原文链接:http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=229629 第一版产品采用的是Jquery,Nginx,PHP(CI框架),Memcache,Mysql这种常用的架构.作为一名PHP工程师对于这种架构已经非常的熟悉了,目前站点并发并不是很高,线上环境使用的是阿里云主机,1.5G的内存,PHP并发能支持400~500左右.因为使用memcache的原因,如果在并发特别高的情况下,除了带宽瓶颈以外就可能会是一直引以为傲PHP瓶颈了

ngx_lua将lua嵌nginx,让nginx运行lua脚本.高并发,非堵塞过程中的各种请求. url要求nginxserver,然后lua查询redis,返回json数据. 一.安装lua-nginx-module 參见<LNMLGC>架构 二.安装redis2-nginx-module模块 get https://github.com/openresty/echo-nginx-module get https://github.com/openresty/redis2-nginx-mod

nginx如何实现高并发 简单来讲,就是异步,非阻塞,使用了epoll和大量的底层代码优化. 稍微详细一点展开的话,就是nginx的特殊进程模型和事件模型的设计. 进程模型 nginx采用一个master进程,多个woker进程的模式. master进程主要负责收集.分发请求.当一个请求过来时,master拉起一个worker进程负责处理这个请求. master进程也要负责监控woker的状态,保证高可靠性 woker进程一般设置为跟cpu核心数一致.nginx的woker进程跟apache不一

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明

一.Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间:   3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 二.为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,R

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1. Redis的高并发和快速的原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 2. 为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Re

针对大流量瞬间冲击,比如秒杀场景 redis前面可以加一层限流 sentinel / Hystrix redis高并发(读多写少)下缓存数据库双写误差: 1. 修改操作使用分布式锁(就是修改的时候加锁,一次只能有一个线程修改,可以多线程读),对于读多的场景更有利:推荐(以较少的性能代价换取了绝对的一致) 2. 延迟删除缓存 修改一个key后,删除缓存,为了防止之前有线程读过旧数据然后再次写入,sleep 10毫秒再删除一次,但此步要后台处理,不然可能会大幅降低整体性能. 3. 写直接写入数据库,

高并发系统的分析和设计 任何系统都不是独立于业务进行开发的,真正的系统是为了实现业务而开发的,所以开发高并发网站抢购时,都应该先分析业务需求和实际的场景,在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段. 没有对业务进行分析就贸然开发系统是开发者的大忌.对于业务分析,首先是有效请求和无效请求,有效请求是指真实的需求,而无效请求则是虚假的抢购请求. 有效请求和无效请求 无效请求有很多种类,比如通过脚本连续刷新网站首页,使得网站频繁访问数据库和其他资源,造成性能持续下降,还有一些为了得到抢购商品,使用刷票软件

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

摘自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3)下面这个指令是指

/** * * * * 如何使 nginx 支撑更高的并发? * 原理: * 服务器方面可以从两个方面阐述: * 1.socket 链接方面:因为每次请求都是一次连接,而 nginx 服务器配置方面默认没有配置那么高的连接数,所以先要加大 nginx 的连接数.[要求内存要大]. * 2.文件打开方面:nginx 能否一次性被打开那么多的文件[默认一个进程能打开 1024 个文件]. * * 配置方式: * 一.socket 链接方面改进[每次请求都是一次链接] * 1.nginx 方面 * 子

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike

前言 本文讲述Redis在遇到高并发时的一些问题.即遇到大量请求时需要思考的点,如缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 热key处理.一般中小型传统软件企业,很难碰到这个问题.如果有大并发的项目,流量有几百万左右.这些要深刻考虑. 1. 缓存穿透和缓存击穿 简单的讲就是如果该数据原本就不存在,那么就会发生缓存穿透:如果缓存内容因为各种原因失效,那么就会发生缓存击穿.具体一点来说,如果缓存中不存在需要查询的内容,一般情况下需要再深入一层进行查询,一般为不能承受压力的关系型数据库(承压能力为缓存的1%,甚至

NGINX 在网络应用中表现超群,在于其独特的设计.许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架,NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架,它能应对现代硬件上成千上万的并发连接. NGINX 内部信息图从进程框架的顶层开始,向下逐步揭示NGINX如何处理单个进程中的多个连接,并进一步探讨其工作机制. 场景设置 — NGINX进程模型 为了更好地理解这种设计模式,我们需要明白NGINX是如何运行的.NGINX拥有一个主线程,用来处理配置文件的读取.端口的绑定等特权操作,以及一组工作进

项目背景 最近,做一个按优先级和时间先后排队的需求.用 Redis 的 sorted set 做排队队列. 主要使用的 Redis 命令有, zadd, zcount, zscore, zrange 等. 测试完毕后,发到线上,发现有大量接口请求返回超时熔断(超时时间为3s). Error日志打印的异常堆栈为: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the po

Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间:(官方答案:因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽.既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了.) Redis在内存中存储,读写速度非常快. 单线程不用考虑锁的消耗问题. Redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接系统的高吞吐量.多路复用在以后的博客中会写 Redis 采用hash数据结构,速度快

解决方案:https://www.zhihu.com/question/24781521

ginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型. Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求.当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求,等到某个 IO 操作完成后,Nginx 再回过头去处理这次 IO 的后续工作. 下面解释,很详细,http://www.zhihu

直接上图 Master-Worker模式 1.Nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程. 2.接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,每个进程都有可能来处理这个连接. 3.Master进程能监控Worker进程的运行状态,当 worker 进程退出后(异常情况下),会自动启动新的 worker 进程. accept_mutex 由于所有子进程都继承了父进程的 sockfd,那么当连接进来时,所有子进程都将收到通知并“争着”与它建立连接,这就

文章太长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典极品 : 三大本< Java 高并发 三部曲 > 面试 + 大厂 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试+大厂+涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试+大厂+涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 资源宝库: Java 必备 百度网盘资源大合集 价值>1