SQL(Structured Query Language):数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL. NoSQL(Not Only SQL):泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB.Redis.CouchDB. NewSQL:对各种新的可扩展/高性能数据库的简称.主要代表:Clustrix.GenieDB. 二:对比 SQL: 好处来源于它的统一性和易用性,缺点是面对大量的数据时,他的性能会随着数据库的增大而急剧下降. No

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12090637.html ES7.0之前,一个Index可以设置多个Type ES7.0开始,Type已经被Deprecated,一个Index只能设置一个Type —— “_doc” RDBMS Elasticsearch Table Index(Type) Row Document Column Field Schema Mapping SQL DSL RDBMS和ES区别: RDBMS - sc

MVC: 全称:Model View Controller: 解释:模型(model)-视图(view)-控制器(controller) Model(模型)表示应用程序核心(比如数据库记录列表). View(视图)显示数据(数据库记录). Controller(控制器)处理输入(写入数据库记录) Model(模型)是应用程序中用于处理应用程序数据逻辑的部分. 通常模型对象负责在数据库中存取数据. View(视图)是应用程序中处理数据显示的部分. 通常视图是依据模型数据创建的. Controlle

01 介绍 当今的通信服务提供商(CSP)需要能够在处理海量复杂的数据的同时,不会下降或者减慢网路响应速度和可靠性.5G时代,设备和用户数量呈指数级增长,这对业务支持服务(BSS)提出了新需求,也成为了一项特别艰巨的任务. 正如您目前所看到的现实情况,电信网络策略响应,个性化报价或防止欺诈交易等应用程序,必须能够在几毫秒内对数据事件做出反应,才能增加营收或防止亏损. 为了更好地满足这些日益复杂的需求,CSP需要知道如何在日益拥挤的数据库环境中进行最佳地数据管理,而且这类场景似乎每年都会出现新的类

1 :数据即日志 内容 2 :HBase合并过程 内容 3 :HBase一致性 内容 书面作业1:数据即日志 内容 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库,它是怎样修改和删除数据的?和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别? 1.2 回答 HBase通过插入数据进行修改和删除,修改是根据时间戳完成的,删除时在插入的行上增加了删除标志.HBase的操作都是插入数据.顺序写,这点和关系型数据库中的写日志很相似,所以说HBase数据即日志. HBase和Oracle传统的RDBMS区别: 1.

在“面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较”一文中我们比较了在对需求分析时两种方法的不同,所谓数据库建模分析,就是项目一开始就根据需求建立数据库模型,如数据表结构和字段等,这种错误现象大量普遍存在我们国内项目实践中,从每年大量招聘启示中就可见一斑:招聘数据库建模人员,招聘Java面向对象程序员.这些说明软件业一边在大量使用Java/.NET/Ruby on Rails这样OO语言同时,还在同时使用与OO体系抵触的围绕关系数据库的分析设计方法. 为进一步说明OO和关系数据库是属于两个不同世

写在前面的话 最近学习比较多流行的大数据框架和完成两个大数据项目后,又突然学起了Redis.之所以之前的框架不学习记录呢,是因为之前的学习都是为了完成参加服创比赛的项目所以时间较紧,现在基本架构和编码测试完成,就开始学习新的知识并且尝试优化服创项目.当然我也不愿意复制老师的PPT写成自己的博客:),这里记录的是我在学习过程中自己的一些思考和之前大数据框架(AOF.RDB与HDFS中的SecondaryNode)的对比(大数据人绝不CV

简介 关系型数据库管理系统(RDBMS)是建立在关系模型基础上的数据库,主要代表有:Microsoft SQL Server,Oracle,MySQL(开源). 非关系型数据库(NoSQL),主要代表有:MongoDB,Redis. ACID vs BASE ACID BASE 原子性(Atomicity) 基本可用(Basically Available) 一致性(Consistency) 软状态/柔性事务(Soft state) 隔离性(Isolation) 最终一致性 (Eventual

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5373fb0b0101ft8a.html     1 理解ACID与BASE的区别(ACID是关系型数据库强一致性的四个要求,而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则,它们的意思分别是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent

