netty做集群 channel如何共享? 方案一: netty 集群,通过rocketmq等MQ 推送到所有netty服务端, channel 共享无非是要那个通道都可以发送消息向客户端, MQ广播+ 多Netty ,Netty收到MQ消息后,如果本地存储有该channel,就发送,没有存储就忽略,完美解决,不需要做channel的共享. 方案二: netty集群,添加注册中心,实现服务注册与发现(相对复杂).

目录 Netty中的伪共享 伪共享的原理以及介绍 Netty中的伪共享 先说为什么知道这个概念吧,期初看Netty源码的时候,看到了NioEventLoop的构建,其中有这么一句代码: private static Queue<Runnable> newTaskQueue0(int maxPendingTasks) { // This event loop never calls takeTask() return maxPendingTasks == Integer.MAX_VALUE ?

分析netty从源码开始 准备工作: 1.下载源代码:https://github.com/netty/netty.git 我下载的版本为4.1 2. eclipse导入maven工程. netty提供了一个netty-example工程, 分类如下: Fundamental Echo ‐ the very basic client and server Discard ‐ see how to send an infinite data stream asynchronously withou

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,它适用于高性能协议的服务端和客户端的快速开发和维护.其架构如下所示: 其核心分为三部分, 最低层为支持零拷贝功能的自定义Byte buffer: 中间层为通用通信API: 上层为可扩展的事件模型. 现在我们从最低层的支持零拷贝功能的自定义Byte buffer开始,它包含在io.netty.buffer包内. io.netty.buffer 包描述: io.netty.buffer 包中包含了Netty底层的数据结构. 在java nio中byteBu

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10 W TPS(1 K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的 NIO 编程经验,通过选择合适的 NIO 框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计 Reactor 线程模型,达到上述性能指标是完

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它

第一次接触伪共享的概念,是在马丁的博客上:而ifeve也把这一系列博文翻译整理好了.概读了几次,感觉到此概念的重要.因此有了这个系列的第二篇读后总结. 1. 什么是伪共享(False sharing) 在上一篇博文知道,缓存的存储方式,是以缓存行(Cache Line)为单位的.一般缓存行的大小是64字节.这意味着,小于64字节的变量,是有可能存在于同一条缓存行的.例如变量X大小32字节,变量Y大小32字节,那么他们有可能会存在于一条缓存行上. 根据马丁博客上的定义,伪共享,就是多个线程同时修改

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

转载自http://www.infoq.com/cn/articles/netty-high-performance 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高

Netty权威指南(异步非阻塞通信领域的经典之作,国内首本深入剖析Netty的著作,全面系统讲解原理.实战和源码,带你完美进阶Netty工程师.) 李林锋 著   ISBN 978-7-121-23343-2 2014年6月出版 定价:79.00元 524页 16开 编辑推荐 - 资深一线专家诚意之作,总结多年实践经验,带你全面掌握Java高并发异步通信的首选框架——Netty. - Facebook.阿里巴巴.1号店.并发编程网.JBoss等多位资深技术专家联名力荐. <Netty权威指南>

1. Netty中的缓冲 在Netty中并没有使用Java自带的ByteBuffer,而是自己实现提供了一个缓存区来用于标识一个字节序列,并帮助用户操作原始字节或者自定义的POJO. Java NIO的ByteBuffer问题 长度固定,不能动态扩展和收缩 只有一个标识位置的指针,读写时要手动调用相关方法 API功能有限,需要自己实现更高级的功能 如上图,channel与对端的I/O读写都要操作Buffers.当有读操作时,把数据从内核区读取到用户区,当有写操作时,把数据从用户区写到内核区. 2

1 Proactor和Reactor Proactor和Reactor是两种经典的多路复用I/O模型,主要用于在高并发.高吞吐量的环境中进行I/O处理. I/O多路复用机制都依赖于一个事件分发器,事件分离器把接收到的客户事件分发到不同的事件处理器中,如下图: 1.1 select,poll,epoll 在操作系统级别select,poll,epoll是3个常用的I/O多路复用机制,简单了解一下将有助于我们理解Proactor和Reactor. 1.1.1 select select的原理如下:

其实这篇应该叫Netty实践,但是为了与前一篇名字保持一致,所以还是用一下坑这个名字吧. Netty是高性能Java NIO网络框架,在很多开源系统里都有她的身影,而在绝大多数互联网公司所实施的服务化,以及最近流行的MicroService中,她都作为基础中的基础出现. Netty的出现让我们可以简单容易地就可以使用NIO带来的高性能网络编程的潜力.她用一种统一的流水线方式组织我们的业务代码,将底层网络繁杂的细节隐藏起来,让我们只需要关注业务代码即可.并且用这种机制将不同的业务划分到不同的han

from: http://www.dozer.cc/2015/05/netty-auto-reconnect.html 自动重连 用 Netty 写 Client 和 Server 的时候必须要去处理自动重连. Server 端启动时的错误,要去不断重试. Client 端不仅要处理启动时的错误,还要处理中途断开连接. Server 端的处理 和常规的代码相比,Server 端只要处理一个地方即可: public final class TcpServer { private volatile

通过前面的几篇文章,对整个netty部分的架构已经运行原理都有了一定的了解,那么这篇文章来分析一个经常用到的类:ServerBootstrap,一般对于服务器端的编程它用到的都还算是比较的多..看一看它的初始化,以及它的运行原理... 首先我们还是引入一段代码,通过分析这段代码来分析ServerBootstrap的运行... EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();   //这个是用于serversocketchannel的event

有过痛苦的经历,特别能写出深刻的文章 —— 凯尔文. 肖 直接内存是IO框架的绝配,但直接内存的分配销毁不易,所以使用内存池能大幅提高性能,也告别了频繁的GC.但,要重新培养被Java的自动垃圾回收惯坏了的惰性. Netty有一篇必读的文档 官方文档翻译:引用计数对象 ,在此基础上补充一些自己的理解和细节. 1.为什么要有引用计数器 Netty里四种主力的ByteBuf,其中UnpooledHeapByteBuf 底下的byte[]能够依赖JVM GC自然回收:而UnpooledDirectBy

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

原文 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建. 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健

Netty源码阅读(一) ServerBootstrap启动 转自我的Github Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序.本文讲会对Netty服务启动的过程进行分析,主要关注启动的调用过程,从这里面进一步理解Netty的线程模型,以及Reactor模式. 这是我画的一个Netty启动过程中使用到的主要的类的概要类图,当然是用到的类比这个多得多,而且我也忽略了各个类的继承关系