Netty框架的 主要线程是IO线程.线程模型的好坏直接决定了系统的吞吐量.并发性和安全性. Netty的线程模型遵循了Reactor的基础线程模型.以下我们先一起看下该模型 Reactor线程模型 Reactor 单线程模型 单线程模型中全部的IO操作都在一个NIO线程上操作: 包括接受client的请求,读取client的消息和应答.因为使用的是异步非堵塞的IO,全部的IO操作不会堵塞.理论上一个线程就能够处理全部的IO操作. 单线程模型适用小容量的应用. 由于在高并发应用 可导致下面问题

前言 surging 对外沉寂了一段时间了,但是作者并没有闲着,而是针对于客户的需要添加了不少功能,也给我带来了不少外快收益, 就比如协议转化,consul 的watcher 机制,JAVA版本,skywalking 升级支持8.0,.升级NET 6.0 ,而客户自己扩展支持服务编排流程引擎,后期客户还需要扩展定制coap ,XMPP等协议.而今天写这篇文章的目的针对于修改基于netty 的异步非阻塞业务逻辑操作 问题描述 年前客户把JAVA版本进行了测试,产生了不少问题,客户也比较茫然,因为有

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异步io的说白了就是遇到io操作的时候,就停下来去做别的事情.io分网络io和磁盘io,网络io比如说打开一个网站获取数据,下载一首歌等等,磁盘io就是把数据存到一个文件里面,写到磁盘上. 从网站上获取数据或者把数据写到磁盘上都是需要时间的,那就得等待了,这样的话,很多任务的时候就比较慢了,而异步io就可以遇到io操作的时候,就切换到别的任务去做别的事情,这样子效率就很高了. 举个例子,你去银行办业务,排队的人很多,那你就得等待了,等待的时候你又不能走, 也不能干其他事,效率就比较低了.异步io

我们知道,服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型,这里的线程通常是指“I/O线程”,即负责I/O操作,协调分配任务的“管理线程”,而实际的请求和任务通常交由所谓“工作者线程”处理.通常多线程模型下,每个线程既是I/O线程又是工作者线程.所以这里讨论的是,单I/O线程+多工作者线程的模型,这也是最常用的一种服务器并发模型.我所在的项目中的server代码中,这种模型随处可见.它还有个名字,叫“半同步/半异步“模型,同时,这种模型也是生产者/消费者(尤其是多消费者)模型的一种表现. 这种架构主要

本文基础是需要有Netty的使用经验,如果没有编码经验,可以参考官网给的例子:https://netty.io/wiki/user-guide-for-4.x.html.另外本文也是针对的是Netty 4.1.x版本的. Reactor模式 本文主要介绍Netty线程模型及其实现,介绍Netty线程模型前,首先会介绍下经典的Reactor线程模型,目前大多数网络框架都是基于Reactor模式进行设计和开发,Reactor模式基于事件驱动,有一个或多个并发输入源,有一个Service Handle

一.前言 在学习了ChannelHandler和ChannelPipeline的有关细节后,接着学习Netty的EventLoop和线程模型. 二.EventLoop和线程模型 2.1. 线程模型 线程池可通过缓存和复用已有线程来提高系统性能,基本的缓冲池模式可描述如下: · 从池中空闲链表中选取线程,然后将其分配赋予给已提交的任务. · 当线程完成工作时,该线程又返回至空闲链表,可再进行复用. 该模式如下图所示. 池化和复用线程是针对每个任务都需要创建和销毁线程的改进,但还是需要进行上下文切换

Netty中支持单线程模型,多线程模型,主从多线程模型. 1 单线程模型 在ServerBootstrap调用方法group的时候,传递的参数是同一个线程组,且在构造线程组的时候,构造参数为1,这种开发方式,就是一个单线程模型. 个人机开发测试使用.不推荐. 2 多线程模型 在ServerBootstrap调用方法group的时候,传递的参数是两个不同的线程组.负责监听的acceptor线程组,线程数为1,也就是构造参数为1.负责处理客户端任务的线程组,线程数大于1,也就是构造参数大于1.这种开

CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availableProcessors()--->获取电脑的CPU核数 IO密集型 2.IO密集型判断程序中,十分耗IO的线程,最大线程一般设置成大于大型IO项目的两倍 代码实现 public class Demo02 {    public static void main(String[] args) {      

Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss和worker线程组我们称之为IO线程. 如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,那么直接在IO线程上处理会更快,因为这减少了线程池调度. 但如果处理逻辑很慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则IO线程必须派发

