NG在默认情况下,是始终输出到一个日志文件中,日志文件在nginx.conf中 : access_log  logs/www.access.log  main;  一个文件中不是很方便查找,分析数据,因此需要按现实运维需要定时的对此文件进行切割. 1.准备个切割日志文件的脚本  vi  cut_nginx_log.sh 按每日规格来切割. mv /usr/local/nginx/logs/www.access.log /home/master/logs/nginx/access_$(date -

Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.html 前言 学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议,主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理,这期间讲到了数据集的分类,偏差,方差,学习曲线等概念,帮

此为在网络上找来的,觉得很好! 实现目的: 对Mongodb数据库日志按天保存,并且只保留最近7天的日志记录. 具体操作: 使用Mongodb数据库自带的命令来切割日志 ps -def | grep mongod kill -SIGUSR1 <mongod process id> 1.创建Mongodb数据库日志切割脚本 vi /home/crontab/cut_mongodb_log.sh #编辑 #!/bin/sh datafile=/home/data/mongodb/mongodb_d

/** * * @author Zen Johnny * @date 2018年4月29日 下午3:53:55 * */ package demo.regex; /* 正则表达式:切割 */ public class RegexSplitDemo { public static void splitNames(String string) { String[] names = string.split("(,|\\s|\\.|;)+");//按照多个空格或者逗号或者分号切割,此处不要用

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

回到目录 之前的讲过两篇关于日志组件的文章,分别是<第一回  日志记录组件之自主的Vlog>和<第三回  日志记录组件之log4net>,而今天主要说一下我自己开发的另一种日志组件Logger.Core,它也属于面试AOP(横切关注点)的一部分,这个组件对于一些想学习设计模式的同学来说,无疑是一个大餐!Logger.Core项目里内含了策略模式,模版方法模式,工厂模式和单例模式,可以说,最常用的模式都用到了,而它们在这个项目里都起到了什么作用,什么时候用到它们呢,这些答案相信在看完

鉴于在调试logback和log4j的文件切割一直无法成功,随性用shell写个脚本用来切割tomcat下的日志文件(大家如果有在logback或log4j使用文件切割成功的话,可以留下使用方式,先谢谢了) 1:废话少说,直接贴上脚本: #!/bin/sh log_dir=/var/log/tomcat monitor_file=$1 #tomcat目录下的catalina.out文件的绝对路径 file_size=`du -m $monitor_file | awk '{print $1}'`

日志的切割有以下几种方法: 1.写个定时任务,每天某个时间点把旧的日志重命名,并对服务重启使其重新打开日志并写入. 2.通过管道的方式把新产生的日志写到另外一个日志文件里. 3.通过logrotate来切割日志,logrotate是系统自带的服务,可以切割任何日志,不仅仅是nginx. 因为我这里的haproxy是yum 安装的.所以logrotate目录下本身就有haproxy的日志切割,这时我们只要改一些haproxy.log的路径就行了 /data/logs/haproxy/haproxy

缘起 哈喽我是不定期更新的日常,昨天群里小伙伴问到了记录日志,当然,以前我也挖过这个坑,后来一直没有来得及填上,也想着 swagger 一直又有错误信息展示的功能,就迟迟没有添加这个功能,不过昨天夜里想了想,还是需要增加上,旨在提高框架的高效性.不定期日常就直接上代码了,我有一个小想法,就是希望大家有好的想法,可以给我说,我会整理下,添加到框架里,并在文章头里写上 投稿作者:这里重点说明下,是参考群里小伙伴 Hello World! 的相关内容,并在他的基础上更新,添加了注入和全局,大家可以看看

监控网络活动是一项繁琐的工作,但有充分的理由这样做.例如,它允许你查找和调查工作站和连接到网络的设备及服务器上的可疑登录,同时确定管理员滥用了什么.你还可以跟踪软件安装和数据传输,以实时识别潜在问题,而不是在损坏发生后才进行跟踪.这些日志还有助于使你的公司遵守适用于在欧盟范围内运营的任何实体的通用数据保护条例(GFPR).如果你的网站在欧盟可以浏览,那么你就有遵守的该条例的资格.日志记录,包括跟踪和分析,应该是任何监控基础设置中的一个基本过程.要从灾难中恢复 SQL Server 数据库,需要事

这段时间一直在修改日志模块,现在基本上写好了,也把注释什么的都加上了,昨天邮件发送给mark的园友一直报失败,老是退回来,真是报歉,如下图所示:

提交Spark Application到环境中运行spark-submit \--name SQLContextApp \--class com.imooc.spark.SQLContextApp \--master local[2] \/home/hadoop/lib/sql-1.0.jar \/home/hadoop/app/spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0/examples/src/main/resources/people.json 注意:1)To use a

离线日志查看器可以将二进制日志翻译成可读的文件(如XML),只有当hadoop集群停止时才能使用.输入文件支持的类型:XML和二进制.输出文件支持类型:XML 二进制 Stats(标准输出?)     使用方法:bash$ bin/hdfs oev -i edits -o edits.xml Flag Description [-i ; --inputFile] input file Specify the input edits log file to process. Xml (case i

本演示样例说明怎样使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录. 一.向HDFS导入演示样例数据文件 将weblogs_rebuild.txt文件放到HDFS的/user/grid/raw/文件夹下(因资源有限,本演示样例仅仅取了这个文件的前10行数据) 參考:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51133760 二.建立一个用于Mapper的转换 1. 新建一个转换,如图1所看到的. watermark/2/te

#!/bin/bash nginx_root=/www/server/nginx log_path=/www/wwwlogs yesterday=`date -d "-1 day" +%Y%m%d` mkdir $log_path/$yesterday #移动日志到新位置 cd $log_path for name in `ls *.log` do mv $name $log_path/$yesterday/$name done #删除60天之前的日志 find . -type d -

原文:https://www.cnblogs.com/taiyonghai/p/9290641.html 引入jar包 此处如果是引用了spring boot则不需要再引一下的jar包了,spring boot中已集成了这些包 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifac

1.前言 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件,甚至是套接口服务器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程.最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码. 2.使用 1.下载相关的jar包 直接进入Mybatis的github项目地址 下载之后解压.可以看见li

一:作用 Ngx_http_log_module:定义日志格式,并且以指定的格式保存. 二:示例配置 log_format compression '$remote_addr - $remote_user [$time_local] ' '"$request" $status $bytes_sent ' '"$http_referer" "$http_user_agent" "$gzip_ratio"'; access_log

一.Logrotate工具介绍 Logrotate是一个日志文件管理工具,它是Linux默认自带的一个日志切割工具.用来把旧文件轮转.压缩.删除,并且创建新的日志文件.我们可以根据日志文件的大小.天数等来转储,便于对日志文件管理,一般都是通过cron计划任务来完成的,让日志切割实现按小时分割,按天分割等. 二.Logrotate运行机制 系统会定时运行logrotate,一般是每天一次.系统是这么实现按天执行的.crontab会每天定时执行/etc/cron.daily目录下的脚本,而这个目录下

1.关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到.对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题.除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事. logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循).压缩以及删除旧的日志文件.例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月的日志.配置完后,logrotate的运作完全自动

需求原因:nginx不具备日志切割功能,日志量较大,方便分析. 实现目的:完成nginx日志切割,并根据时间命名   简要命令: mv /usr/local/tengine/logs/access.log /usr/local/tengine/logs/access-date.log kill -USER1 Nginx主进程号.   解释:      通过mv命令重命名日志,并且通过kill -USER1 nginx-id的命令,告诉nginx需要写新的日志, 不然nginx不会在mv之后继续写