疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 1.写在前面 1.1 实战Netty集群的理由 Java基础练习中,一个重要的实战练习是: java的聊天程序.基本上,每一个java工程师,都有写过自己的聊天程序. 实现一个Java的分布式的聊天程序的分布式练习,同样非常重要的是.有以下几个方面的最重要作用: 1 体验高并发的程序的开发:从研究承载千.万QPS级的流量,拓展能够承载百万级.千万级.亿万级流量 2 有分布式.高并发的实战经验,面试谈薪水的时

先看下consumer端发起调用时的链路流程: +---------------------------+ +---------------------------+ +---------------------------+ | helloService | | proxy | | InvokerInvocationHandler | | sayHello +----------> | sayHello +----------> | invoke | | | | | | proxy meth

实现自己的RPC框架如果不需要自定义协议的话那就要基于Socket+序列化. ProcessorHandler:主要是用来处理客户端的请求. package dgb.nospring.myrpc; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; im

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <dubbo实战>系列导航 准备和初体验 与SpringBoot集成 使用Zookeeper注册中心 管理控制台dubbo-admin 本篇概览 本文是<dubbo实战>系列的第三篇,主要内容是使用Zookeeper作为注册中心的实战: 前面两篇的实战都是使用了广播模式,整个环境

eureka的高可用 微服务架构中最核心的部分是服务治理,服务治理最基础的组件是注册中心.随着微服务架构的发展,出现了很多微服务架构的解决方案,其中包括我们熟知的Dubbo和Spring Cloud. 关于注册中心的解决方案,dubbo支持了Zookeeper.Redis.Multicast和Simple,官方推荐Zookeeper.Spring Cloud支持了Zookeeper.Consul和Eureka,官方推荐Eureka. 两者之所以推荐不同的实现方式,原因在于组件的特点以及适用场景不

在使用springboot进行开发的过程中,我们经常需要处理这样的场景:在服务启动的时候,需要向服务注册中心(例如zk)注册服务状态,以便当服务状态改变的时候,可以故障摘除和负载均衡. 我遇到过两种注册的途径: 1.在Spring的webapplication启动完成后,直接进行注册: 2.在servlet容器启动完成后,通过listener进行注册. 本文通过一个demo讲述一下这两种注册方式,使用的是传统的向zk注册的方案. 1.Spring webapplication启动完成后注册 先上

Eureka可以很好的应对网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zk那样因为选举导致整个集群不可用 dubbo + zk 当向注册中心查询服务注册列表时,可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但是不能接受服务直接down掉不可用.服务注册功能对可用性的要求高于一致性.在zk选举的时候,整个集群不可用,这样就导致注册服务瘫痪,漫长的选举期间导致整个注册服务长期不可用 Eureka 的AP 在设计的时候优先保证可用性.eureka的各个节点都是平等的,几个节点down掉不会影响其他节点

dubbo客户端和dubbo服务端之间存在心跳,由dubbo客户端主动发起,可参见dubbo源码 HeartbeatTask. dubbo服务端和注册中心(zk)存在心跳,由dubbo服务端发起,这是基于zk集群和zk客户端之间的心跳机制. 服务端和zk之间的心跳是zkclient维护的,dubbo并未有定时心跳. zk上注册的服务和消费节点都是临时节点,可在配置dynamic为false创建永久节点

Eureka已经闭源了,用zk可以替代之 Eureka 作为注册中心 Dubbo也是zk作为注册中心的 Zookeeper简介 Zookeeper是一个分布式协调工具,可以实现服务注册与发现.注册中心.消息中间件.分布式配置中心等. 公共pom: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId&

阅读这篇文章之前,建议先阅读和这篇文章关联的内容. 1. 详细剖析分布式微服务架构下网络通信的底层实现原理(图解) 2. (年薪60W的技巧)工作了5年,你真的理解Netty以及为什么要用吗?(深度干货) 3. 深度解析Netty中的核心组件(图解+实例) 4. BAT面试必问细节:关于Netty中的ByteBuf详解 5. 通过大量实战案例分解Netty中是如何解决拆包黏包问题的? 6. 基于Netty实现自定义消息通信协议(协议设计及解析应用实战) 7. 全网最详细最齐全的序列化技术及深度解

1.基于windows 下  spring 下的dubbo  需要书写配置文件 (1).创建带有web工程的项目 创建一个服务者 package cn.edu.aynu.bean; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class UserAddress implements Serializable { private Integer id; private String userAddress; priva

dubbo注册中心占位符无法解析问题 1.背景 最近搞了2个老项目,想把他们融合到一起.这俩项目情况简介如下: 项目一:基于SpringMVC + dubbo,配置读取本地properties文件,少量配置读取apollo 项目二:基于Springboot + dubbo,配置读取apollo 本着就高不就低的原则,顺带就把他们拉平到基于springboot的了,没想到这一番操作引入了一个折腾我2天的坑. 2.现象 项目合到一起后,处理掉各种报错后,启动,控制台迅速打印出错误日志: Caused

SOA服务治理 dubbo_zk 服务总线 感兴趣的M我微信:wonter 微信扫描,人人 CTO 大本营 基于SOA架构的TDD测试驱动开发模式 服务治理要先于SOA 简述我的SOA服务治理 从页面走向单元实现真正的业务驱动 Zookeeper注册中心安装 建议使用dubbo-2.3.3以上版本的zookeeper注册中心客户端.Zookeeper是Apache Hadoop的子项目,强度相对较好,建议生产环境使用该注册中心.Dubbo未对Zookeeper服务器端做任何侵入修改,只需安装原生

Zookeeper的数据模型很简单,有一系列被称为ZNode的数据节点组成,与传统的磁盘文件系统不同的是,zk将全量数据存储在内存中,可谓是高性能,而且支持集群,可谓高可用,另外支持事件监听.这些特点决定了zk特别适合作为注册中心(数据发布/订阅). Zookeeper注册中心 (+) (#) 建议使用dubbo-2.3.3以上版本的zookeeper注册中心客户端 Zookeeper说明Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为Dub

我是在linux下使用dubbo-2.3.3以上版本的zookeeper注册中心客户端.Zookeeper是Apache Hadoop的子项目,强度相对较好,建议生产环境使用该注册中心.Dubbo未对Zookeeper服务器端做任何侵入修改,只需安装原生的Zookeeper服务器即可,所有注册中心逻辑适配都在调用Zookeeper客户端时完成. Zooleeper安装 下载解压 wget http://www.apache.org/dist//zookeeper/zookeeper-3.3.3/

前言 本篇主要介绍的是SpringCloud相关知识.微服务架构以及搭建一个高可用的服务注册与发现的服务模块(Eureka). SpringCloud介绍 Spring Cloud是在Spring Boot的基础上构建的,用于简化分布式系统构建的工具集,为开发人员提供快速建立分布式系统中的一些常见的模式. 例如: 配置管理(configuration management),服务发现(service discovery),断路器(circuit breakers),智能路由( intellige

面试题 说一下的 dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?说说一次 rpc 请求的流程? 面试官心理分析 MQ.ES.Redis.Dubbo,上来先问你一些思考性的问题.原理,比如 kafka 高可用架构原理.es 分布式架构原理.redis 线程模型原理.Dubbo 工作原理:之后就是生产环境里可能会碰到的一些问题,因为每种技术引入之后生产环境都可能会碰到一些问题:再来点综合的,就是系统设计,比如让你设计一个 MQ.设计一个搜索引擎.设计一个缓存.设计一个 rpc 框架等等. 那既

新年第一篇博文,接着和大家分享springcloud相关内容:本次主要内容是使用cloud结合zookeeper作为注册中心来搭建服务调用,前面几篇文章有涉及到另外的eureka作为注册中心,有兴趣的朋友会回顾下上几篇文章. springcloud版本说明 docker快速启动一个zookeeper服务 zk-server服务提供者 zk-client服务消费者 启动多个zk-server服务提供者 git源码地址:https://github.com/shenniubuxing3/spring

项目结构 相关代码 EchoService public interface EchoService { String echo(String msg); } DefaultEchoService @Service(version = "${echo.service.version}") public class DefaultEchoService implements EchoService { @Value("${echo.service.name}") pr

阿里注册中心nacos是今年开源的框架,一开始以为就是个zk.后面看了图才明白他对标的竟然是consul\eureka,最重要是完美支持dubbo.我想今年开源它也是别有用意 .(目前nacos0.7版本) Dubbo 融合 Nacos 成为注册中心 Nacos 作为 Dubbo 生态系统中重要的注册中心实现,其中 dubbo-registry-nacos 则是 Dubbo 融合 Nacos 注册中心的实现. 预备工作 当您将 dubbo-registry-nacos 整合到您的 Dubbo 工

一.服务注册中心介绍 分布式服务框架部署在多台不同的机器上.例如服务A是订单相关的处理服务,服务B是订单的客户的相关信息服务.此时有个需求需要在服务A中获取订单客户的信息.如下图: 此时就面临以下几个问题: 1.集群A中的服务调用者如何发现集群B中的服务提供者. 2.集群A中的服务调用者如何选择集群B中的某一台服务提供者去调用. 3.集群B中某台机器下线,集群A怎么避免下次调用不在使用这台掉线的机器? 4.集群B提供的某个服务如何获知集群A中哪些机器正在消费该服务? 以上问题就需要通过注册中心来