如题,在new worker时需要传入js文件路径,可是在electron环境中使用出现问.同目录下,recorder.jsworker.js recorder.js中调用 var path = './worker.js'; var worker = new worker(path); // 运行时worker.js404 这个地方需要用到node里面的__dirname var path = `${__dirname}/worker.js`; var worker = new worker(p

Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法 线程可以执行任务而不干扰用户界面 可以使用XMLHttpRequest执行 I/O (尽管responseXML和channel属性总是为空) 一个worker 可以将消息发送到创建它的JavaScript代码, 通过将消息发布到该代码指定的事件处理程序 ------------------------------------------ Web Workers API 一个worker是使用一个构造函数创建的一个对象(e

今天给大家带来的分享是 Apache DolphinScheduler 源码剖析之 Worker 容错处理流程 DolphinScheduler源码剖析之Worker容错处理流程 Worker容错流程是这样的: 1. 当 ZooKeeper 监听到有 Worker 节点挂了,就会去通知 Master 进行容错 2. 收到通知的 Master 会通过分布式锁去"抢"到容错的操作,拿到锁的 Master 开始进行容错处理. 3. 容错的流程如下:     3.1 通过已下线的 Worker

今天,在群里向大家请教了这样一个问题:“两个对象(类.窗体或什么)之间,要完成比较频繁的报告进度更新都有哪些好的方式”,Somebody 跳出来给出了个“IProgress”,没了解过,后面围绕着它讨论学习了下. 简单来说,IProgress 是类库给出的一种解决问题的方式而非具体实现,IProgress 包括一个需要实现的 Report 方法.使用时由调用“任务”的“创建者”创建对接口的实现,也就是具体实现 Report 的方法,此时创建者便可以具体控制要如何报告.报告什么,例如在 Repor

Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法.线程可以执行任务而不干扰用户界面.此外,他们可以使用XMLHttpRequest执行 I/O  (尽管responseXML和通道属性总是为空).一旦创建, 一个worker 可以将消息发送到创建它的JavaScript代码, 通过将消息发布到该代码指定的事件处理程序 (反之亦然).本文提供了有关使用Web Worker的详细介绍. Web Workers API 一个worker是使用一个构造函数创建的一个对象(e.g.

http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6838989 http://www.800l.com/linux-nginx-tomcat-jdk.html http://wangxr66.iteye.com/blog/1559082 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx

spark-初阶①(介绍+RDD) Spark是什么? Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统, 相对于 Hadoop MapReduce 将中间结果保存在磁盘中, Spark 使用了内存保存中间结果, 能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算. Spark的特点(优点) 速度快 Spark 的在内存时的运行速度是 Hadoop MapReduce 的100倍 基于硬盘的运算速度大概是 Hadoop MapReduce 的10倍 Spark 实现了一种叫做 RDDs 的 D

文章目录 LNMT nginx+tomcat LAMT apache+tomcat 基于mod_proxy 单节点 配置基于mod_proxy的负载均衡 基于mod_jk(需要编译安装) 单节点 配置基于mod_jk的负载均衡 session会话保持 Tomcat会话管理 session复制 session服务器 附 如果是php的话,如何将会话保存到memcached中 不错的站点(外面)推荐 LNMT nginx+tomcat 因为nginx处理请求的能力优于tomcat 有一个前端节点 两

环境:CentOS 6.6 x64  选用Spark版本 1.4.1.Zookeeper 3.4.6 一.安装 1.Spark运行模式 Local:使用于windows和linux平台(多用于测试,细分可分为5种情况) Standalone:spark集群模式,使用spark自己的调度方式 On Yarn:运行在Hadoop 2的Yarn资源管理框架之上,由Yarn负责资源管理,Spark负责任务调度和计算(又可分为2种情况) On Mesos:Mesos是一个类似Yarn的资源调度框架,提供了

linux实践之ELF文件分析 下面开始elf文件的分析. 我们首先编写一个简单的C代码. 编译链接生成可执行文件. 首先,查看scn15elf.o文件的详细信息. 以16进制形式查看scn15elf.o文件. 查看scn15elf.o中各个段和符号表的信息. 各个段的详细信息如下. 符号表的信息如下: 使用readelf命令查看各个段的详细信息: 段表信息如下: 符号表信息如下: 下面让我们开始分析文件头吧! 由于我的虚拟机是32位的,我下面就主要以32位的系统进行分析,就不比较32位机和64

