指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

有一个需求是统计文件是否被用户完整下载,因为是web应用,用js没有找到实现方案,于是搜索下nginx的实现方案,把简单的探索过程记录下. 实验一 最原始的思路,查看日志,下载了一个文件之后我们看日志的传输的文件大小跟文件原始的大小是否一致 测试要下载的文件的大小 一次完整下载的log 跟一次没下载完成的log,可以通过对比传输字节的大小来判断 这种方式就是根据日志来做统计,每隔一段时间分析日志得到结果,有些麻烦,时效性不好. 实验二: 找了相关的博客 Counting-100-complete

(2017-02-10 银河统计) 在"统计随机数及临界值Web Service接口"一文中介绍了常用统计分布四类Web Service接口(随机数.分位数.密度函数和累积分布函数),本文介绍Javascript脚本语言和统计分布Web Service接口在网页设计中的基本用法. 1.Web Service接口及参数 银河统计随机分布Web Service接口分为四类样例(正态分布) ### 随机数 http://data.galaxystatistics.com:8881/?toke

转载:通过Nginx统计网站的PV.UV.IP 概念 UV:独立访客:以cookie为依据,假设一台电脑装有3个不同的浏览器,分别打开同一个页面,将会产生3个UV.PV:访问量:页面每访问或刷新一次,将会产生一个PV.IP:独立IP地址:以公网IP为依据,每个独立IP访问该页面,将会产生一个IP. nginx配置 在vhost的conf文件中配置以下信息,请将此conf文件的权限设为777,否则无法自动生成日志文件. #日志格式化 log_format tongji '$remote_addr

使用htpasswd加密做接口认证 首先,安装htpasswd: yum install -y httpd-tools mkdir -p /usr/local/src/nginx/ 设置用户以及密码: htpasswd -c /usr/local/src/nginx/passwd private 查看生成的密码文件内容: cat /usr/local/src/nginx/passwd 修改nginx配置: server { listen 80; server_name localhost; #新

做网站的都知道,平常经常要查询下网站PV.UV等网站的访问数据,当然如果网站做了CDN的话,nginx本地的日志就没什么意义了,下面就对nginx网站的日志访问数据做下统计: 概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次 PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的

参照 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8035428.html requests统计接口的响应时间有2种方式 r.elapsed.total_seconds() r.elapsed.microseconds/(1000*1000) 但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的.下面来看示例 首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/"  的响应时间 代

本文建立在你已经在windows7上已经配好了nginx的前提下进行!!! 如果没有请移步至:https://www.cnblogs.com/jack1208-rose0203/p/5739765.html 因为编者已经为该项目已经实现了VUE接口统一管理,所以接下来的讲解是在这个接口统一管理的环境下进行的 关于VUE接口统一管理,可以参照这里: 参照1:https://www.cnblogs.com/yingyigongzi/p/10863477.html 参照2:https://www.co

Lens 提供了一个统一数据分析接口.通过提供一个跨多个数据存储的单一视图来实现数据分析任务切分,同时优化了执行的环境.无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能. 该项目主要特性: 简单元数据层为数据存储提供抽象视图层 单一的共享模式服务器,基于 Hive 元存储.模式通过数据管道 HCatalog 和分析应用进行共享: OLAP Cube QL 类似 SQL 的高级语言用来查询和描述存放在不同数据立方体 (Cubes) 中的数据集 JDBC 驱动和 Java 客户端库来处理查询 L

sort命令是帮我们依据不同的数据类型进行排序,其语法及常用参数格式: sort [-bcfMnrtk][源文件][-o 输出文件] 补充说明:sort可针对文本文件的内容,以行为单位来排序. 参 数:  -b   忽略每行前面开始出的空格字符.  -c   检查文件是否已经按照顺序排序.  -f   排序时,忽略大小写字母.  -M   将前面3个字母依照月份的缩写进行排序.  -n   依照数值的大小排序.  -o<输出文件>   将排序后的结果存入指定的文件.  -r   以相反的顺序来

前言 以前对比过enginx和其他几个web服务器(IIS,Apache,lighttpd)的处理静态文件的能力,enginx是最好的,甚至超过其他的几倍. 虽说enginx官方声明在Windows上的表现不如Linux等OS,经过测试enginx的异步处理和响应真出乎意料. 正文 测试的目的和思路: 后台接口用wcf,json作为请求和响应的类型,HTTP协议. 纯前端用angular及路由,enginx作为web服务器. 凡请求后台接口enginx都代理转发到wcf处理. 测试上下文: Fi

1.概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次: PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的多次访问,访问量值累计: 统计独立IP:00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次,做网站优化的朋友最关心这个: 2.日志输出格式: 172.16.0.70 - -

编译:./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=../ngx_http_status_code_counter-master make && make install 配置: location /ttlsa_http_code_status/ { show_status_code_count on; } location /ttlsa_http_code_status500/ { return 500; } location /t

根据nginx的access_log查看接口请求时间 muyuren 发表于 1年前 阅读 2300 收藏 0 推荐 0 评论 0 推荐 收藏 首先修改修改生成日志的格式,在nginx配置文件的http里添加如下内容: log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '

一.nginx日志结构 nginx中access.log 的日志结构: $remote_addr 客户端地址 211.28.65.253 $remote_user 客户端用户名称 -- $time_local 访问时间和时区 18/Jul/2012:17:00:01 +0800 $request 请求的URI和HTTP协议 "GET /article-10000.html HTTP/1.1" $http_host 请求地址,即浏览器中你输入的地址(IP或域名) www.it300.co

搭建负载均衡高可用环境相对简单,主要是要理解其中原理.此文描述了三种负载均衡器的优缺点,以便在实际的生产应用中,按需求取舍. 目前,在线上环境中应用较多的负载均衡器硬件有F5 BIG-IP,软件有LVS,Nginx及HAProxy,高可用软件有Heartbeat.Keepalived,成熟的架构有LVS+Keepalived.Nginx+Keepalived.HAProxy+keepalived及DRBD+Heartbeat. 三种负载均衡器的优缺点说明如下: LVS的优点:1.抗负载能力强.工

背景:现有日志接入日志报表大盘,为了避免作业高峰期间(双十一),系统也要观测系统整体情况,因此提出了观测近五分钟,接口成功率以及耗时等工具(默认统计最近五分钟,并进行结果汇总统计) 使用说明 前提:pgm免登陆配置好,生成ssh公钥 如果配置不成功通过修改该脚本 pgm 后面加入 -A 输入密码 命令执行后,trace.log中实时看捞取数据 结果保存在 result.log中 命令后台运行 执行成功后会 提示 commplete see trace.log or result.log 默认执行

nginx 统计语句1.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l2.统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 3.查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more 4.查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' access.log|sort | uni

来自:linuxtone org     Chnangelog:         120312 fixed as s/hhttp/http/g ,thanx muxueqz         120309 fixed kindel->kindle, thanx for milel liu;         120308 fixed ahcking->hacking,thanx weakish         120306 fixed agentzh ID name,thanx himself a

背景概述 最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时.99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time.upstream_response_time.upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉特别详细.明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料,于是自己动手探究了一番nginx源码

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百