netty做集群 channel如何共享? 方案一: netty 集群,通过rocketmq等MQ 推送到所有netty服务端, channel 共享无非是要那个通道都可以发送消息向客户端, MQ广播+ 多Netty ,Netty收到MQ消息后,如果本地存储有该channel,就发送,没有存储就忽略,完美解决,不需要做channel的共享. 方案二: netty集群,添加注册中心,实现服务注册与发现(相对复杂).

疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 1.写在前面 1.1 实战Netty集群的理由 Java基础练习中,一个重要的实战练习是: java的聊天程序.基本上,每一个java工程师,都有写过自己的聊天程序. 实现一个Java的分布式的聊天程序的分布式练习,同样非常重要的是.有以下几个方面的最重要作用: 1 体验高并发的程序的开发:从研究承载千.万QPS级的流量,拓展能够承载百万级.千万级.亿万级流量 2 有分布式.高并发的实战经验,面试谈薪水的时

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.

zookeeper集群   启动 1.问题现象. 启动每一个都提示  STARTED 但是查看 status时全部节点都报错 [root@ip-172-31-19-246 bin]# sh zkServer.sh  start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.8/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [root@ip-17

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相关文章:搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 具体错误信息: 2018-05-04 11:21:48.116 ERROR 60848 --- [.168.0.202:8001] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Channel shutdown: connection error 2018-05-04 11:21:48.116 ERROR 60848 --- [.168.0.202:8001] o.s.a.r.c.CachingConnect

坑一: Cannot open channel to at election address slave1/ java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) 如上情况:132 ip 3888 端口没开.通常是zookeeper服务没起 端口检查: netstat -anp | grep 3888 正常开启如下:  zookeeper 集群不像hadoop集群,在master上启动后其他的slave也启动.必须手

上篇文章介绍了如何搭建一个单机版本的netty聊天室:https://www.jianshu.com/p/f786c70eeccc. 一.需要解决什么问题: 当连接数超过单机的极限时,需要将netty服务扩展成集群才能够承载更多的连接数,处理更多的消息. 在网上找了下似乎并没有非常成熟标准的netty集群相关框架或中间件,于是我决定用zookeeper作为服务注册中心来实现一个简单的netty集群. 二.基于zookeeper做netty集群服务注册发现的设计思路: 关键的几个点: 1.nett

**现象描述** es1,es2,es3三台es组成一个集群,集群状态正常, 当es1 服务器重启后,es1不能加到集群中,自己选举自己为master,这就产生了es集群中所谓的“脑裂” , 把es1的es服务重启后,es1则能正常发现集群并加入. 当重启es2服务器后,es2不能加到集群中,自己选举自己为master,也产生了es集群中所谓的“脑裂”,当 重启es服务后,还是不能发现集群. 当重启es3服务器后,es3能加到集群中.正常. **分析** 三台es服务器es服务,插件的版本均一样

为什么需要集群流控呢?假设需要将某个API的总qps限制在100,机器数可能为50,这时很自然的想到使用一个专门的server来统计总的调用量,其他实例与该server通信来判断是否可以调用,这就是基本的集群流控方式,sentinel的实现就是这样的. 如果服务调用使用轮训或者随机路由方式,理论上可以通过在各个单机上设置流控规则即可(单机qps上限=总qps上限 / 机器数).集群流控可以解决流量分配不均的问题导致总体流控效果不佳的问题,其可以精确地控制整个集群的调用总量,结合单机限流兜底,可以

现象: 在集群中某节点, 启动DataNode服务后马上又Shutdown, 在操作系统没看到有DataNode的日志(可能是服务启动失败, 自动删除了日志文件),幸好在界面上可以查看报错的日志:       点开报错信息, 可以看到如下信息:   HDFS的端口为50010, 但是使用netstat -ntulp | grep 50010查看不到此端口. 分析: 原因:当应用程序崩溃后, 它会留下一个滞留的socket,以便能够提前重用socket, 当尝试绑定socket并重用它,你需要将s

前面的两篇文章(Redis的持久化方案, 一文掌握Redis的三种集群方案)分别介绍了Redis的持久化与集群方案 -- 包括主从复制模式.哨兵模式.Cluster模式,其中主从复制模式由于不能自动做故障转移,当节点出现故障时需要人为干预,不满足生产环境的高可用需求,所以在生产环境一般使用哨兵模式或Cluster模式.那么在Spring Boot项目中,如何访问这两种模式的Redis集群,可能遇到哪些问题,是本文即将介绍的内容. Spring Boot 2 整合Redis spring boot

第一步:安装JDK JDK要求jdk1.8+,不安装也可以,ES自带JDK 第二步:系统配置 2.1 禁用交换区 sudo swapoff -a 2.2 开最大文件数的限制 编辑文件 /etc/security/limits.conf把nofile设置为65536 或者执行 echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf echo "* hard nofile 65536" >>

我们知道rabbitmq是一个专业的MQ产品,而且它也是一个严格遵守AMQP协议的玩意,但是要想骚,一定需要拿出高可用的东西出来,这不本篇就跟大家说 一下cluster的概念,rabbitmq是erlang写的一个成品,所以知道如何构建erlang的node集群就ok了,他需要一个统一的cookie机制...本篇的测试环境如下: centos1:192.168.23.147 centos2:192.168.23.145 截图如下: 一:cookie机制 刚才也说了,要想实现cluster集群,必

mirrored 在上个博文中讲到了如果做集群,那么集群是成功了,但是queue是如何存放的呢?消息又是怎么同步呢. 默认的,也就是什么也不配置,直接在某个节点中添加一个queue,那么它仅仅是属于这个节点的.其它节点有的只是它的影子.所以像断线重连.操作恢复是无法做到的,实验证明确实是这样的.声明queue的节点关闭那么是无法再进行发布消息与消费的.这自然失去了集群的意义 所以default模式一般是不会进行使用的,我们的选择是 镜像节点 queue mirror 也就是说,也就是 会有一个

简介: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将 从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示例代码.   安装和配置详解 本文介绍的 Zookeep

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee