使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

当服务器压力比较大,跑起来很费力时候.我们经常做站点页面优化,会去查找那些页面访问次数比较多,而且比较费时. 找到那些访问次数高,并且比较耗时的地址,就行相关优化,会取得立竿见影的效果的. 下面是我在做优化时候,经常用到的一段shell 脚本. 这个也可以算是,统计web页面的slowpage 慢访问页面,象mysql slowquery .nginx 日志配制: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $reques

用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了

cat access.log |awk '{sum+=$10} END {print sum/1024/1024/1024}' $10是nginx字段bytes_sent 字段,根据自己的日志格式修改 body_bytes_sent 发送给客户端的字节数,不包括响应头的大小 bytes_sent  发送给客户端的字节数 计算最高带宽 cat $ACCESS_LOG|awk -F'[: ]' '{a[$5":"$6]+=$14}END{for(i in a){print i,a[i]}}

.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l .统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l .查询访问最频繁的URL -r|more .查询访问最频繁的IP -r|more 统计nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 }’ access.log| -r| --------------------- 作者:YiFeng_888 来源:CSDN 原文:https:/

使用awk检测nginx日志, 按小时计数 awk '{split($4,array,"[");if(array[2]>="29/May/2016:00:00:26" && array[2]<="29/May/2016:00:01:14"){print $0}}' 使用sed查找时间段的日志sed -n '/16\/Feb\/2017/,/17\/Feb\/2017/p' test.log

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6806672112477012493/ 在linux中nginx日志产生的格式是下面的配置: $remote_addr^A$msec^A$http_host^A$request_uri 然后准备好了获取的日志数据 创建工程编写代码: 创建执行类和方法 基本结构 创建一个日期处理的工具类 完成简单的IP和时间存放 判断请求参数,利用?判断 如果请求的日志信息拿不到 也没有必要获取其它信息了 将请求信息获取的处理方法

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) 1 2 3 log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '               '

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_se

https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82186162 nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下: 201.158.69.116 - - [03/Jan/2013:21:17:20 -0600] fwf[-] tip[-] 127.0.0.1:9000 0.007

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软

前言: Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大,一天上百兆,将近100W的访问记录,按照我们目前的规模,热点用户才500个左右,就算人人用手机app访问,怎么可能会有这么大的url访问量?以前只是安装使用nginx,还没有抽出时间仔细研究,这回需要彻底的去分析nginx日志了. 1,日志分类 主要2种,一种是错误日志,一种是访问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面,默认都是打开的,自己也可以选择关闭. 1.1,访问日

一.配置Nginx 日志分割 (略) 二.配置FCGI 1.安装CPAN wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/A/AN/ANDK/CPAN-2.00.tar.gz tar zxf CPAN-2.00.tar.gz cd CPAN-2.00 perl Makefile.PL make && make install 2.安装FCGI和FCGI::ProcManager wget http://search.cpan.org/CPAN/aut

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

Nginx 日志分析   1.根据访问IP统计UV   awk '{print $1}'  access.log|sort | uniq -c |wc -l   2.统计访问URL统计PV   awk '{print $7}' access.log|wc -l   3.查询访问最频繁的URL   awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more   4.查询访问最频繁的IP   awk '{print $1}' ac