欢迎关注公众号:bin的技术小屋,本文图片加载不出来的话可查看公众号原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 1. 前文回顾 在前边的系列文章中,笔者为大家详细剖析了 Reactor 模型在 netty 中的创建,启动,运行,接收连接,接收数据,发送数据的完整流程,在详细剖析整个 Reactor 模型如何在 netty 中实现的过程里,我们或多或少的见到了 pipeline 的身影. 比如在 Reactor 启动的过程中首先需要创建 NioServerSocketCh

一. ThreadPool简介 ThreadPool简介:ThreadPool是一个线程池,当你需要开启n个线程时候,只需把这个指令抛给线程池,它将自动分配线程进行处理,它诞生于.Net 2.0时代. ThreadPool与Thread的区别: ①:Thread每开启一个异步任务,就需要使用一个Thread,具有专一性,即使Thread已经死掉,仍然需要占用资源. ②:ThreadPool能实现n个线程处理n+m个异步任务,且没有死线程,默认都是初始化的. 二. 深究ThreadPool类 1:

1.并发编程三要素? 1)原子性 原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断,要么就全部都不执行. 2)可见性 可见性指多个线程操作一个共享变量时,其中一个线程对变量进行修改后,其他线程可以立即看到修改的结果. 实现可见性的方法: synchronized或者Lock:保证同一个时刻只有一个线程获取锁执行代码,锁释放之前把最新的值刷新到主内存,实现可见性. 3)有序性 有序性,即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行. 2.多线程的价值? 1)发挥多核CPU的优

1. 线程的一些其他方法 threading.current_thread()  # 线程对象 threading.current_thread().getName()  # 线程名称 threading.current_thread().ident   # 当前线程ID threading.get_ident()  #  当前线程ID threading.enumerate()  # 连同主线程在内的正在运行的线程名称 threading.active_count()  # 活跃的线程数 fr

下面将依次介绍: 1. 线程状态.Java线程状态和线程池状态 2. start方法源码 3. 什么是线程池? 4. 线程池的工作原理和使用线程池的好处 5. ThreadPoolExecutor中的Worker,线程池底层实现原理 6. 线程池工具类如Executors等 7. 如何停止一个线程(含代码),源码查看Thread.interrupted()和Thread.currentThread().isInterrupted()区别 8. 如何合理的配置 Java 线程池?如 CPU 密集型

概述 在前面几节中和大家分享了线程的一些基础使用方法,本章结合之前的分享来编写一些日常开发中应用实例,和编写多线程时一些注意点.如大家有好的实例也欢迎分享.. 应用实例 应用:定时任务程序 场景:系统中常常会有一些需要定时去循环执行的存储过程或方法等,这时就出现了定时任务小程序. 模型:查询需定时执行的计划任务-->插入线程池-->执行任务 static void MainMethod() { Thread thead; thead = new Thread(QueryTask); thead

概述 线程池有那些优点: 1.在多线程中线程池可以减少我们创建线程,并合理的复用线程池中的线程.因为在线程池中有线程的线程处于等待分配任务状态. 2.不必管理和维护生存周期短暂的线程,不用在创建时为其分配资源,在其执行完任务之后释放资源. 3.线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理. 线程池的缺点: 我们把任务交给线程池去完成后,无法控制线程的优先级,设置线程的一些名称等信息.[不过我们可以在放入线程池之前加一层来完善这些工作] 线程池参数设置 示例代码: int workerThre

线程安全 进程间"共享"对象 多个“写”线程同时访问对象. 例:Timer实例的num成员,即add()方法是用的次数.即Timer实例是资源对象. class TestSync implements Runnable { Timer timer = new Timer(); public void run() { timer.add(Thread.currentThread().getName()); } } class Timer { private static int num

前言 多线程的异步执行方式,虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力,但是如果不加控制,反而会对系统造成负担.线程本身也要占用内存空间,大量的线程会占用内存资源并且可能会导致Out of Memory.即便没有这样的情况,大量的线程回收也会给GC带来很大的压力. 为了避免重复的创建线程,线程池的出现可以让线程进行复用.通俗点讲,当有工作来,就会向线程池拿一个线程,当工作完成后,并不是直接关闭线程,而是将这个线程归还给线程池供其他任务使用. 接下来从总体到细致的方式,来共同探讨线程池. 总体的架构

一. 背景 揭秘: 在前面的章节介绍过,Task出现之前,微软的多线程处理方式有:Thread→ThreadPool→委托的异步调用,虽然也可以基本业务需要的多线程场景,但它们在多个线程的等待处理方面.资源占用方面.线程延续和阻塞方面.线程的取消方面等都显得比较笨拙,在面对复杂的业务场景下,显得有点捉襟见肘了. 正是在这种背景下,Task应运而生. Task是微软在.Net 4.0时代推出来的,也是微软极力推荐的一种多线程的处理方式,Task看起来像一个Thread,实际上,它是在ThreadP