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nginx慢日志 查看最慢的前100条
2024-08-01
nginx日志相关的查询
IP相关统计 统计IP访问量(独立ip访问数量) awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |u
c# 取 list前100条数据
[问] List<KeyWord> sortedList = (from a in keyWordList orderby a.Total descending select a).ToList(); 这是将keyWordList 按照 Total 降序排列,我现在想用一种方法取它的降序排列的前100个,能用一条语句实现吗 [答] (from a in keyWordList orderby a.Total descending select a).Take(30).ToList();
Nginx Log日志统计分析常用命令
IP相关统计 统计IP访问量(独立ip访问数量) awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |u
python统计apache、nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条)【转】
前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下. apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips
Nginx/Apache日志分析脚本
1,查看apache进程: ps aux | grep httpd | grep -v grep | wc -l 2,查看80端口的tcp连接: netstat -tan | grep "ESTABLISHED" | grep ":80" | wc -l 3,通过日志查看当天ip连接数,过滤重复: cat access_log | grep "20/Oct/2008" | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | s
采集并分析Nginx访问日志
日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析时,需要对Nginx访问日志统计分析,从中获取网站的访问量.访问时段等访问情况.传统模式下利用CNZZ等方式,在前端页面插入js,用户访问的时候触发js,但仅能记录访问请求.或者利用流计算.离线统计分析Nginx访问日志,但需要搭建一套环境,并且在实时性以及分析灵活性上难以平衡. 日志服务在支持查询
一、基于hadoop的nginx访问日志分析---解析日志篇
前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式
Nginx常用日志分割方法
方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/
elk收集分析nginx access日志
elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in
【学习笔记】启动Nginx、查看nginx进程、查看nginx服务主进程的方式、Nginx服务可接受的信号、nginx帮助命令、Nginx平滑重启、Nginx服务器的升级
1.启动nginx的方式: cd /usr/local/nginx ls ./nginx -c nginx.conf 2.查看nginx的进程方式: [root@localhost nginx]# ps –ef | grep nginx [root@localhost nginx]# ps -ef | grep nginx root 21094 1 0 07:52 ? 00:00:00 nginx: master process ./nginx -c ngi
logstash收集nginx访问日志
logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_
使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页
使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201
nginx的日志配置
本文转自:https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979856.html 版权归属原作者!!!!!! nginx access日志配置 access_log日志配置 access_log用来定义日志级别,日志位置.语法如下: 日志级别: debug > info > notice > warn > error > crit > alert > emerg 语法格式: access_log path [format [buff
linux tail命令及其它日志查看命令的用法
当日志文件存储日志很大时,我们就不能用vi直接进去查看日志,需要Linux的命令去完成我们的查看任务. Log位置: /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信息 /var/log/cron 与定时任务相关的日志信息 /var/log/spooler 与UUCP和news设备相关的日志信息 /var/log/boot.log
Nginx 错误日志配置
1.Nginx错误日志信息介绍: error_log的语法格式及参数说明: error_log file level; 关键字 日志文件 错误日志级别 其中,关键字error_log 不能改变,日志文件可以指定任意存放日志的目录,错误日志级别常见的有{debug,info,notice,wam,error,crit,alert,emerg},级别越高记录的信息越少,场景一般是wam,error,crit这三个级别之一,注意不要配置info等低级别,会带来巨大的
Nginx访问日志、 Nginx日志切割、静态文件不记录日志和过期时间
1.Nginx访问日志 配制访问日志:默认定义格式: log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]'' $host "$request_uri" $status'' "$http_referer" "$http_user_agent"'; (这是定义日志引用时的名字:combined_realip,后面的内容,就是需要被引用的)可以理解为
CentOS安装Nginx 以及日志管理
环境:CentOS-6.4 Nginx版本:nginx-1.6.2.tar Linux连接工具:XShell VMWare虚拟机上准备两台CentOS: 两台机器做同样操作(后边做负载均衡.高可用的时候用) 1,上传包: 使用rz命令,将准备好的nginx的包上传到Linux:(或者使用 wget下载: http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz ) 2,下载锁需要的依赖库文件: yum install pcre yum install pcre-d
Nginx的日志剖析
1.访问日志(access.log) Nginx的访问日志就是一个文件,它存储着每个用户对网站的访问请求,这个功能是有ngx_http_log_module模块来负责的,这个文件存在的主要目的就是为了分析用户的浏览行为 Nginx的访问日志主要是由:log_format和access_log来控制的(log_format:用来定义记录日志的格式,access_log:用来指导日志的路径以及使用什么格式来存储日志) Nginx的日志格式默认参数如下: log_format main '$remot
Logstash+ElasticSearch+Kibana处理nginx访问日志(转)
ELK似乎是当前最为流行的日志收集-存储-分析的全套解决方案. 去年年初, 公司里已经在用, 当时自己还山寨了一个统计系统(postgresql-echarts, 日志无结构化, json形式存储到postgresql, 构建统一前端配置生成, 调用统一查询接口, 具体细节), 已经过了一年有余. 一年刚好, 发生了很多事, 那套系统不知现在如何了. 在新的公司, 一切都得从0到1, 近期开始关注日志/数据上报/统计, 以及后续的数据挖掘等. 搭建, 测试并上线了一套简单的系统, 初期将所有服务
nginx 错误日志分析
502 1.查看nginx错误日志 tailf /data/log/nginx/error.log // :: [error] #: * recv() failed (: Connection reset by peer) while reading response header from upstream, client: 14.23.168.226, server: localhost, request: "GET /index.php HTTP/1.1", upstream:
Nginx错误日志与优化专题
一.Nginx配置和内核优化 实现突破十万并发 二.一次Nignx的502页面的错误记录 (1)错误页面显示 错误日志: // :: [error] #: * recv() failed (: Connection reset by peer) while reading response header from upstream, client: 101.226.125.118, server: live.baidu.com, request: "GET /live/CY00013 HTTP/
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