业务背景 项目是基于Netty实现的实时课堂项目,课堂中老师需要对试卷进行讲解,则老师向服务器发送一个打开试卷信息的请求,服务器获取试卷信息,将试卷信息发送给所有的客户端(学生和老师). 发送给学生的时候需要在试卷信息中加上本人得分的信息. 实现方式大致如下: Paper paper = getPaper(paperId); // 根据试卷ID获取试卷详细信息 for(Client client : allClients){ paper.setMyScore(getMyScore(client.

更多技术分享可关注我 前言 本文重点总结Netty多线程的一些编码最佳实践和注意事项,并且顺便对Netty的线程调度模型,和异步模型做了一个汇总.原文:​​结合异步模型,再次总结Netty多线程编码最佳实践 Netty多线程编码的最佳实践总结 接该文:Netty的线程调度模型分析(10)<Netty多线程开发的最佳实践有哪些?> 回忆: 1.服务端需要启动两个NioEventLoopGroup,其中boss(新连接接入)线程池大小设置为1即可,设置多了也是1个I/O线程在起作用,而且还浪费内存

UItableView结合网络请求,多线程,数据解析,MVC实战 学了这么久的swift都没有做过什么东西,今天就以自己的一个小小的联系,讲一下,怎么使用swift在实战中应用MVC,并且结合后面的高级知识:网络请求,JSON数据解析一起应用到一个项目中来. 好了,废话不多说,我们直接开始吧. 首先看看最终的效果: 是不是很简单,就是个UItableView显示一些简单的数据,如果你真的觉得太简单了,那么请绕道,寻找更深入东西,但或者没有你想的那么简单,这不仅仅是一个tableView,为什么呢

一.Thread实现 public class ThreadDemo4 { publicstaticvoid main(String[] args) { new ThreadTest4().start(); new ThreadTest4().start(); new ThreadTest4().start(); } } class ThreadTest4 extends Thread { privateinttickets = 100; publicvoid run() { booleanlo

目录(?)[-] 一扩展javalangThread类 二实现javalangRunnable接口 三Thread和Runnable的区别 四线程状态转换 五线程调度 六常用函数说明 使用方式 为什么要用join方法 七常见线程名词解释 八线程同步 九线程数据传递 本文主要讲了java中多线程的使用方法.线程同步.线程数据传递.线程状态及相应的一些线程函数用法.概述等. 首先讲一下进程和线程的区别: 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

/** * 多线程共享数据 * 线程同步:多个线程在同一个时间段只能有一个线程执行其指定代码,其他线程要等待此线程完成之后才可以继续执行. * 多线程共享数据的安全问题,使用同步解决. * 线程同步两种方法: * 1.同步代码块 * synchronized(要同步的对象){ 要同步的操作 } * 2.同步方法 * public synchronized void method(){ 要同步的操作 } */ public class Main { public static void main(

简介 iOS有三种多线程编程的技术,分别是: (一)NSThread  (二)Cocoa NSOperation (三)GCD(全称:Grand Central Dispatch)   这三种编程方式从上到下,抽象度层次是从低到高的,抽象度越高的使用越简单,也是Apple最推荐使用的.   三种方式的优缺点介绍: 1)NSThread: 优点:NSThread 比其他两个轻量级 缺点:需要自己管理线程的生命周期,线程同步.线程同步对数据的加锁会有一定的系统开销   NSThread实现的技术有下

一个.Netty解决TCP协议的数据分包的想法 我们知道通过TCP协议发送接收数据时,假设数据过大.接收到的数据会是分包的.比方:                                     +-----+-----+-----+          发送数据是: | ABC | DEF | GHI |                             +-----+-----+-----+          而我们想接受到的数据是: | ABCDEFGHI | 该怎样处理这样的

import requestsimport jsonfrom retrying import retryfrom lxml import etreefrom queue import Queueimport threading class QiuShi: def __init__(self): # 定义三个队列 self.url_queue = Queue() self.html_queue = Queue() self.content_list_queue = Queue() self.hea

案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>>(); public void initService(){ if (null==dataQueue) dataQueue=new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>&

