Nginx 的缓存功能有:proxy_cache / fastcgi_cache proxy_cache的作用是缓存后端服务器的内容,可能是任何内容,包括静态的和动态.fastcgi_cache的作用是缓存fastcgi生成的内容,很多情况是php生成的动态的内容.proxy_cache缓存减少了nginx与后端通信的次数,节省了传输时间和后端宽带.fastcgi_cache缓存减少了nginx与php的通信的次数,更减轻了php和数据库(mysql)的压力,这比用memcached之类的缓存要

[调优]Nginx性能调优   一.Nginx优化配置 1.主配置文件优化:# vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf-----------------------------------------user www www; worker_processes 8;worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000; error_log /usr/lo

本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导,详细说明常用调优参数的作用域及源码. Dubbo调用模型 常用性能调优参数 参数名 作用范围 默认值 说明 备注 threads provider 200 业务处理线程池大小   iothreads provider CPU+1 io线程池大小   queues provider 0 线程池队列大小,当线程池满时,排队等待执行的队列大小, 建议不要设置,当线程程池时应立即失败, 重试其它服务提供机器,而不是排队,除非有特殊需求   connection

原文地址:http://nginx.com/blog/tuning-nginx/ Tuning NGINX for Performance Nginx 性能调优 NGINX is well known as a high performance load balancer, cache and web server, powering over 40% of the busiest websites in the world.  Most of the default NGINX and Lin

序号 参数名 说明 JDK 默认值 使用过 1 JVM执行模式 2 -client-server 设置该JVM运行与Client 或者Server Hotspot模式,这两种模式从本质上来说是在JVM中运行不同的JIT(运行时编译模块)代码,并且两者在JVM内部的接口是一致的.客户端模式优化的是系统启动时间更快,而服务端模式的优化则更关注与系统的整体性能.一般来说Client选项用于GUI的应用,Server选项多用于后台服务器应用.另外两者在编译策略.垃圾收集策略.堆使用上也有所不同 是 3

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! Linux系统参数优化 下文中提到的一些配置,需要较新的Linux(2.6以上)内核才能够支持,笔者使用的CentOS 7.4,内核版本3.10,如果不满足需要的话,最好进行相应的升级,毕竟打补丁是件费力不讨好的事情.对于系统层面的调优,通常我们修改文件描述符限制.缓冲区队列长度以及临时端口数量就可以了. 文件描述符限制 由于每个TCP连接都要占用一个文件描述符,

 1. expires缓存时间优化作用:通过在服务器上设置合理的expires缓存时间.适合缓存的类型:静态文件:html,图片,js,css,xml都是缓存对象.优点:能够让用户不必每次访问都要重新下载,提高用户访问的速度和提升用户体验,节省服务器的带宽资源.缺点:被缓存的页面或数据更新了,用户看到的还是旧的内容.解决:1. 缩短缓存时间,例如:1天(要付出牺牲性能的代价,不彻底,除非更新频率大于1天,不是最优选择)2. 对缓存的对象改名,图片.附件一般不会被用户修改,如果修改,实际上都是更改

一.Nginx优化配置 1.主配置文件优化:# vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf-----------------------------------------user nginx nginx; worker_processes 8;worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000; error_log /usr/local/nginx/lo

近期,我们的一个项目进入了试运营的阶段,在系统部署至阿里云之后,我们发现整个系统跑起来还是比较慢的,而且,由于代码的各种不规范,以及一期进度十分赶的原因,缺少文档和完整的测试,整个的上线过程一波三折.好了,不多说,切入正题,项目使用的是学校提供的阿里云,基于windows server,web容器tomcat8.0(开发的java版本是7,所以tomcat9.0不支持),通过网络上和书籍上查找的相关资料,我们对tomcat的配置做了一些改变. 首先介绍一下服务详细的环境信息: (1)Window

1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE <br\>如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7,并且你的数据表都是InnoDB,那么表示你已经设置好了.如果没有,确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB.为什么?简而言之,因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务,高并发,有着非常好的性能表现(当配置正确时).这里有详细的版本介绍为什么 2.INNODB_BUFF

set global innodb_buffer_pool_size = 12*1024*1024*1024;set global bulk_insert_buffer_size = 125829120; set global net_buffer_length=512*1024set global max_allowed_packet=100*1024*1024

前言   首先给大家说声对不起,最近属实太忙了,白天上班,晚上加班,回家还要收拾家里,基本每天做完所有事儿都是凌晨一两点了,没有精力再搞其他的了.   好了,进入正题,让我们来聊聊JVM篇最后一个章节----JVM性能调优.童鞋们随便打开一个大厂的招聘岗位JD,应该都会有JVM调优相关的描述,其实招聘方不一定要求候选人真的对JVM调优有实际调优经验,但是至少得有思路,知道应该怎样进行JVM层面的性能调优,说实话,知道如何进行JVM层面的性能调优的人,在面试中确实是有加分的.   笔者在公司担任面

前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 一.内存调优的目标 新生代的垃圾回收是比较简单的,Eden区满了无法分配新对象时就触发 YoungGC.而且新生代采用的复制算法效率极高,加上新生代存活的对象很少,只要迅速标记出这少量存活对象,移动到Survivor区,然后快速回收掉Eden区,速度很快.一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒,所以新生代GC对系统的影响基本不是很大. 但老年代的GC就不一样了,老年代G

body{ font-family: Nyala; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}html, body{ color: ; background-color: ;}h1 { font-size:1.5em; font-weight:bold;}h2 { font-size:1.4em; font-weight:bold;}h3 { font-size:1.3em; font-weight:bold;}h4 { font-size:1.2em; font

立项要求:用户登录并发数达到1000vuser.原项目设计没有Nginx和LVS,经过性能测试并发数最高到400,就报响应超时,且系统资源消耗严重.经过和架构师商议决定先加入Nginx解决负载均衡处理,结果并发数有所提升但与期望值还有距离.商议后决定使用LVS处理负载均衡,而Nginx处理静态内容缓存,2个tomcat集群,代码中登录需连接数据库做缓存处理,缩小系统图片大小.再测试,系统已达立项值班. Tomcat:两个tomcat,端口分别为 8080 和 8081,实现Tomcat 集群负载

优化Linux内核参数/etc/sysctl.conf  sysctl  <高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> http://book.51cto.com/art/201202/314880.htm 2.6 Varnish优化 Varnish是否能稳定.快速地运行,与Linux本身的优化及Varnish自身参数的设置有很大关系.在安装配置完Varnish后,还必须从操作系统和Varnish配置参数两个方面对Varnish服务器进行性能优化,从而最大限度地发挥Varn

Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linux平台,有3中PMP:event,prefork及worker.在全部平台中,MPM 都可以构建为静态模块.在构建时选择一种 MPM,链接到服务器中.如果要改变 MPM,必须重新构建.要求更高伸缩性的站点可以选择使用线程的 MPM,即worker 或 event:要求可靠性或者与旧软件兼容的站点可以

JVM性能调优方法和步骤1.监控GC的状态2.生成堆的dump文件3.分析dump文件4.分析结果,判断是否需要优化5.调整GC类型和内存分配6.不断分析和调整JVM调优参数参考 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数.1.Full GC会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数.2.导致Full GC的原因年老代(Tenured)被写满调优时尽量让对

JVM内存调优 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数. 1.Full GC 会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数. 2.导致Full GC的原因 1)年老代(Tenured)被写满 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收.让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象 . 2)持久代Pemanet Generati

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比