一.Java IO通信 名词解释: BIO通信:       采用BIO通信模型的服务端,通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端连接,在接收到客户端请求后,为每一个客户端建立一个新的线程负责进行链路处理,处理完成之后,可以通过输出流返回应答给客户端,此时线程销毁.这就是典型的一次请求一次应答模式.       该模型的最大缺陷就是缺乏弹性伸缩能力,当客户端并发访问量增加以后,服务端的线程个数和客户端的并发访问数成一比一的正比关系,由于线程是Java虚拟机非常宝贵的资源,当线程数膨胀后

目录 一. Netty是什么? 二. Netty 的使用场景 三. Netty通讯示例 1. Netty的maven依赖 2. 服务端代码 3. 客户端代码 四. Netty线程模型 五. Netty模块组件 1. [Bootstrap.ServerBootstrap]: 2. [Future.ChannelFuture]: 3. [Channel]: 4.[Selector]: 5. [NioEventLoop]: 6.[NioEventLoopGroup]: 7.[ChannelHandle

1. 背景 1.1. Netty 3.X系列版本现状 根据对Netty社区部分用户的调查,结合Netty在其它开源项目中的使用情况,我们可以看出目前Netty商用的主流版本集中在3.X和4.X上,其中以Netty 3.X系列版本使用最为广泛. Netty社区非常活跃,3.X系列版本从2011年2月7日发布的netty-3.2.4 Final版本到2014年12月17日发布的netty-3.10.0 Final版本,版本跨度达3年多,期间共推出了61个Final版本. 1.2. 升级还是坚守老版本

在开始之前,我先讲一个亲身经历的故事:曾经有两个项目组同时用到了NIO编程技术,一个项目组选择自己开发NIO服务端,直接使用JDK原生的API,结果两个多月过去了,他们的NIO服务端始终无法稳定,问题频出.由于NIO通信是它们的核心组件之一,因此项目的进度受到了严重的影响.另一个项目组直接使用Netty作为NIO服务端,业务的定制开发工作量非常小,测试表明,功能和性能都完全达标,项目组几乎没有在NIO服务端上花费额外的时间和精力,项目进展也非常顺利. 这两个项目组的不同遭遇告诉我们:开发出高质量

一.前言 在学习了ChannelHandler和ChannelPipeline的有关细节后,接着学习Netty的EventLoop和线程模型. 二.EventLoop和线程模型 2.1. 线程模型 线程池可通过缓存和复用已有线程来提高系统性能,基本的缓冲池模式可描述如下: · 从池中空闲链表中选取线程,然后将其分配赋予给已提交的任务. · 当线程完成工作时,该线程又返回至空闲链表,可再进行复用. 该模式如下图所示. 池化和复用线程是针对每个任务都需要创建和销毁线程的改进,但还是需要进行上下文切换

1 Proactor和Reactor Proactor和Reactor是两种经典的多路复用I/O模型,主要用于在高并发.高吞吐量的环境中进行I/O处理. I/O多路复用机制都依赖于一个事件分发器,事件分离器把接收到的客户事件分发到不同的事件处理器中,如下图: 1.1 select,poll,epoll 在操作系统级别select,poll,epoll是3个常用的I/O多路复用机制,简单了解一下将有助于我们理解Proactor和Reactor. 1.1.1 select select的原理如下:

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建 传统通信采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞

目录 1. 消息监听器 2. 指令执行器 3. 消息发送器 4. 客户端工厂 5. 序列化工具 6. 通信主机 项目文件结构图 通信主机: 1. 消息监听器(黄色框) 这部分由 Netty 实现,Netty是一个异步且非阻塞的通信框架.TCP通信实现服务端和客户端的交互. Netty 的简单描述如下: 客户端(调用方):负责发送要执行的指令. 服务端(接收方):分为主从线程.主线程负责接收指令,将指令存入缓存区中,等待执行完成后再通知客户端(非阻塞): 从线程,有不止一个线程(异步),负责从缓存

线程栈信息使用内存(thread_stack) 主要用来存放每一个线程自身的标识信息,如线程id,线程运行时基本信息等等,我们可以通过 thread_stack 参数来设置为每一个线程栈分配多大的内存. 排序使用内存(sort_buffer_size) MySQL 用此内存区域进行排序操作(filesort),完成客户端的排序请求.当我们设置的排序区缓存大小无法满足排序实际所需内存的时候,MySQL 会将数据写入磁盘文件来完成排序.由于磁盘和内存的读写性能完全不在一个数量级,所以sort_buf

Netty 的学习内容主要是围绕 TCP 和 Java NIO 这两个点展开的,由于 Netty 是基于 Java NIO 的 API 之上构建的网络通讯框架,Java NIO 中的几个组件,都能在 Netty 中找到对应的封装.下面我们就来一一熟悉 Netty 中的基本组件. 一.基本组件 Netty 的组件主要有以下 8 个: Channel ByteBuf ChannelHandler ChannelHandlerContext Pipeline EventLoop EventLoopGr

写了个抓取appstore的,要抓取大量的app,本来是用httpclient,但是效果不理想,于是直接调用wget下载,但是由于标准输出.错误输出的原因会导致卡住,另外wget也会莫名的卡住. 所以我采用: 一.独立线程读取输出信息: 二.自己实现doWaitFor方法来代替api提供的waitFor()方法,避免子进程卡死. 三.设置超时,杀死wget子进程,没有正确返回的话,重试一次,并把超时时间加倍: 有了以上操作,wget不会卡死,就算卡住了也会因为超时被干掉再重试一次,所以绝大部分的

前驱知识 WebSocket 维基百科: WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议.WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455,并由RFC7936补充规范.WebSocket API也被W3C定为标准. WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据.在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输. 添加maven依赖 <b

转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/majianming/articles/the_composite_byte_buf_read_and_wite_operation_of_netty.html CompositeByteBuf实际上是一个虚拟化的ByteBuf,作为一个ByteBuf特殊的子类,可以用来对多个ByteBuf统一操作,一般情况下,CompositeByteBuf对多个ByteBuf操作并不会出现复制拷贝操作,只是保存原来ByteBuf的引用. 在正式

缓冲区出现原因: Java对IO的读写都是经过中间途经--JVM虚拟机进行管理的,JVM调用OS操作系统继续完成IO操作.如此一来,整个过程耗费了不小的资源,为了尽量减少这样重复的周期性操作,出现了缓冲区,可以有效的提高系统的性能 一.IO缓冲区类 BufferedInputStream ===> 字节输入缓冲流 BufferedOutputStream ===> 字节输出缓冲流 BufferedReader ===> 字符输入缓冲流 BufferedWriter ===> 字符输

引言 不同的线程模型对程序的性能有很大的影响,Netty是建立在Reactor模型的基础上,要搞清Netty的线程模型,需要了解一目前常见线程模型的一些概念. 具体是进程还是线程,是和平台或者编程语言相关,本文为了描述方便,以线程描述. 目前存在的线程模型有: 传统阻塞IO服务模型 Reactor模型 Proactor模型 1.传统阻塞IO服务模型 采用阻塞IO模型获取输入的数据. 每个连接需要独立的完成数据的输入,业务的处理,数据返回. 当并发数大的时候,会创建大量的线程,占用系统资源,如果连

我们知道ByteBuf通过读写两个索引分离,避免了NIO中ByteBuffer中读写模式切换时,需要flip等繁琐的操作. 今天就通过一段测试代码以及图例来直观的了解下ByteBuf中的readIndex, writeIndex以及capacity的概念. 先贴出测试代码: public class ByteBuffTest { public static void main(String[] args){ /*******************初始阶段********************

最近突然忘记了 滑动窗口的原理,在网上找到了比较好的视频,现在在这里同大家分享: 注:反正进程间切换 视频链接: https://www.youtube.com/watch?v=R6ArbkVj-N8 资源来源自网络,如果对您有帮助请点击推荐,如果有其他的任何问题,欢迎大家留言!cnblogs.com/xuyaowen

堆缓冲区 最常用的 ByteBuf 模式是将数据存储在 JVM 的堆空间中. 这种模式被称为支撑数组(backing array), 它能在没有使用池化的情况下提供快速的分配和释放. 直接缓冲区 直接缓冲区的内容将驻留在常规的会被垃圾回收的堆之外.直接缓冲区对于网络数据传输是理想的选择.因为如果你的数据包含在一个在堆上分配的缓冲区中,那么事实上,在通过套接字发送它之前,JVM将会在内部把你的缓冲区复制到一个直接缓冲区中.直接缓冲区的主要缺点是,相对于基于堆的缓冲区,它们的分配和释放都较为昂贵.所

一.概述和原理 网络数据传输的基本单位总是字节,Netty 提供了 ByteBuf 作为它的字节容器,既解决了 JDK API 的局限性,又为网络应用程序提供了更好的 API,ByteBuf 的优点: 1.可以被用户自定义的缓冲区类型扩展2.通过内置的复合缓冲区类型实现了透明的零拷贝3.容量可以按需增长4.在读和写这两种模式之间切换不需要调用 ByteBuffer 的 flip()方法5.读和写使用了不同的索引6.支持方法的链式调用7.支持引用计数8.支持池化 ByteBuf通过两个索引(rea

当我们进行数据传输的时候,往往需要使用到缓冲区,常用的缓冲区就是JDK NIO类库提供的java.nio.Buffer. 实际上,7种基础类型(Boolean除外)都有自己的缓冲区实现,对于NIO编程而言,我们主要使用的是ByteBuffer.从功能角度而言,ByteBuffer完全可以满足NIO编程的需要,但是由于NIO编程的复杂性,ByteBuffer也有其局限性,它的主要缺点如下. (1)ByteBuffer长度固定,一旦分配完成,它的容量不能动态扩展和收缩,当需要编码的POJO对象大于B

网络数据的基本单位总是字节.Java NIO 提供了 ByteBuffer 作为它 的字节容器,但是这个类使用起来过于复杂,而且也有些繁琐. Netty 的 ByteBuffer 替代品是 ByteBuf,一个强大的实现,既解决了 JDK API 的局限性, 又为网络应用程序的开发者提供了更好的 API. 一.ByteBuf 的 API Netty 的数据处理 API 通过两个组件暴露——abstract class ByteBuf 和 interface ByteBufHolder. 下面是一