一.tensorflow读取机制图解 我们必须要把数据先读入后才能进行计算,假设读入用时0.1s,计算用时0.9s,那么就意味着每过1s,GPU都会有0.1s无事可做,这就大大降低了运算的效率. 解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中,将数据读入内存的一个队列,如下图所示: 读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中,而负责计算的是另一个线程,计算需要数据时,直接从内存队列中取就可以了.这样就可以解决GPU因为IO而空闲的问题! 在tensorflow中,为了方便

参照:http://blog.csdn.net/xiaohuangcat/article/details/18267561 在多线程的环境下,进程内的所有线程共享进程的数据空间.因此全局变量为所有线程共享.在程序设计中有时需要保存线程自己的全局变量,这种特殊的变量仅在线程内部有效. 如常见的errno,它返回标准的错误码.errno不应该是一个局部变量.几乎每个函数都应该可以访问他,但他又不能作为是一个全局变量.否则在一个线程里输出的很可能是另一个线程的 出错信息,这个问题可以通过创建线程的私有

我们先来看一段代码: ①.线程类,用全局布尔值控制线程是否结束,每隔1s打印一次当前线程的信息 package com.multiThread.thread; publicclassPrintStringimplementsRunnable{ privateboolean isContinuePrint =true; @Override publicvoid run(){ while(isContinuePrint){ try{ System.out.println("current threa

最近由于业务需要,数据量比较大,需要使用多线程来分批处理,提高处理效率和能力,于是就写了一个通用的多线程处理工具,只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用,现在记录一下 主要是针对大数据量list,将list划分多个线程处理 ResultBean类: 返回结果统一bean package com.ts.common.model; import java.io.Serializable; import com.alibaba.fastjson.JSON; /** * 返回结果统一bean * * R

在上一篇<Android多线程研究(5)--线程之间共享数据>中对线程之间的数据共享进行了学习和研究,这一篇我们来看看怎样解决多个线程之间的数据隔离问题,什么是数据隔离呢?比方说我们如今开启了两个线程,这两个线程都要同一时候给同一个全局变量data赋值.各个线程操作它赋值后的变量数据,这里就须要用到隔离.先看一段代码: import java.util.Random; public class ThreadLocalTest { private static int data = 0; pub

使用多线程更新DataGridView,防止页面卡顿和卡死的问题 private delegate void UpdateDataGridView(DataTable dt); private void UpdateGV(DataTable dt) { if (dataGridView1.InvokeRequired) { this.BeginInvoke(new UpdateDataGridView(UpdateGV), new object[] { dt }); } else { dataG

package cn.lyy.thread; import java.util.Random; /** * 基于单例模式的基础上,使用ThreadLocal为每一个进入的线程生成一个实例, * 用来对数据的访问修改而不影响到别的线程对同一个数据的修改 * @author Administrator * */ public class ThreadLocalTest { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 2;

多线程读取数据的机制 tf中多线程读取数据跟常规的python多线程思路一致,是基于Queue的多线程编程. 主线程读取数据,然后计算,在读数据这部分有两个线程,一个线程读取文件名,生成文件名队列,另一个线程从文件名队列中获取文件名,并读取相应文件,生成数据队列. 图示如下 tensorflow 在队列中加入“结束”标记符,当读取线程检测到该标记符时,会抛出异常OutOfRange,后续代码会捕捉该异常,从而结束线程. 读取文件的相应函数 tf.train.string_input_produc

/** * Created by chengtao on 17/12/3. * 多个线程 如何共享数据? * 常见实例:多个窗口同时售卖火车票 */public class Thread0701_MultiThreadShareData { public static void main(String[] args) { SaleTicket data1 = new SaleTicket(); new Thread(data1).start(); new Thread(data1).start(

笔者最近看官方training.发现了非常多实用又好玩的知识. 当中.fragment与Activity通信就是一个. fragment与Activity通信主要是两点: 1.fragment传递信息给Activity 此点是通过在fragment中定义接口与Activity共享数据. 2.Activity传递信息给fragment 此点主要是通过fragment的getArgument()和setArgument()两个函数传递bundle来传递. 效果:(最后附上源代码) 主要流程: 1.在