Netty 系列一(核心组件和实例). - JMCui - 博客园 https://www.cnblogs.com/jmcui/p/9154842.html 阅读目录 一.概念 二.核心组件 三.实例 四.结语 回到顶部 一.概念 早期的 Java API 只支持由本地系统套接字库提供所谓的阻塞函数来支持网络编程.由于是阻塞 I/O ,要管理多个并发客户端,需要为每个新的客户端Socket 创建一个 Thread .这将导致一系列的问题,第一,在任何时候都可能有大量的线程处于休眠状态(不可能每时

java线程池 1.以下是ThreadPoolExecutor参数完备构造方法: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,threadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler); corePoolSize:

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老

1. 背景 1.1. Netty 3.X系列版本现状 根据对Netty社区部分用户的调查,结合Netty在其它开源项目中的使用情况,我们可以看出目前Netty商用的主流版本集中在3.X和4.X上,其中以Netty 3.X系列版本使用最为广泛. Netty社区非常活跃,3.X系列版本从2011年2月7日发布的netty-3.2.4 Final版本到2014年12月17日发布的netty-3.10.0 Final版本,版本跨度达3年多,期间共推出了61个Final版本. 1.2. 升级还是坚守老版本

最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

一.前言 在学习了ChannelHandler和ChannelPipeline的有关细节后,接着学习Netty的EventLoop和线程模型. 二.EventLoop和线程模型 2.1. 线程模型 线程池可通过缓存和复用已有线程来提高系统性能,基本的缓冲池模式可描述如下: · 从池中空闲链表中选取线程,然后将其分配赋予给已提交的任务. · 当线程完成工作时,该线程又返回至空闲链表,可再进行复用. 该模式如下图所示. 池化和复用线程是针对每个任务都需要创建和销毁线程的改进,但还是需要进行上下文切换

一.操作步骤 1.先提取被设置的变量 2.再用 [线程组] - [后置处理] - [BeanShell PostProcessor]来设置跨线程的全局变量:${__setProperty(新变量名,${被设置的变量})} 3.在另外一个线程组里面引用变量:${__P(跨线程的全局变量名)} 4.最终结果

1 Proactor和Reactor Proactor和Reactor是两种经典的多路复用I/O模型,主要用于在高并发.高吞吐量的环境中进行I/O处理. I/O多路复用机制都依赖于一个事件分发器,事件分离器把接收到的客户事件分发到不同的事件处理器中,如下图: 1.1 select,poll,epoll 在操作系统级别select,poll,epoll是3个常用的I/O多路复用机制,简单了解一下将有助于我们理解Proactor和Reactor. 1.1.1 select select的原理如下:

来源:ifeve.com/how-to-calculate-threadpool-size/ 在我们日常业务开发过程中,或多或少都会用到并发的功能.那么在用到并发功能的过程中,就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢? 通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢? 其实这是极不正确的.那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是

目录 一. Netty是什么? 二. Netty 的使用场景 三. Netty通讯示例 1. Netty的maven依赖 2. 服务端代码 3. 客户端代码 四. Netty线程模型 五. Netty模块组件 1. [Bootstrap.ServerBootstrap]: 2. [Future.ChannelFuture]: 3. [Channel]: 4.[Selector]: 5. [NioEventLoop]: 6.[NioEventLoopGroup]: 7.[ChannelHandle

转自 http://blog.csdn.net/langkeziju/article/details/51094289 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久

Netty 的学习内容主要是围绕 TCP 和 Java NIO 这两个点展开的,由于 Netty 是基于 Java NIO 的 API 之上构建的网络通讯框架,Java NIO 中的几个组件,都能在 Netty 中找到对应的封装.下面我们就来一一熟悉 Netty 中的基本组件. 一.基本组件 Netty 的组件主要有以下 8 个: Channel ByteBuf ChannelHandler ChannelHandlerContext Pipeline EventLoop EventLoopGr

Java的线程对象是存储在堆上的,所以,能够创建多少个线程,受到堆空间的大小限制,同时也受到每个线程的大小的限制,假如线程对象内部有一个非常大的数组字段,那就非常影响能够创建的线程的大小 我们的例子: class Task implements Runnable { //5M堆内存 128k的情况下,最多创建31个线程就挂了 byte[] bytes = new byte[1024 * 128]; @Override public void run() { while (true) { try

简介: 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事务的一致性. 当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到重做日志文件(redo

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建 传统通信采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞

http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9053863 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 - 目前见到的最好的Kafka中文文章 Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); // 设置每个topic开几个线程 topicCountMap.put(KafkaProperties.TOPIC, threadPerTopic);

转载地址:速学堂 https://www.sxt.cn/Java_jQuery_in_action/eleven-inheritthread.html 1. 通过继承Thread类实现多线程 继承Thread类实现多线程的步骤: 1. 在Java中负责实现线程功能的类是java.lang.Thread 类. 2. 可以通过创建 Thread的实例来创建新的线程. 3. 每个线程都是通过某个特定的Thread对象所对应的方法run( )来完成其操作的,方法run( )称为线程体. 4. 通过调用T

引言 不同的线程模型对程序的性能有很大的影响,Netty是建立在Reactor模型的基础上,要搞清Netty的线程模型,需要了解一目前常见线程模型的一些概念. 具体是进程还是线程,是和平台或者编程语言相关,本文为了描述方便,以线程描述. 目前存在的线程模型有: 传统阻塞IO服务模型 Reactor模型 Proactor模型 1.传统阻塞IO服务模型 采用阻塞IO模型获取输入的数据. 每个连接需要独立的完成数据的输入,业务的处理,数据返回. 当并发数大的时候,会创建大量的线程,占用系统资源,如果连

#操作描述:搭建DG,主库修改参数log_archive_dest_1线程路径报错 ORA-16019: cannot use LOG_ARCHIVE_DEST_1 with LOG_ARCHIVE_DEST or LOG_ARCHIVE_DUPLEX_DEST #原因:参数 #数据库当前使用的归档参数为log_archive_dest ,此参数与dest_1/2/3---参数不兼容 show parameter log_archive log_archive_dest string /u01/

要根据不同的应用慢慢学习测试? 我现在设置的10左右,看看再说吧... #增加限制规则,如果不能正常访问,则需要调节这两个值 -- #增加ip白名单功能 geo $whiteiplist { default ; ; ; ; } map $whiteiplist $limit { $binary_remote_addr; ""; } limit_req_zone $limit zone=qps:10m rate=10r/s; limit_conn_zone $limit zone=add

影响最佳线程数的主要因素: 1.IO 2.CPU 根据公式:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 一般来说是IO和CPU.IO开销较多的应用其CPU线程等待时间会比较长,所以线程数量可以开的多一些,相反则线程数量要少一些,其实有两种极端,纯IO的应用,比如proxy,则线程数量可以开到非常大(实在太大了则需要考虑线程切换的开销),这种应用基本上后端(比如这个proxy是代理搜索的)的QPS能有多少,proxy就有多少. 另一种是耗CPU的计算