此讨论并不局限于HBase,也会延伸到MongoDB和Cassandra这样的NoSQL数据库. 1.RDBMS RDBMS有以下特点: 面向视图:RDBMS表使用固定的视图,表中的数据类型也会事先定义.表的视图在创建时就已经定义,并且不容易修改.向视图中添加元素的操作会以新建表的形式实现,这一操作会在原始表和新建表中建立一对一关系.这也限制了RDBMS的使用场景,RDBMS适合高度结构化的用例场景,比如金融数据存储. 标准化数据:RDBMS通常存储着高度标准化的数据,但是数据仓库中可能存在非标

hbase是一个基于列模式的映射数据库,键--->数据 的映射,大大简化了传统数据   数据类型:hbase的存储的数据都是字符串,所有的类型都有用户自己处理,他只保存字符串;传统的数据有丰富的数据类型和存储 方式   数据操作:hbase只有简单的插入,查询,删除,清空等操作.表与表之间都是分离的,没有那么多的表关系.传统数据库有复杂的表关系   存储的模式:hbase是基于列存储,没一个列族都是有好几个文件存储,不同列族的文件是分离的.传统的数据库是基于表结构和行模式存储,   数据的维护:

原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带

阅读目录 背景 TiDB是什么 环境部署 实战 性能测试 结语 一.背景 在上一篇尝试CockroachDB(传送门在此:http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/cockroachdb_net_csharp.html)的过程中,发现如果从常规的RDBMS迁移过去几乎是不太可能的事情,所以掉头开始调研一下也是这2年比较火的一个NewSQL,而且是我们国人做的产品,火爆程度甚不亚于CockroachDB —— TiDB. 二.TiDB是什么 TiDB(https:/

VoltDB是一个革命性的新型数据库产品,被称作NewSQL数据库.它基于H-Store,号称比当前数据库产品的吞吐量高45倍,同时又具有很高的扩展性.它的特性主要有以下几点: Ø  高吞吐.低延迟:通过内存计算,存储过程和串行数据访问实现. Ø  可扩展性:自动分区和复制,保证性能和可扩展性. Ø  高可用性:同步的多主复制(在VoltDB中叫K-safety). Ø  持久化:数据库快照与命令日志(command log)的创新技术组合. 1 高吞吐.低延迟 VoltDB能够提供高吞吐.低延

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &

ORACLE. SQLSERVER.MYSQL与DB2的区别--平台性:    Oracle.MYSQL与DB2可在所有主流平台上运行:    SQL Server只能在Windows下运行: --安全性:    Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证:    这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的: --数据类型.函数.sql语句:    oracle中有复合数据类型,sql server中没有: 总之:   

一.下载及安装MongoDB MongoDB下载官网链接:http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程:http://www.shouce.ren/api/view/a/6191(PS:该链接中对MongoDB安装讲解比较详细,通俗易懂.安装教程链接是我从手册网上找到的,下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分,有兴趣的同学不妨收藏一下~) 二.MongoDB可视化工具下载 个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作,所以在安装完MongoDB后,就顺便

转 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-2057574.html 写在前面:今天客户来访(日本人),问我DB2和Oracle区别.因为不是DBA(勉强的理由),我还真没有认真总结过.但我的第一感觉:一个是instance,一个是Database.建Ora库和DB2的库是不一样的.实在是はずかしい. 系统结构概述 首先,我们需要理解 Oracle 使用的架构,并理解它与 DB2 的不同之处.图 1 展示了 Oracle 的系统结构.将该图与 图 2 进

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

我们平时总是将混为一谈,殊不知它俩并不是一个概念.下面我来为大家揭晓我所知道的一些真相. 首先,它俩根本不是一个概念. 三层架构是一个分层式的软件体系架构设计,它可适用于任何一个项目. MVC是一个设计模式,它是根据项目的具体需求来决定是否适用于该项目. 那么架构跟设计模式有什么区别呢? 我们从接手一个项目开始,首先,我们需要进行架构设计,一般我们采用的就是分层式的架构设计,即我们的三层架构. 然后,在确定了架构以后,我们再根据项目的具体需求去考虑是否需要应用一些设计模式,比如是否应用我们的MV