,当被观察者B发生某种改变时,立即通知观察者A 添加依赖 compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.0' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandr

Unity的协程是轻量的异步解决方案,但是每调用一次yield就必须等下一帧才能继续,这一点带来了很多约束. 比如如下代码: void OnEnable() { StartCoroutine(_Do()); } IEnumerator _Do() { Debug.Log("[A]Frame " + Time.frameCount); yield return null; Debug.Log("[B]Frame " + Time.frameCount); } 当然,也

MySQL数据复制的原理图大致如下: 从上图我们可以看出MySQL数据库的复制需要启动三个线程来实现: 其中1个在主服务器上,另两个在从服务器上.当发出START SLAVE时,从服务器创建一个I/O线程,以连接主服务器并让它发送记录在其二进制日志中的语句.主服务器创建一个线程将二进制日志中的内容发送到从服务器.该线程可以识别为主服务器上SHOW PROCESSLIST的输出中的Binlog Dump线程.从服务器I/O线程读取主服务器Binlog Dump线程发送的内容并将该数据拷贝到从服务器

jQuery异步框架应用于jQuery数据缓存模块.jQuery ajax模块.jQuery事件绑定模块等多个模块,是jQuery的基础功能之中的一个.实际上jQuery实现的异步回调机制能够看做java nio(不是aio)的近似.所以须要从更抽象层面的"异步回调"的视角分析解读该模块.这个部分与dom功能关系不大,是独立部分,能够看作是jQuery工具系列之中的一个. 与异步框架相关的方法定义于jQuery类的静态方法中. 仅仅有三个方法,可是功能和应用及其强大!本篇具体解说第一个

同步通知和异步通知发送的数据没有本质的区别:同步通知有2个作用:第一是从支付宝的页面上返回自己的网站继续后续操作:第二是携带支付状态的get参数:让自己的网站用于验证: 同步通知后:还需要异步通知主要是为了防止出现意外情况:因为涉及到金钱:这是一个对安全和稳定要求比较严格的场景:如果同步通知的过程中:用户不小心关闭了浏览器:或者浏览器卡死了:异步也能收到通知:记录支付状态: 即便是用户端没问题:万一自己的服务器网络异常了一下呢? 如果自己的服务器没有正确返回接受到通知的状态:支付宝的服务器会在一

此方法是异步请求封装成同步请求,加上token验证,环境试用微信小程序,可以修改文件中的ajax,进行封装自己的,比如用axios等 成功码采用标准的 200 到 300 和304 ,需要可以自行修改 /** * 同步流请求 * token验证每个接口 * 柯里化添加同步任务 * resolve返回res,cb * reject 返回res,cb * 通过任务中断测试 * 通过成功失败回调函数测试 * * 任务流 任务接入柯里化函数 currying(()=>{}) --> * 开始执行 cu

1.MySQl主从复制 原理:将主服务器的binlog日志复制到从服务器上执行一遍,达到主从数据的一致状态. 过程:从库开启一个I/O线程,向主库请求Binlog日志.主节点开启一个binlog dump线程,检查自己的二进制日志,并发送给从节点:从库将接收到的数据保存到中继日志(Relay log)中,另外开启一个SQL线程,把Relay中的操作在自身机器上执行一遍 优点: 作为备用数据库,并且不影响业务 可做读写分离,一般是一个写库,一个或多个读库,分布在不同的服务器上,充分发挥服务器和数据

异步nodejs代码的同步样子写法样例 js的异步嵌套太深代码将不好看.尤其在用node的时候这种情况会大量出现. 这里用node连接redis,做一个用户注册的简单例子来说明.例如用redis做存储.我们设置一个String类型的key, seq:user这个作为自增主键ID,set类型allUser存放所有用户ID,和set类型allUserName存放所有用户名. 代码示例如下 var redis = require("redis"), db = redis.createClie

在服务器端判断request来自Ajax请求(异步)还是传统请求(同步) 在服务器端判断request来自Ajax请求(异步)还是传统请求(同步):  两种请求在请求的Header不同,Ajax 异步请求比传统的同步请求多了一个头参数  1.传统同步请求参数   accept  text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8  accept-charset  gb2312,utf-8;q=0.7,*;q=0.7  a

基于SEDA的异步框架设计与实现 二.为什么使用SEDA 目前,面对并发环境,主流互联网服务器编程模型有两种:多线程模型以及事件驱动模型.但是这两个模型都不足以解决这个问题.我们来首先看一下这两种编程模型. 1.多线程并发模型 多线程并发模型是目前最普遍的服务器编程模型,该模型的架构如下图所示:        该模型针对每一个请求,会为其创建并分配一个线程.该线程负责这个请求的处理.该模型的优点:执行粒度是整个完整的处理流程.处理逻辑清晰,容易开发.但与此同时缺点也很明显:如果处理过程中某一步骤

io.netty.channel 摘自:https://netty.io/4.0/api/io/netty/channel/ChannelFuture.html Interface ChannelFuture All Superinterfaces: java.util.concurrent.Future<java.lang.Void> All Known Subinterfaces: ChannelProgressiveFuture, ChannelProgressivePromise, C

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAE0CAIAAAB7LwoKAAAgAElEQVR4nO2dy6sc152A6+/R2mXwSn+DFlqaW954L7QK2NzgReOFwCBr4SyyvYaOV5G9kGEQAQ/jRFLfKBOhOI6iTIZ4lEkmNdJoECOENIt69Hn8zqve3fV9HILVVXXqdNXN+fp3ntkb0PnmZ6cXT3/2zdzFAACAKcnmLgAAAMD8ZCUAAMDqQYcAA