0x01  JDK和Tomcat安装 到oracle官网下载jdk,当前下载的版本是Linux x64 jdk-8u101-linux-x64.tar.gz 到apache官网下载tomcat,当前最新版本 Tomcat 8.5.4 Released jdk和apache的安装都十分简单(这里不是采用源码编译,就像在windows上使用绿色软件那么方便),将下载的文件解压即可使用,然后引入几个环境变量就算是完成了.tomcat是使用java开发的,所以依赖于jdk.使用下面两个命令可以检测安装后

目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为……我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会满足于“模拟”?很容易想到在单机上运行多个虚拟机作为

转贴自:http://topic.csdn.net/t/20010727/16/212155.html ClientSocket 和ServerSocket几个重要的属性:   1.client和server都有port属性,需要一致才能互相通信   2.client有Address属性,使用时填写对方(server)的IP地址       几个重要的事件:       client:    OnRead事件,当client受到冲击消息时在OnRead事件中可以获得server发送过来消息.  

内容简介 1.课程大纲 2.第一部分第四课第二章:变量的世界之变量声明 3.第一部分第四课第三章预告:变量的世界之显示变量内容 课程大纲 我们的课程分为四大部分,每一个部分结束后都会有练习题,并会公布答案.还会带大家用C语言编写三个游戏. C语言编程基础知识 什么是编程? 工欲善其事,必先利其器 你的第一个程序 变量的世界 运算符 条件表达式 循环语句 实战:第一个C语言小游戏 函数 练习题 习作:完善第一个C语言小游戏 C语言高级技术 模块化编程 进击的指针,C语言王牌 数组 字符串 预处理

转自:马踏飞燕--奔跑在Docker上的Spark 目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为--我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会

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首先简单介绍一下CAN总线,关于CAN总线是谁发明的,CAN总线的历史,CAN总线的发展,CAN总线的应用场合,这些,通通不说.这里只是以我个人理解,简单说说CAN通信.CAN总线的端点没有地址(除非自己在帧里定义地址),CAN总线通信不用地址,用标识符,不是单独的谁发给谁,而是,你总是发送给整个网络.然后每个节点都有过滤器,对网络上的传播的帧的标识符进行过滤,自己想要什么样的帧,可以设置自己的过滤器,接收相关的帧信息.如果两个节点同时发送怎么办?这个不用我们担心,CAN控制器会自己仲裁,让高优

1. == 与 is 的区别 赋值 == 比较值是否相等,is 比较,比较的是内存地址. 小数据池的作用是节省内存空间 数字的范围:-5 到 256 共用一个数据池 字符串范围:1.不能有特殊字符.2. s*20还是同一个地址,超过以后就是不用地址  3.不同字符超过20仍然is 剩下的 列表,元祖等没有小地址池 2. python3中的编码 ascii 一个字符1个字节,占8位 A:00000010 unicode 一个字符4个字节,占32位 A:00000000 00000001 00000

这是 MIT 6.824 课程 lab1 的学习总结,记录我在学习过程中的收获和踩的坑. 我的实验环境是 windows 10,所以对lab的code 做了一些环境上的修改,如果你仅仅对code 感兴趣,请移步 : github/zouzhitao mapreduce overview 先大致看一下 mapreduce 到底是什么 我个人的简单理解是这样的: mapreduce 就是一种分布式处理用户特定任务的系统.它大概是这样处理的. 用户提供两个函数 mapFunc(k1,v1)-> lis

什么是Map-Reduce呢? Map指的是一个形如下面定义的函数. def Map(k, v): //return [(k1, v1), (k2, v2), (k3, v3), ...] pass 它接受一个key和一个value,返回一组所谓的中间值.注意,返回的不是一个dict,所以k1可能等于k2. Reduce指的是一个形如下面定义的函数. def Reduce(k, [v1, v2, v3, ....])://return v pass 它接受一个key和该key对应的所有在Map函

一.Delphi与Socket计算机网络是由一系列网络通信协议组成的,其中的核心协议是传输层的TCPIP和UDP协议.TCP是面向连接的,通信双方保持一条通路,好比目前的电话线,使用telnet登陆BBS,用的就是TCP协议:UDP是无连接的,通信双方都不保持对方的状态,浏览器访问Internet时使用的 HTTP协议就是基于UDP协议的.TCP和UDP协议都非常复杂,尤其是TCP协议,为了保证网络传输的正确性和有效性,必须进行一系列复杂的纠错和排序等处理. Socket是建立在传输层协议(主要