一.什么是 KMP 算法 KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法,用于判断一个字符串是否是另一个字符串的子串 二.KMP 算法的时间复杂度 O(m+n) 三.Next 数组 - KMP 算法的核心 KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是通过一个 next() 实现 1.next 数组: 长度与字符串长度一致,每个位置存储对应字符的最长匹配长度 2.next 数组通过遍历子字符串中"前缀"和"后缀"的最

相信我们都有在linux下查找文本内容的经历,比如当我们使用vim查找文本文件中的某个字或者某段话时,Linux很快做出反应并给出相应结果,特别方便快捷! 那么,我们有木有想过linux是如何在浩如烟海的文本中正确匹配到我们所需要的字符串呢?这就牵扯到了模式匹配算法! 1. 模式匹配 什么是模式匹配呢? 模式匹配,即子串P(模式串)在主串T(目标串)中的定位运算,也称串匹配 假设我们有两个字符串:T(Target, 目标串)和P(Pattern, 模式串):在目标串T中查找模式串T的定位过程,称

第七周 字符串匹配 BF算法,kmp算法 BF:时间复杂度为 O(m*n) int Index_BF(SString S, SString T, int pos) { ; while (i <= S.length &&j <= T.length) { if (S.ch[i] == T.ch[j]) { ++i; ++j; } else { i = i - j + ; j = ; } } if (j > T.length) return i - T.length; else

acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6153 [题意] 给定字符串A和B,求B的所有后缀在A中出现次数与其长度的乘积之和 A和B的长度最大为1e6 方法一:扩展kmp [思路] 把A和B同时反转,相当于求B的所有前缀在A中出现次数与其长度的乘积之和 换个角度,相当于A中每出现一个B的前缀,答案中就要加上该前缀的长度 考虑A中每个位置对答案的贡献,A[i...lenA-1]与B的最长公共前缀是x,则B中的前缀B[0...1],B[0....2]...B[0....

简介 KMP算法是D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的,称之为Knuth-Morris-Pratt算法,简称KMP算法.该算法与Brute-Force算法相比有较大改进,主要是消除了主串指针的回溯,从而使算法效率有了某种程度的提高. 实现 1.从模式串t中提取加速匹配的信息 kmp就是通过模式串本身的特点来加速的,具体来说就是求next数组,next数组的定义如下: $$next[j]=\begin{cases} -1 & 当j=0时\\MAX\{k \,|\,

目录 前言 串的定义 串的比较 串的抽象类型数据 串与线性表的比较 串的数据 串的存储结构 串的顺序存储结构 串的链式存储结构 朴素的模式匹配算法 模式匹配的定义 朴素的匹配方法(BRUTE FORCE 算法,BF 算法) 时间复杂度分析 KMP 模式匹配算法 KMP 与 BF 算法 KMP 算法原理 模式串向右移动距离的计算 基于 next 的 KMP 算法的实现 KMP 时间复杂度 参考代码 串 & KPM 算法 前言 李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhum

http://oj.leetcode.com/problems/implement-strstr/ 判断一个串是否为另一个串的子串 比较简单的方法,复杂度为O(m*n),另外还可以用KMP时间复杂度为O(m+n),之前面试的时候遇到过. class Solution { public: bool isEqual(char *a,char *b) { char* chPointer = a; char* chPointer2 = b; while(*chPointer2!= '\0' &&

题面 就是让你--在字符串A中,如果字符串B是A的子串,那么就删除在A中第一个出现的B,然后拼接在一起,一直重复上述步骤直到B不再是A的子串 |A|\(\le 10^6\) 思路: KMP+栈 1.由于是两个字符串匹配的问题,当然一下子就会想到KMP 2.由于是删去一段区间,很多人第一反应会想到链表,但是在这里,其实删除了一段后,对之前是没有影响的,并且,一定是从后往前删除,所以,更优的存储结构应该是栈. 3.有人会问,为什么删去对前面没有影响,这就根据KMP的原理,做到i这个位置的结果就是最优

要得到某个结果,可以有很多种方式,算法就是为了寻找一条最快的方式. 而评判其好坏的标准就是时间复杂度. O(1): 我们把执行一次的时间复杂度定义为O(1) sum = a +b; cout << sum <<endl; O(n): for(int i = 0; i < n ;++n) { //do something. } O(n2): for(int i = 0; i < n ;++n) { for(int j = 0; j < n ;++n) { //do

str表示文本串,m表示模式串; str[i+j] 和 m[j] 是正在进行匹配的字符; KMP的时间复杂度是O(m+n)  ,  暴力求解的时间复杂度是O(m*n) KMP利用了B[0:j]和A[i:j]是相同的这一点,而暴力求解显然做不到. int kmp(string str,string m) { int next[MAXN]; next[] = -; ; ; while(i<m.size()) { || m[i]==m[j]) { i++; j++; next[i] = j; } el

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开

Oulipo Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 36916   Accepted: 14904 Description The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quot

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j

//代码via:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6111565 //简单思路via:http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=468002#/learn/video?lessonId=1024414&courseId=468002 #include<iostream> #include<string> #include<vector> us

前言: KMP算法是一种字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同时发现(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.比较流行的做法是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.由于next函数理解起来不太容易,本文同样是基于空间换时间的做法,但将采用另一种代码实现,希望可以更方便读者理解! 测试数据 aseeesatba esat as330kdwejjl_8 jjl_ faw4etoesting

1 字符串匹配 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 字符串匹配是什么?举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth(<计算机程序设计艺术>的作者). 2 KMP算法 这个算法不太容易理解,网上有很多解释,但

从头到尾彻底理解KMP 作者:July 时间:最初写于2011年12月,2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文,随后的半个多月不断反复改进. 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因开了个算法班,班上专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及算法班的两位讲师朋友曹博.邹博的理

KMP算法是一个很精妙的字符串算法,个人认为这个算法十分符合编程美学:十分简洁,而又极难理解.笔者算法学的很烂,所以接触到这个算法的时候也是一头雾水,去网上看各种帖子,发现写着各种KMP算法详解的转载帖子上面基本都会附上一句:“我也看的头晕”——这种诉苦声一片的错觉仿佛人生苦旅中找到知音,让我几乎放弃了这个算法的理解,准备把它直接记在脑海里了事. 但是后来在背了忘忘了背的反复过程中发现一个真理:任何对于算法的直接记忆都是徒劳无功的,基本上忘得比记的要快.后来看到刘未鹏先生的这篇文章:知其所以然(

原文: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827 从头到尾彻底理解KMP 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因在北京开了个算法班,专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及跟我一起讲算法的两位讲师朋友曹博.邹博的理解