目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼. 这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO. 整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧. 测试服务器配置 运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼.这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO.整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧. 测试服务器配置 运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14.9

投递人 itwriter 发布于 2016-06-20 23:43 评论(16) 有1795人阅读 原文链接 [收藏] « » 不久前我开始使用「分答」,将回答问题的价格设置成 10 元.花最长 1 分钟的时间回答一条问题,对我来说没有损失:花 10 元问一条回答最长只有 60 秒的问题,提问者不会有很高的期待.所以这样的「交易」一直持续着. 几乎每天,都有人给我提类似以下的问题: “作为一个年轻人,怎样赚到第一个十万(百万)?请给出可行方案.” 比如这个: 再比如这个: 又类似这个: 中国有句

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

(原标题:涨姿势:创业做一个App要花多少钱?) 作为互联网从业者,被外行的朋友们问及最多的问题是,“做一个网站需要多少钱?”或者“做一个APP需要多少钱?”. 作为做过完整网站项目和APP的人,今天从产品经理的角度,一起来算一下中小型APP从无到有需要做哪些工作,以及为达成使命,需要付出多少金钱代价. 以下内容的前提是:深圳.移动互联网方向.包含研发一个新产品过程中一些常见的工作,并非十全十美. 首先假设在做APP之前我们已经有了一个成熟的团队(这是非常幸运的前提,很多产品研发进度极其缓慢的原

从100万条记录中的到 成绩最高的记录 问题分析:要从一张表中找到成绩最高的记录并不难,有很多种办法,最简单的就是利用TOP 1 select top 1 * from student order by score desc top TOP 子句用于规定要返回的记录的数目. 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的. 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句. SQL Server 的语法: SELECT TOP number|percent column_name(s)

个性化品牌开始繁荣?为设计师和代工厂牵线的平台Maker's Row获得100万美元融资 | 36氪 个性化品牌开始繁荣?为设计师和代工厂牵线的平台Maker's Row获得100万美元融资

时尚B2B方兴未艾-Maker's Row 获100万美元种子投资 |华丽志 华丽志 » 网internet, 时尚B2B方兴未艾-Maker's Row 获100万美元种子投资 由 luxeco 发表于 2013-07-24 虽然服务于消费者(Consumer)的时尚电子商务网站层出不穷,但如何利用互联网提高时尚产业各个环节的效率,创造新的价值,仍有许多空白待填补-时尚B2B (商家对商家的互联网应用)正蹒跚起步. 去年11月刚成立的 Maker's Row 试图用互联网在美国本土的生产商.供

libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库. 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持,可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步库,不影响逻辑的前提下提升其性能. 目前支持两个平台: Linux (GCC 4.8+) Windows (Win7.Win8.Win10 x86 and x64 使用VS2013/2015编译) 使用libgo编写并行程序,即可以像golang一样开发迅速且逻辑简洁,又有C++原生的

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

背景: 100万条数据.格式如下: ID 地址 1895756546931805 安徽省六安市裕安区固镇镇佛俺村柳树队5758 安徽省蒙城县岳坊镇胡寨村小组小胡寨庄6号 1834941674099699 安徽省蚌埠市五河县申集镇朱圩村1850212719717844 安徽省淮北市1850212774979300 安徽省合肥市1850212784889487 安徽省宿州市泗县 目标要求: 筛选出地址不太准确的.地址长度大于11个字符的. 保留前面ID.将结果输出到一个文件中. 操作过程: #第一步

回顾一下过去一周F#和.NET最新相关信息   原文   新闻 Ionide 你在VS Code 上写F# 是离不开他的. ^^ 下载100万了 .NET Core 2.1.3发布,支持LTS版本(Long Term Support (LTS)长期支持版本) ,如果要商用可以从这个版本开始.   .NET Docker镜像发布.非.NET阵营可以用docker开心玩耍.NET了. https://hub.docker.com/r/microsoft/dotnet/ https://hub.doc

一.需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询.需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化. 需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二.统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1. 通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from 库名.表名 下面来分析一下这2

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#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string> #include <math.h> #include <vector> #include <sstream> #include <list> #include <algorithm> #include <time.h> #include

今天看到这篇文章.颇为震撼.感叹算法之"神通". 借助于合适的算法能够完毕看似不可能的事情. 最早这个问题是在Stack Overflow站点上面给出的(Sorting numbers in RAM): 题目: 提供一个1M的ROM和1M的RAM,一个输入流和一个输出流. 程序代码终于烧录在1M的ROM中,程序能够使用1M的RAM进行运算.输入流中依次输入100万个8位的整数.要求输出流中输出这100万个数排序后的结果. 已经能够搜索到非常多解法了,今天看到一个国外的程序猿的分析,认为